北京
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国家知识产权局信息显示，广东置达信息工程有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的充电桩故障诊断方法”的专利，公开号CN122490176A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的充电桩故障诊断方法，涉及机器学习技术领域，包括：采集充电桩运行状态数据，生成充电阶段分段状态序列；构建充电桩部件拓扑图并执行Chirplet变换，生成拓扑耦合Chirplet原子；执行Chirplet时频分解，生成充电纹波时频演化特征；基于充电纹波时频演化特征，构建纹波动态退化特征序列；构建改进液态时间常数网络，生成充电桩连续退化状态向量；与预设故障原型库执行状态匹配，生成充电桩故障诊断报告。本发明通过引入Chirplet变换和改进液态时间常数网络，实现了充电桩复杂工况下连续退化状态的动态建模与故障精准诊断。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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