北京
仓储机器人与数据智能公司Dexory宣布部署SimScale的工程AI系统，以加速自主仓储机器人的设计与测试工程流程。
此次合作是Dexory在现有SimScale AI原生云仿真平台基础上的进一步拓展。借助工程AI，工程师可以更快速地定位结构组件失效的根本原因，通过仿真自动探索多种设计方案，并基于历史项目构建可检索的工程知识库。
随着仓储机器人的加速普及，工程团队面临着在保障性能与可靠性的同时缩短产品开发周期的双重压力。AI已成为仓库内机器人运行的核心技术，而Dexory与SimScale的合作也折射出制造业的更广泛趋势——AI正被深度融入用于设计、仿真和优化实体产品的工程流程中。
全球仓储机器人市场规模预计将从2024年的147亿美元增长至2034年的1170亿美元，各大制造商正积极寻求在不牺牲工程质量的前提下加快产品开发的新路径。
Dexory已部署工程AI，通过在关键设计阶段提高仿真迭代次数，减少工程师排查结构组件故障所需的时间。该平台还将实现仿真报告的自动化生成，使结果更易于分析、比对和跨团队共享。
此外，该程序支持工程师自动运行参数扫描，同时测试多个设计变量并生成对比结果，无需手动配置。与此同时，AI智能体将从历史项目中提取仿真知识，构建可检索的工程记忆库，帮助团队复用经过验证的方法，并随着业务增长持续沉淀宝贵经验。
该项目的目标不仅在于提升生产效率，更旨在帮助Dexory识别AI智能体在工程领域最能发挥价值的场景，并为未来大规模应用确立最佳实践。
Dexory高级机械设计工程师Calum MacDougall表示："AI在工程领域面临'白纸困境'——我们仍在探索它能在哪些方面创造最大价值。这次试点不仅仅是为了解决当下的工程挑战，更是为了理解AI将如何在未来数年重塑工程实践，帮助我们发现它真正能够改变工程师工作方式的地方。"
SimScale首席执行官David Heiny表示："我们最新的行业研究发现，许多工程团队仍在探索AI如何融入其工程流程，但具有前瞻眼光的企业已经开始积极投入，加速构建这种理解。工程AI已被证明能够自动化仿真任务、大幅拓展设计选项的探索空间，并帮助工程师更快速地做出更优决策。像Dexory这样的企业，通过今天的广泛试点，正在积极塑造其未来的工程实践方向。"
Q&A
Q1：Dexory部署SimScale工程AI主要用来做什么？
A：Dexory将工程AI用于加速仓储机器人的设计与测试流程，具体包括：更快定位结构组件失效原因、通过仿真自动探索多种设计方案，以及基于历史项目构建可检索的工程知识库。此外，平台还支持自动运行参数扫描、生成仿真报告，帮助工程团队在关键设计阶段提升效率。
Q2：全球仓储机器人市场规模有多大？
A：根据文章中的数据，全球仓储机器人市场规模预计将从2024年的147亿美元大幅增长至2034年的1170亿美元，十年间增长近8倍。这一强劲增长态势也促使各大制造商积极寻求借助AI技术加快产品开发、缩短研发周期的新方式。
Q3：SimScale工程AI中的AI智能体具体承担哪些工作？
A：在Dexory的部署方案中，AI智能体主要负责两类工作：一是自动运行参数扫描，同时测试多个设计变量并生成对比结果，无需工程师手动配置；二是从历史项目中提取仿真知识，构建可检索的工程记忆库，帮助团队复用已验证的方案并保留专业经验。
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