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智能健康监测公司获4600万美元投资,推出消费级产品智能马桶座圈

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让监测本身彻底消失在日常行为中。

近日,美国健康科技公司Casana正式面向公众发售其旗舰产品Smart Seat智能马桶座圈。这款定价199美元(含首年服务费)的设备,想要解决如何让需要长期监测生命体征的人,真正做到“坚持监测”?

它的逻辑十分朴素:让监测本身彻底消失在日常行为中。用户不需要做任何额外的事情,不需要在手腕上缠绕任何设备,不需要在睡前记得充电,不需要学习任何新操作,甚至不需要改变自己的如厕习惯。用户只需要正常坐下如厕,血压趋势、心率、心率变异性、血氧饱和度、呼吸频率,五项核心生命体征,在不到两分钟内被自动读取、记录、分析。

“我们花了十多年时间,造出了一件对你毫无要求的东西。”Casana CEO Olivia Lew在发布会上表示。

人类每天平均如厕六到八次,每次坐下两到五分钟,甚至更长时间。这是一个几乎无法被跳过、高度规律、且身体处于相对静止状态的行为场景。而Casana把监测嵌入到每个人每天都会做的事情里。

Smart Seat 的外观与普通马桶座圈无异。它采用标准尺寸设计,可在数分钟内替换家中现有座圈,无需改造水电。用户只需将Smart Seat替换家中原有的马桶座圈,下载配套App并完成一次性的个人生物特征校准。此后,每次坐下,座圈内置的传感器会自动识别使用者身份(最多支持5位家庭成员),在2分钟内完成生命体征测量,并将数据上传至对应的个人账户中。


座圈采用电池供电,续航可达两年。没有屏幕、没有摄像头、也没有需要佩戴设备,其核心在于座圈表面的钛合金电极和内置传感器阵列

当用户坐下时,大腿和臀部的皮肤与座圈表面形成稳定接触。嵌入座圈的传感器则开始采集ECG、PPG等信号,基于脉搏波传导时间等参数,提供血压变化趋势,根据压力与生物识别算法区分不同的家庭成员。


同时Casana也强调,Smart Seat 提供的是“趋势数据”而非单次诊断读数。用户的每一次测量都会与自身的历史基线对比,形成个人化的“正常区间”。当数据偏离这个区间时,App 会发出“值得和医生聊聊”的提醒。在临床验证方面,Casana表示Smart Seat已通过动脉置管研究进行验证,并拥有多项国际专利。

在隐私方面,其所有健康数据加密传输,且数据仅在被用户主动选择时才与家庭成员或医生分享。另外对于未注册的家庭成员或家庭访客使用时,设备仅作为普通马桶座圈工作,不会采集或记录任何数据。

Smart Seat的故事始于罗切斯特理工大学(RIT)的一间工程实验室。

创始人Nicholas Conn博士在RIT攻读微系统工程博士学位期间萌生了这一概念。他先后在RIT获得电气工程学士、硕士学位以及微系统工程博士学位。2018年,Conn正式创立Casana。

Conn的导师之一、前福泰制药(Vertex Pharmaceuticals)首席执行官Jeff Leiden后来加入Casana担任董事会主席。Leiden表示:“我们非常清楚地看到,医疗保健领域正在发生根本性的变革,这为患者和投资者都提供了真正的机会。我们最初的设想就是家庭需要更好的健康监测。 ”

2020年,Datto创始人Austin McChord加入Casana担任CEO。McChord此前创立的Datto是一家数据备份与恢复公司,2022年以62亿美元被Kaseya收购。他将自己在数据安全和规模化运营方面的经验带到了这家健康科技初创公司。

Casana迄今已累计获得至少4600万美元的风险投资。投资方包括General Catalyst、Morningside Group、Outsiders Fund,以及全球最大的马桶座制造商Bemis Manufacturing。

Casana的目标用户画像非常清晰:希望在家中独立生活的老年人,以及关心他们健康状况的家人。

根据CDC数据,40%的高血压成年人并不知道自己患有此病。对于已确诊的患者而言,每日监测的依从性是一大挑战。

而国内的跃伴在6月也为老年人群体推出了一款智能如厕机器人,主打可移动主动上门 + 马桶自动对接排污,精准服务半失能、行动不便但意识清醒的老年群体。 <硬迹相关报道:< pan> >

在智能手表、手环和戒指已经成为一个价值数百亿美元的市场时,Casana想让“可坐的”成为下一个“可穿戴的”,不是让设备更炫酷,而是让健康这件事,变得更简单


AING硬迹

AING,取自“AI+ING”的缩写,中文谐音“硬迹”,寓意着“人工智能正当其时”,致力于追寻硬科技发展的足迹,不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。

未来,AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态,我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍,AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长,迎接AI时代的来临。


人工智能正当时

一起追寻AI+硬件的足迹

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