TR35九载新篇 35位青年科创者集结 中国创新生态再进阶

你敢信吗？一群平均年龄不到35岁的年轻人，已经悄悄攥住了中国科技未来的密码。2026年7月25日，2025年度《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区入选名单，在上海闵行大零号湾正式揭榜。这已经是这个顶尖青年科创评选落地中国的第九个年头，这份1999年发起的全球榜单，从来不爱给功成名就的大佬颁奖，专挖萌芽阶段能改写未来的好苗子。

这次上榜的名单里，AI绝对是顶流，AI加机器人赛道的入选者占比足足四成，是所有方向里占比最高的。现在的AI早就不是单独圈一块地盘自个玩了，它像经络一样，钻进了材料科学、芯片设计、量子研究、生命科学几乎所有学科的肌理里。物理背景的学者把量子力学的数学框架用到大模型研发，硬件工程师用光计算思路突破传统芯片能耗瓶颈，早就不是什么遥不可及的概念。

罗福莉就是这条AI主线上的典型代表，她曾是DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者，加入小米后牵头负责MiMo大模型的研发工作。她还推动MiMo系列以MIT协议开源，一直推着国产大语言模型从“能聊天”往“能干活”走，现在还在摸索基础模型向智能体演进的新方向。

和早年间很多入选者聚焦基础研究不同，这次不少青年科创者的成果已经直接落地到产业场景里。高校依然是基础研究的核心源头，但新型科研机构、企业实验室还有创业团队的成长速度，远超很多人的预期。科研、工程和产业之间的边界，正在快速消融。

高正祺打通了电子与光子芯片设计语言的隔阂，做出来的电子-光子可微分协同仿真器，已经能直接支撑光电融合芯片的跨域联合优化，给后摩尔时代的AI硬件设计提供了全新的底层工具箱。吕佳欣开发的多筒挤压宽幅成型技术，已经在大湾区建成6500吨级产业化生产线，量产的超宽薄壁轻合金构件能让相关结构件减重一半，直接落地到新能源制造场景里。丁文超参与构建华为ADS自动驾驶预测决策系统，推动自动驾驶从依赖人工规则转向从海量真实驾驶数据中持续学习，相关技术已经实现百万级量产应用，现在他又把这套思路拓展到了具身智能领域，帮通用机器人规模化落地探路。

回头看TR35中国区这九年，年轻人的选择早就发生了本质变化。十年前很多优秀青年科研人完成海外深造后，第一选择都是留在海外机构。如今国内的高校、科研院所、科技企业、创业平台，已经从当年的“可选项”变成了现在的“必选项”。

唐皓凝把微机电系统引入纳米光学，开辟了可编程平面光学与扭转光学方向，能让加工成型后固定不变的光学器件实现实时调控，整套技术的研发完全在国内实验室完成。郭彦良在超冷原子实验中观测到多体动态局域化并实现一维任意子，打破了过去任意子只能存在于二维空间的传统认知，回国后他在中国人民大学搭建了独立实验平台，推进基础量子物理成果向可编程多体量子模拟落地。

这次榜单还有个很戳人的变化，就是能看到更多女性青年科技工作者的身影。更多元的研究视角和人生经历，正在给本土创新生态注入更丰富的可能性。35位入选者分成五个不同类别，不同方向的探索者在这里交汇，不再是孤立的单点突破，已经形成了互相连接、互相支撑的创新网络。

TR35的评选逻辑从来不是用当下的成果定义创新者，而是用长期视角判断你现在做的工作未来能释放多大能量。早年全球榜单走出过Linus Torvalds这样的行业坐标，早年上榜的苏姿丰、鲍哲南、张锋等华人科学家，后来都成长为各自领域的领军人物，深刻影响了全球科技产业的走向。中国区落地九年来，也见证了一批批年轻人从实验室走到产业一线。

高阳提出具身智能“数据金字塔”训练框架，把强化学习的样本效率提升到经典DQN算法的500倍，仅用两小时数据就能让模型达到超越人类的性能。这套技术体系已经落地到千寻智能的产业实践中，为通用机器人从“能看”到“能动手”提供了可扩展的技术路径。劳子桓实现了分子筛骨架铝原子的三维空间精确定位，打破了催化领域活性位点的“物理黑箱”，直接把催化研究范式从经验试错推向原子级精准设计，工业场景下不用改动反应器硬件就能降低能耗、提升反应选择性。

很多人现在看到的只是35个陌生又熟悉的名字，但把时间拉长十年回望，这批人里不少成果未来会成为中国科技版图上的关键支点。九年前TR35来到中国，是把全球的青年创新发现机制带到这里。九年之后的今天，我们已经不需要参照外界的坐标定义自己的创新，本土的创新土壤已经长出了完全属于自己的生长逻辑。

叁伍以变，九载新篇，《麻省理工科技评论》中国团队的工作只是发现、记录和连接这些年轻人，未来的故事，终究要由这些站在科技潮头的新生代科创者亲手写下。这些从萌芽状态长出来的原创思想，这些从实验室一步步走进真实场景的关键技术，正在慢慢攒成一股向前的合力，推动中国的创新生态向着更扎实、更多元、更有生命力的方向持续生长。

参考资料：

人民网 《2025年度35岁以下科技创新35人中国区榜单揭晓》