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看完《八仙》我更确定:AI时代,真正稀缺的不是提问

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今天看了动画电影《八仙》。

但我不想写影评。

每个人看完电影的感受都不同,评价也很难做到完全客观。

更重要的是,我不想过早透露剧情。

所以今天只想记下一些和 AI、内容创作以及行动有关的想法。

这些文字未必会有很多人看。

但对我来说,写下来本身就有意义。


AI带来的视觉冲击,正在快速接近电影院

看电影的时候,我忽然想起最近在抖音上刷到的那些 AI 短视频。

以前的 AI 视频,大多是比较简单的漫画风格。

画面有些粗糙,人物动作也不太自然,一眼就能看出是 AI 生成的。

但最近明显不一样了。

越来越多的 AI 视频开始拥有完整的故事、精致的画面和更强的视觉冲击力。

当我坐在电影院里看动画时,脑子里忍不住冒出一个想法:

至少在“视觉震撼”这件事上,AI 视频和传统影视作品之间的距离,似乎已经没有以前那么远了。


当制作变得容易,谁会被改变?

这让我开始思考一个更现实的问题。

如果 AI 继续发展,影视内容的生产方式会不会被彻底改写?

过去,一部拥有宏大场面的作品,往往需要大量资金、专业团队和很长的制作周期。

但以后,也许会有越来越多的作品,由一个人或者几个人借助 AI 完成。

曾经昂贵的“大制作”,可能会慢慢变成普通人也能承担的个人项目。

当制作成本越来越低,传统影视行业会发生什么变化?

演员、摄影、美术、后期以及剧组中的大量岗位,会不会受到低成本生成内容的冲击?

电影院依靠“大场面”吸引观众的方式,会不会也逐渐失去原来的优势?

我不知道这些问题的标准答案。

我只是有一点担心:

未来还会不会经常出现那种“必须走进电影院,才能真正感受到”的作品?


AI时代,真正稀缺的可能不是提问

最近我一直在学习使用 AI。

越是深入学习,越能感受到它的变化有多快。

新模型、新工具和新玩法几乎每天都在出现。

很多时候,还没来得及把一个工具学明白,下一个工具就已经来了。

有人说,一个人每天可以向 AI 提出几百个问题。

但真正能把答案变成作品、把想法推向现实的人,又有多少?

有些人天生适应这种快速变化的节奏。

他们能够迅速发现机会,然后马上开始行动。

但更多的人还停留在观望阶段。

他们看见了变化,也知道机会正在出现,却迟迟没有迈出第一步。

AI 一天可以生成很多电影脚本、小说、图片和短视频。

但人的时间和注意力始终是有限的。

无论内容增加多少,我们都不可能全部看完。

所以,真正拉开差距的,可能不是谁问得更多,而是谁更快地把想法做成作品。


内容也有自己的“领地”

我觉得,内容创作有一点像占领土地。

一块领地被别人先占据,后来者再进入,往往需要付出更高的成本。

一个观念、一种形式或者一个故事讲法,如果先在大众心里留下印象,后来的人即使做得不错,也很容易被贴上“跟风”的标签。

第一个被记住的人,往往拥有更大的优势。

当某种内容已经成为大众心中的代表,后来者想要重新定义它,就会变得非常困难。

所以,AI 时代不只是“天下武功,唯快不破”。

更重要的是,在快速行动的同时,还要尽早找到属于自己的方向。


工具会变化,真正的困难不会消失

回到今天看的《八仙》。

它所做的,仍然是对中国传统神话故事的延续与创新。

AI 短视频同样可以讲中国古代神话。

变化的只是媒介和制作方式。

以前,我们用电影、动画和电视剧讲故事。

以后,可能会有更多人借助 AI,用更低的成本完成自己的表达。

但工具变得简单,并不代表所有问题都会自动消失。

真正困难的事情依然存在。

你想讲什么故事?

你想解决什么问题?

你准备采用什么方法?

你能不能坚持把它做完?

这些问题,不会因为 AI 出现就失去意义。

做短视频如此,做软件也是如此。


我正在做的一件小事

最近,我正在做一款 iOS 应用,名字叫“萌芽 Sprout”。

与此同时,我也在网站、博客和自媒体平台上,持续记录这款产品的开发过程。

最开始,它只有很少的几个下载。

现在,下载量慢慢到了几十个。

这个数字依然很小。

但对我来说,它至少说明了一件事:

持续公开记录和表达,可能真的有用。

当然,我也逐渐发现,自己目前做的大多还是基础工作。

比如,怎样让内容更容易被搜索引擎找到,怎样让产品出现在 AI 问答的结果中,以及怎样针对不同平台调整表达方式。

这些规则会随着平台的变化不断改变。

如果只押注一个平台或者一种方法,可能投入了很多时间,最后却不一定得到稳定的结果。

所以,我也开始调整自己的思路。

我想把已经验证过的内容,更系统地传播出去。

国内的平台可以继续尝试。

适合投稿的渠道,可以主动自荐。

国外的搜索引擎和产品平台,也可以逐步提交。

单独看每一个动作,可能都只是杯水车薪。

但当这些动作积累在一起,至少是在为以后铺路。


给下一次尝试留下一张地图

我也会尽量把自己做过的事情写进日志。

这样做,并不是为了马上变现。

我更希望这些记录能够为下一个产品、下一次尝试留下一张地图。

目前,我还没有为“萌芽 Sprout”制定明确的收费计划。

我也研究过一些独立开发者的商业模式。

有人依靠广告收入。

有人同时开发很多小产品,等待自然流量。

也有人依靠应用商店广告、达人推荐或者付费推广。

方法很多,最终的效果也各不相同。

如果在国内进行付费投放,往往还会涉及资质、备案和合规等问题。

这些都意味着额外的门槛。

所以对现阶段的我来说,最重要的并不是马上复制别人的变现方式。

我更想先把方向想清楚,把自己能够完成的基础动作做好。

这款产品能走多远,我现在还不知道。

但这段经历本身,已经成为我学习做产品、做应用的一部分。

今天看《八仙》,我没有想评价它到底好不好。

我只是忽然意识到,当 AI 让“做出来”变得越来越容易时,真正稀缺的可能已经不再是画面本身。

真正稀缺的,是一个人的判断、行动,以及把想法变成作品的能力。

提出一个问题并不难。

产生一个想法也不难。

难的是迈出第一步,并且真的把它做完。

电影院里那种和许多人一起观看、一起笑、一起安静下来的感觉,我依然很珍惜。

我也希望在未来,我们不只是能够更快地生产内容。

我们依然能够保留一点耐心,慢慢观看,慢慢思考,也慢慢感受。

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