AI课到底应该怎么上？8月3日，蓝桥青少教研天团首次公开拆课

今年6月，蓝桥青少先后在成都、南京、北京、深圳举办了“AI教育：从标准到方案”蓝桥青少人工智能（AI）教育评测与教学体系发布会。

发布会之后，被问得最多的不是“你们的这套体系好不好”，而是一个再具体不过的问题：“第一节课到底怎么上？”

这句话，我们记在了心里。

所以，8月3日晚8点，蓝桥青少创始人团副将邀请六位幕后教研老师进入直播间，用约两个半小时，以对标蓝桥青少年人工智能等级考试一级的L1常规课为例，完整拆解一门AI课的基本逻辑：

每一节课教什么，为什么这样教；老师拿什么教，学生具体做什么；怎样判断孩子是真的学会了，而不只是体验了几个AI工具。

这也是6月四城发布会之后，蓝桥青少第一次面向课堂落地，对一门AI课程进行完整、系统的公开拆解。

PART 01

真正的问题，刚刚开始

在6月的发布会上，蓝桥命题人、蓝桥青少创始人团副提出了一个判断：AI教育正在从1.0走向2.0。

1.0阶段，行业主要回答的是“要不要做AI课”。

让学生体验几个工具，生成一张图片，和大模型进行一次对话，了解一些AI概念。这些尝试当然有价值，它们让孩子第一次接触AI，也让更多机构开始关注AI教育。

但当AI逐渐进入孩子的日常学习和生活，课程就不能一直停留在“试一试”。

AI教育2.0需要进一步回答：孩子究竟应该学什么，老师怎样把它教出来，学生学到了什么，又如何被看见和评价。

也就是说，一门能够真正进入日常教学的AI课，至少需要四个方面的支撑：

有明确的能力标准，知道孩子学到什么程度才算学会；有完整的教学方案，知道每一节课怎样组织；有可直接使用的课程资源，让老师能够真正开课；还有学习证据和评价闭环，能够呈现学生究竟发生了什么变化。

但是，标准有了，体系有了，课程还要经过最后、也是最关键的一步：走进真实课堂。

因此，8月3日的这场直播不会再重复讲一遍体系，也不准备继续停留在“AI教育很重要”的判断上。

我们要回答的是一个更实际的问题：一位老师拿到这门课之后，究竟怎样把它上好？

PART 02

六位老师接力，拆AI课

一门课程真正落地，并不是把课件发给老师就结束了。

老师首先要知道，这门课究竟想把孩子教成什么样；接着要清楚，课堂上用什么资源、采用什么方法；最后还要看到，10节课之间怎样层层递进，最终形成一条完整的学习路径。

这场直播也将按照这样的顺序，一步一步向前推进。

首先要解决的，是“一门AI课到底要培养孩子什么能力”。

STEM86平台创始人、蓝桥青少AI课程及等级考试大纲设计者靳简明博士，将从一个很多家长和老师都会遇到的问题讲起：孩子会使用AI，算不算已经学会AI？

一个孩子输入一句话，让AI生成一张生日贺卡；另一个孩子会先确定目标，检查AI生成的内容，发现错误后进行修改，并说明哪些部分由AI参与完成。两个人都“用过AI”，但表现出的能力显然不同。

靳简明博士将由此讲清AI学习的四个能力层次：识别、使用、理解、审视。

这四个层次并不是四个年级，也不是学完“识别”才能进入“使用”，而是贯穿不同课程级别和每一节课的能力维度。L1虽然以识别和使用为重点，但同样会让学生开始理解AI为什么得出某个结果，以及它可能在哪里出错。

当能力目标明确之后，下一个问题是：老师拿什么上课？

张浩然老师将展示L1课程配套的完整“开课包”：演示课件、教案与教师指导、学生任务卡、课后小测。

课件里不仅有知识内容，还包括课堂流程、互动环节和案例展示；教案中细化了教学步骤、话术建议和时间分配；任务卡承载学生的课堂操作与思考；课后小测则帮助老师判断学习目标有没有真正达成。

更重要的是，课程的核心任务并不依赖学生人手一台设备。

老师可以通过投屏进行演示，学生可以用纸笔完成流程图、判断题、证据卡和任务记录。设备是学生观察和体验AI的窗口，却不是一门AI课能否成立的前提。

不过，有了资源，并不意味着一门课就一定能上好。

同样一套课件，不同老师上出来的效果可能完全不同，关键就在于老师是否理解课程背后的设计逻辑。

因此，张丹丹老师将继续回答第三个问题：为什么课程要这样设计？

她会从三个常见误解入手——AI只是一个工具，不需要专门学；AI是黑箱，老师没有办法讲；学习AI，就是学习怎样使用大模型。

L1并不要求小学生理解复杂算法，而是根据学生的认知水平，把学习放在适合的层次上。

在观察层和功能层，学生已经可以通过“输入—处理—输出”理解一个AI系统，也可以借助像素工具、声音数字化工具，亲手看到图片和声音怎样转化为数据。

老师也不需要假装自己什么都懂。把当前层次能够解释的部分讲清楚，把暂时无法继续深入的部分诚实地标出来，本身就是一种科学的教学方式。

到这里，一门课的能力目标、教学资源和设计逻辑已经基本清楚。

接下来，直播将真正进入10节课的课堂内部。

李佳琪、阮炜、王子文三位老师，将分别负责前4课、中间3课和最后3课，带大家看到：这10节课并不是10个知识点的简单排列，而是怎样共同构成一条完整的能力成长路径。

PART 03

十节课，三次能力跃迁

如果把L1的10节课放在一起看，孩子经历的并不是“学会10个知识点”，而是三次清晰的能力跃迁。

前4节课，首先帮助孩子完成对AI的“祛魅”。

课程从“机器能思考吗”开始，引导学生认识AI是什么，又不是什么；再通过智能音箱、图像识别和声控游戏等场景，让他们逐渐看懂：一个设备中的哪些功能可能使用了AI，AI如何借助数据和特征作出判断，又为什么可能出现错误。

这一阶段并不急着教孩子操作更多工具，而是先建立基本的AI观。

孩子不再把AI看成无所不能的“聪明大脑”，也不会因为AI偶尔出错，就简单得出“AI什么都不行”的结论。他们开始理解，AI有自己的工作方式，也有明确的能力边界。

第5至第7课，孩子从“看懂AI”走向“会用AI”。

他们开始学习拆解一个智能系统，区分信息从哪里来、系统经过怎样的处理、最终产生什么输出；也开始学会根据具体任务选择工具，而不是先去争论“哪个AI最好”。

在使用生成式AI时，学生会用“主体、要求、限制”三个要素表达需求。但得到AI输出，并不意味着任务已经结束。

课程还会把“批判性思维”转化为停、查、比、问四个可以执行的动作。学生需要利用证据判断哪些内容可以证实，哪些证据不足，哪些与原始材料矛盾，并进一步作出修改。

课程评价的，不是谁最会让AI“翻车”，而是谁能够把一个不可靠的结果，修正成有依据、可使用的表达。

第8至第10课，课程再向前一步：让孩子从AI的使用者，逐渐成为人机协作中的主导者。

在完整的生活任务中，学生不能一上来就把问题丢给AI，而要先确定自己的目标、条件和评价标准，再让AI参与。

AI给出方案之后，学生还要继续检查事实、调整内容、控制时间和预算、保护个人信息，并说明自己与AI分别完成了什么。

这意味着，人的参与不再只是一句“AI仅供参考”，而是体现为一系列具体动作：提出目标、设定条件、核验结果、作出修改，并对最终成果负责。

在最后一课中，课程还会更换一个全新的任务，检验学生能不能把前面学到的方法独立迁移过去。

因此，10节课走完，孩子经历的是三次清晰的变化：从觉得AI神奇，到看懂AI的能力与边界；从接受AI结果，到能够选择工具、表达要求、核验信息并完成修改；从把任务交给AI，到由自己设定目标、守住信息边界，并对最终结果负责。

最终留下的，也不只是一个AI生成的作品，而是一条完整、可复查的学习过程：孩子依据了什么事实，怎样向AI提出要求，发现了哪些问题，作出了哪些修改，又为什么这样修改。

这才是一门AI课真正希望带给学生的变化。

PART 04

这场直播，适合谁看？

如果你正在考虑开设AI课程，却不知道应该从哪里起步，这场直播会让你看到一门课程从能力标准、教学设计到课堂资源的完整结构。

如果你已经带学生体验过一些AI工具，却无法判断学生到底是“玩过了”还是“学会了”，直播中的能力框架、课堂任务和学习证据链，可以为你提供一套更加清晰的判断方法。

如果你担心老师没有AI技术背景、教室缺少设备，或者课程过度依赖某个具体平台，六位老师也会结合真实的教学场景，讲清楚怎样利用教案、投屏、纸质任务卡和预先准备的AI结果，完成核心教学目标。

如果你希望进一步了解蓝桥青少AI教育体系，这场直播则会把L1从能力标准、资源支持、课堂实施到等级考试衔接的完整拼图呈现出来。

这不是一次简单的课程介绍。

我们希望通过约两个半小时，让机构老师真正看清楚：一门AI课为什么这样设计，第一节课怎样开始，10节课怎样层层递进，学生最终又将发生怎样的变化。

8月3日晚8点，我们不再讨论AI教育值不值得做。

我们把一门课真正怎么上，完整摆到你面前。