对话James McNiven：Arm重新定义游戏与智能设备

今年ChinaJoy，Arm把近两年在移动游戏上的投入集中带到了台前。除了开发者大会演讲、游戏图形技术开放日和技术体验专区，Arm还在现场展示《光影新生》游戏，以及神经超级采样 (Arm Neural Super Sampling, NSS)、神经超级采样与降噪 (Neural Super Sampling and Denoising, NSSD)、神经帧率提升 (Neural Frame Rate Upscaling, NFRU)等技术。展会前夕，Arm还与Unity中国签署战略合作谅解备忘录，致力于把Arm神经技术原生集成至团结引擎。

这些动作放在手游市场里其实并不难理解。根据Newzoo 2025年发布的数据，全球83%的游戏玩家会在移动设备上游玩，搭载Arm GPU的芯片累计出货量也已经超过120亿颗。庞大的用户规模背后，是性能跨度极大的终端：同一款游戏既要争取更好的画质和帧率，也要控制发热、功耗和适配成本。AI进入渲染流程后，开发者有了新的解题方式，Arm的工作也从硬件继续向模型、工具和引擎延伸。换句话说，绝大多数手游玩家的每一帧画面，都跑在Arm的算力之上。

当手游能跑主机级光追，当 AI 与图形渲染开始融合，"游戏"似乎正在变成智能体时代消费端最早成熟的体验形态。带着这个问题，我们在ChinaJoy期间与Arm边缘AI智能终端计算副总裁James McNiven进行了一次深入对话，聊了聊 Arm 在游戏领域的长期布局，以及游戏之于下一代智能设备的意义。

跨越数年的路：从硬件光追到神经技术

外界过去更多把 Arm 看作 IP 授权和先进计算子系统 (Compute Subsystem，CSS) 业务的提供者，但近年来 Arm 的动作已经远远超出了“提供 IP”的范畴。特别是Arm 神经技术 (Arm Neural Technology) 发布、《光影新生》游戏落地，以及与腾讯游戏和 Unity 中国的合作——很容易让人以为 Arm是突然"下场"做游戏。但把时间轴拉长就会发现，Arm其实已经在这条路上走了数年，一直在用技术引领移动游戏的算力发展，从"拼硬件"往"拼智能"演进。

回看 Arm GPU 这几年的演进，其实是一条很清晰的逻辑线。早年它的任务很朴素：在手机的功耗和发热约束里，尽可能把画面做得更强——所以在Immortalis-G715第一次加入硬件光线追踪，再一代代压低带宽、提升能效。真正的转折发生在最近一两年：Arm 意识到，光靠把传统渲染管线做得更快，已经撞到了物理极限，于是开始把 AI 直接融进渲染本身。因此，Arm 精锐超级分辨率技术 (Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR) 出现了，用开放的时域超分方案降低原始渲染成本。

而 Arm 神经技术则是把这条路线推进到了新的阶段。专用神经加速器开始承担图形相关的AI推理，GPU可以把更多资源留给传统渲染；NSS、NSSD和NFRU分别处理超级采样、降噪与帧率提升。开发者不再只能依靠增加原始渲染负载来提高画质，而是可以用AI重建画面、生成中间帧，再把节省下来的算力用于光照、帧率或能效。甚至Arm神经技术还准备把专用神经加速器放进新一代Mali GPU，由它承担图形相关的AI推理，可以说是业界首创了。

这条路线背后，是一个很多人好奇的问题：Arm是一开始就预判了AI会成为游戏图形的未来，还是顺着行业演进走到了这一步？James McNiven给出的答案是——"两者兼有"。AI增强图形技术确实在Arm的路线图里规划了数年，但它同时也是在回应行业趋势：早几年手游内容还相对简单，堆像素、走标准渲染管线就够了；如今桌面级内容不断搬上移动端，内容复杂到一定程度，AI在GPU里的价值才真正显现出来。用他的话说，"只有当应用场景和内容需求成熟时，相关技术的价值才能真正得到体现。"他还透露，AI 已是 Arm GPU 路线图的重要组成部分——CPU 产品其实已经具备 AI 加速能力，而 Mali GPU 上还有多个运用 AI 的更多可能性在探索中。

另一个细节是，在对话中James McNiven也提到开发者和用户的需求也在反向塑造Arm下一代产品的定义。例如Arm在设计 NSS 这项技术时，其目标就是让开发者能将其轻松集成到现有游戏和新游戏中，在提供更高分辨率和视觉质量的同时，保证出色的能效比。这种“从开发者使用门槛倒推技术设计”的思路，已经渗透到 Arm 对整个 Mali GPU 及技术平台的演进规划中。

这种纵向整合的思路，正是Arm区别于其他移动GPU方案的核心所在。围绕CSS for Mobile和新一代Mali GPU，Arm构建了从IP授权到完整子系统、再到开发者工具链的一体化能力——这不是单点突破，而是一套持续多年的系统性布局。

生态共建：从技术开放到原生集成

如果说技术研发是Arm的立身之本，那么生态建设就是决定技术能否真正落地的关键。一项再先进的图形技术，如果只有少数顶级工作室能用，就无法真正改变整个行业。

因此Arm一直坚持开放的道路，可以说贯穿了从底层模型到上层工具的全链路。在模型层面，神经技术的模型架构、权重全部开源。在工具层面，Arm提供了完整的神经图形SDK，大幅降低了开发者接入神经渲染技术的门槛。在引擎层面，Arm已经推出了面向虚幻引擎的NSS插件，而在7月28日，Arm还与Unity中国正式签署了战略合作谅解备忘录。Unity 是全球开发者规模最大的引擎之一，在中国拥有格外活跃的社区，大量中腰部团队和独立开发者都在这套工作流里。双方这次做的，是把 NSS、NFRU 和 NSSD 原生集成进团结引擎和 IDE，变成引擎里开箱即用的功能。James 特意强调了"原生集成"（native integration）这个词：开发者几乎不用额外做什么，就能直接调用 Arm 的 AI 图形加速能力。他还表示，未来 Arm 推出的新神经技术，都会沿用同样的集成方式，把使用门槛一直压到最低。

有意思的是，当被问及中国市场与海外市场是否存在明显差异时，James McNiven坦言，从核心需求来看，全球开发者的诉求其实高度一致——都希望从硬件中获得更高的性能和更好的画质，都不想在游戏调优上花费过多时间。但如果说有什么不同，那就是中国开发者对新技术的渴望程度和拥抱速度，给他留下了深刻的印象。中国作为全球最重要的手游市场之一，竞争异常激烈，本地厂商更愿意通过率先采用新技术来打造差异化体验、抢占市场份额，这种紧迫感推动着Arm神经技术在中国市场的快速落地。

这也解释了为什么Arm近两年把密集的合作动作放在中国——与腾讯游戏成立联合实验室，近期与腾讯游戏 MagicDawn 团队围绕全球首个跨平台神经动态全局光照方案 NDGI 展开合作，如今又与 Unity 中国牵手。某种意义上，中国玩家的苛刻要求和本土厂商的创新速度，让这里成了神经图形技术这类前沿 AI 技术最先被验证、也最先跑通商业化的地方。

目前Arm 的合作伙伴矩阵已经覆盖了引擎厂商、头部工作室与工具链公司。这种开放合作的思路，让Arm的神经技术不再是停留在发布会上的炫技，而是能够通过引擎厂商触达成千上万的开发者，通过头部工作室的标杆项目验证技术价值，最终让普通玩家在自己的手机上就能感受到实实在在的体验升级。

为什么是游戏：端侧 AI 最先被看见的地方

智能体时代，AI的应用场景无处不在——语音助手、生产力工具、影像处理、健康监测……在被问及为什么选择游戏作为重点展示方向时，James McNiven的回答非常坦诚：目前无论是在手机、笔记本电脑，还是其他消费电子设备上，都存在广泛的AI创新机会和应用场景。Arm并非只关注游戏领域，但游戏确实是一个非常有代表性的场景，它本身已经是一个规模庞大、用户基础深厚的市场，大家对它非常熟悉。对Arm而言，游戏是直观展现AI实际优化效果的绝佳载体。

这种判断可以从"看得见的智能"和"看不见的智能"两个维度来理解。看得见的智能，是玩家打开游戏就能直观感受到的视觉革命。NSSD，让移动端真正跑通了实时光线追踪——传统光追需要巨量的光线采样才能获得干净的画面，而NSSD通过神经网络对低采样画面进行降噪和超分辨率处理，在有限的算力预算下实现了接近主机级别的光影效果，《光影新生》就是最好的例证！

而看不见的智能，则发生在渲染画面之外，却同样深刻地改变着游戏体验。Arm的SME2指令集为游戏内的AI运算提供了强大的CPU端加速能力，腾讯游戏的GiiNEX AI推理引擎在Arm平台上获得了2.5倍的性能提升，让游戏中的AI行为决策更加高效。

James McNiven特别强调，AI对游戏体验的改变不只是画质层面的提升，更是交互范式的革新和开发效率的提升。传统游戏中，玩家的所有体验都是开发者预先设计好的，玩家只是在体验一条固定的剧情线和预设的玩法。但有了端侧AI的加持，游戏世界可以变得更加动态和个性化——NPC会根据玩家的行为产生不同的反应，关卡难度会自动适应玩家的水平，甚至游戏内容本身都可以由AI实时生成。对于开发者而言，AI还能够大幅缩短开发周期、减少人力投入，就像《光影新生》仅由17人的精益团队历时18个月就完成了过去需要更大团队、更长时间才能实现的3A级画面效果。

当然，这些前沿体验距离主流手游的全面商用仍需要一定时间。在被问及这些功能何时能真正落地时，James McNiven给出的答案是"很快"。他表示，这些技术在今天已经完全可以实现，Arm已经通过《光影新生》展示了其可能性，现在需要的是开发者将多项技术集成到实际游戏内容中。这也是为什么Arm如此重视生态建设——需要工具链、开发者社区、大模型合作伙伴等多方共同努力，才能把技术变成真正的产品。

从更宏观的视角来看，游戏场景中打磨成熟的端侧AI能力，最终也会外溢到更多智能设备的应用场景中。游戏验证过的神经加速器架构、AI推理优化技术、低功耗算力调度方案，都可以复用在语音助手、影像处理、生产力工具等其他场景。从这个意义上说，Arm在游戏领域的深耕，不只是为了做好游戏体验本身，更是在为整个智能体时代的端侧AI应用探路。

结语：移动游戏的下一章正在开启

站在2026年下半年的时间节点回望，移动游戏的发展轨迹正在发生一次深刻的转向。过去十年，移动游戏的进步主要得益于GPU性能的线性提升和开发者经验的持续积累，但底层的渲染逻辑并没有本质变化。而现在，神经技术的引入正在重构移动端的图形渲染范式，AI不再是辅助角色，而是深度融入渲染管线的核心组成部分。随着新一代搭载Arm Mali GPU和专用神经加速器的终端设备陆续上市，普通消费者很快就能在自己的手机上感受到这种变化——更真实的光影、更流畅的画面、更智能的游戏体验，而这一切都建立在更低功耗的基础上。

对开发者而言，这同样是一个充满机遇的时代。Arm的开放策略降低了神经技术的准入门槛，Unity 中国等主流引擎的原生支持则进一步抹平了技术鸿沟。无论是拥有数百人的大型工作室，还是几个人的独立开发团队，都可以站在Arm的技术肩膀上，专注于创意本身，而不必被底层的技术难题困住手脚。

在对话的最后，当被问及如何用一句话概括智能体时代Arm将带来什么时，James McNiven给出了他的思考：智能体的本质是帮助人类，让那些复杂、耗时的事情变得简单，让以前在合理时间和成本下不可能完成的事情成为可能。这既是他对技术发展的期许，也是Arm正在通过游戏书写的现实。作为AI时代的基石平台，Arm正在通过技术开放与生态合作，推动游戏产业与智能设备共同进化。而这一切的起点，就藏在每一次光影的跃动、每一帧流畅的画面、每一次与智能NPC的对话之中。Arm用游戏写下了智能体时代消费体验的第一章，而更精彩的后续，正在由整个生态共同书写。