北京
（来源：中国环境网）
转自：中国环境网
AI是出了名的“电老虎”。当你让人工智能生成一段5秒的高清视频，消耗的电量足以充满10部手机。而在你每一次调用大模型、每一次使用智能助手背后，是算力中心里成千上万块芯片在昼夜不停地运转，吞噬着海量的电力。
一边是人工智能的爆发式增长，一边是“双碳”目标的刚性约束。能源与算力，这两件看似不相干的大事，正在“十五五”的开局之年，走到了一起。
算力的尽头是电力
国家能源局数据显示，预计“十五五”时期，全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上，到2030年预计达8000亿千瓦时，占全社会的用电量将从当前的1.6%提升至6%左右，算力是拉动未来用电量增长的重要动力 。
从1.6%到6%，五年翻了三倍多。国网能源研究院的专家在采访中透露了一个更为细致的测算：2025年人工智能相关用电在全社会用电量中的占比大约是1.4%到1.5%； 而到2030年，这个数字可能达到4%到6.6% 。这意味着，人工智能的用电量可能要翻三到四倍 。
电力的底气在绿电
面对算力这个“用电大户”，中国的底气在哪里？
7月23日，国家发改委、国家能源局联合发布《可再生能源发展“十五五”规划》。规划提出，到2030年，可再生能源消费总量达到18亿吨标准煤左右，发电总装机达到35亿千瓦左右，年发电量达到6万亿千瓦时左右。6万亿千瓦时是什么概念？相当于煤电的发电量，届时将占全社会用电量的四成以上。
风电和太阳能发电总装机要达到28亿千瓦以上，装机占比超过50%。规划还首次明确了可靠替代目标——到2030年全国风电光伏平均置信出力 达到8%（置信出力衡量的是在电网最需要电的时候，风电和光伏能贡献多少出力） 。这意味着，新能源不仅要“装得上” ，还要“顶得住” 。
国网能源研究院副总经理李健在采访中表示，新型电网和算力网 都是国家正在全面部署的重大基础设施。加强两个基础设施的协同规划、建设和运营，是夯实发展底座的关键。
李健特别强调了一个容易被忽视的细节：这次规划不仅仅关注“量”的扩张，更关注“质”的提升，尤其强调“提升可靠替代能力”。
新能源“靠天吃饭”的特性众所周知。风、光资源的不确定性和波动性，是电力系统安全稳定运行面临的天然挑战。为此，规划提出了系统的解决方案：
加强系统调节能力建设 ：包括抽水蓄能和新型储能在内的调节资源将加速布局。
推动可再生能源的非电利用 ：通过多能互补和供需互动，平抑新能源的波动性。
提升可靠替代能力 ：明确新能源不仅要“装得上”，还要“顶得住”，要有实实在在的置信出力。
李健表示，正是因为“十四五”期间，我们已经全面加快推进了新型能源体系和新型电力系统的建设，才有面对当前人工智能全球发展时，电力系统的底气和优势。
降本的逻辑在协同
有了绿电的“底气”，算力的成本能降下来吗？答案是肯定的，但路径不是简单的“电价便宜”四个字。
算力中心的运营成本中，电费是大头。但算力对电力的要求远不止“便宜”二字。李健在采访中透露了一个关键细节 ：算力以及人工智能产业链的用电需求，体现出一个“非常高的对电能质量和电力可靠供应保障 的要求”。大模型训练过程中，GPU等核心设备的负载率不断变化，会产生秒级别的功率波动；同时算力运行连续性强、数据重要性高，对供电可靠性以及电压稳定性、频率偏差等指标要求极为严苛。
所以，算电协同不是“算力找个便宜插座” 那么简单，而是两个庞大系统的基础设施协同布局、协同建设、协同运营 。
多元技术打通算力降耗通道
除了绿电供给和算电协同，还有一个重要的变量——技术本身。
2026世界人工智能大会上，光电融合芯片作为未来技术探索方向被提及。相比传统的电芯片，光电融合的延迟更低、功耗更优。有业内人士透露，每单位Token的成本有望因此下降50%甚至更多。
李健对此有一个很清晰的判断：光电芯片也好，其他技术路线也好，提高能效、提高算力效率是大趋势。 “如果算力的能效提高，推动全社会的人工智能深度应用，那么电力和能源的发展也能从中得到极大的收益。”
AI降本，普通人能感受到什么？
这套“组合拳”打下来，对普通人意味着什么？
第一，AI工具有望更便宜。 电费是算力成本的大头，绿电供给扩大、算电协同优化、芯片能效提升，三重作用叠加，AI的调用成本将持续下降。写文案、做设计、编代码，中小商家和创作者都能用得起，创作门槛进一步降低。
第二，新业态新岗位可能涌现。 光芯片全链条——生产、测试、封装、运维——有望释放大量新兴岗位。当底层算力成本被打下来，很多以前“算不起”的应用场景就会变成“算得起”，新业态、新机会自然随之而来。
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