DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测：Agent能力全面跃升，基准测试远超V4-Pro预览版

2026年7月31日，DeepSeek通过API文档发布日志，正式宣布DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测。这是继2026年4月V4系列预览版发布后，DeepSeek在模型迭代道路上的又一重要里程碑。

一、核心亮点：Agent能力大幅增强

根据官方更新日志，DeepSeek-V4-Flash正式版相较预览版，在多项Agent基准测试中取得了显著提升。

具体测试数据如下：

基准测试 得分

Terminal Bench 2.1 82.7

NL2Repo 54.2

Cybergym 76.7

DeepSWE 54.4

Toolathlon Verified 70.3

Agent Last Exam 25.2

Automation Bench Public 25.1

DSBench-FullStack 68.7

DSBench-Hard 59.6

官方明确指出，这些基准测试结果远超V4-Pro-Preview。这意味着，即便定位为“快速模式”的Flash版本，其正式版的Agent能力也已实现对预览版Pro的大幅超越。

在社区评测中，DeepSeek-V4-Flash正式版的表现已超过GLM-5.2，并进一步逼近Claude Opus 4.8。有第三方评测机构指出，DeepSeek V4 Flash是首个被团队直接投入真实Agent流水线中、作为Anthropic或OpenAI级别前沿模型替代品的开源权重模型。在SWE-bench Verified上，它取得了开源权重模型的最高分，匹配GPT-5.5级别的Agent性能。

二、技术内核：后训练驱动，架构不变

值得关注的是，DeepSeek-V4-Flash-0731的模型结构、尺寸与此前的DeepSeek-V4-Flash-preview保持一致，仅重新进行了后训练（Post-Training）。

这一细节传递出重要信号：后训练环节的优化，同样可以带来Agent能力的巨大提升。在不改变模型架构和参数规模的前提下，通过更高质量的后训练数据、更优的训练策略，就能让模型在Agent任务上实现质的飞跃。

DeepSeek-V4-Flash总参数规模为2840亿，激活参数130亿，两个版本均默认支持100万Token的超长上下文。在输出能力上，DeepSeek V4 Flash单次可生成高达384K Token的输出，在生成长篇结构化报告、多文件重构等场景中优势明显。

三、Responses API原生支持与Codex适配

正式版V4-Flash的另一大亮点是原生支持Responses API格式，并针对Codex进行了针对性适配。

Responses API目前仅支持deepseek-v4-flash模型，暂不支持deepseek-v4-pro模型（预计2026年8月初增加支持）。开发者只需将模型名称设置为deepseek-v4-flash，即可调用最新版本。DeepSeek API同时支持OpenAI ChatCompletions接口和Anthropic接口。

在思考模式方面，deepseek-v4-flash支持三个思考强度档位（low/medium/high），而deepseek-v4-pro暂时只支持high和max两档。

四、V4-Pro正式版：即将到来

官方特别说明，本次仅升级了DeepSeek-V4-Flash的API接口，DeepSeek-V4-Pro API及APP/WEB端模型未做更改。

关于V4-Pro正式版，官方表示将会尽快发布。有媒体报道称，V4-Pro正式版极有可能于8月3日正式上线。

DeepSeek-V4-Pro是V4系列中的旗舰模型，采用MoE架构，总参数规模达1.6T，单次推理激活参数为49B，同样支持100万Token超长上下文。在预览版阶段，V4-Pro在Agentic Coding评测中已达到开源模型最佳水平，在数学、STEM学科能力、竞赛级代码能力上超越所有已公开评测的同类开源模型。

五、行业影响与开发者展望

DeepSeek-V4-Flash正式版的发布，在成本和能力两个维度上都给开发者带来了新的选择。

成本层面，V4-Flash定价极具竞争力：输入（缓存命中）/输入（缓存未命中）/输出价格为0.02/1/2元每百万Token。有分析指出，V4-Flash是小型模型中成本最低的选项，甚至低于OpenAI的GPT-5.4 Nano。DeepSeek API还将采用峰谷定价策略，高峰时段价格为平时价格的2倍。

能力层面，V4-Flash在简单Agent任务上与Pro版本持平，且更小、更快、API显著更便宜。对于全仓库重构、复杂多Agent编排等任务，Pro版本仍是更优选择。而在日常编码任务中，V4-Pro的内部使用体验已超越Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6（非思考模式） 。

总结

DeepSeek-V4-Flash正式版API的上线公测，是DeepSeek在2026年交出的又一份重要答卷。在不改变模型架构的前提下，通过后训练的深度优化，实现了Agent能力的跨越式提升，多项基准测试数据远超V4-Pro预览版。Responses API的原生支持和对Codex的针对性适配，进一步降低了开发者构建Agent应用的门槛。

随着V4-Pro正式版的即将到来，DeepSeek V4系列有望在开源大模型领域掀起新的波澜。对于广大开发者而言，这无疑是一个值得密切关注和深度体验的时刻。