上海
7月30日晚，由墨子沙龙与西湖大学合作举办的活动“AI4S：当人工智能遇见科学发现”在西湖大学圆满落幕。这也是西湖大学“Science 100”栏目首期活动。本次活动邀请到西湖大学生命科学学院特聘研究员、新基石研究员、博士生导师卢培龙，香港科技大学物理学系教授、太空科学与技术研究院副院长、香港青年科学院院士王一，麻省理工学院Pappalardo Fellow蔡家麒，由B站百大UP主“蜡笔和小勋”主持。三位嘉宾从各自的前沿阵地出发，带来关于AI驱动科学发现的深度分享，在尖端研究与公众认知之间架起一座桥梁。
01
从头设计蛋白质：开启生命的“造物时代”
卢培龙老师从蛋白质作为生命活动核心承载体的本质出发，描述了蛋白质“序列-结构-功能”之间的对应关系，并介绍了蛋白质设计领域。他重点展示了团队从头设计跨膜蛋白质的工作：围绕膜蛋白如何折叠、结构如何决定功能以及合理序列空间的边界，系统阐述了设计跨膜蛋白的重大意义。在应用层面，这些人工蛋白有望应用于CAR-T治疗、纳米孔测序或开发光遗传学工具等多个场景。
卢老师还具体分享了能够响应光信号的跨膜蛋白、从头设计的电压门控阴离子通道等成果，让我们真切感受到生命科学正在步入“造物时代”。
02
AI智能体：从氛围物理到科研智能体
王一老师带来了题为《从氛围物理到科研智能体》的实操分享。首先，他用生动案例展示了AI如何帮助物理学家在日常讨论中捕捉灵感，进而将这种氛围升级为真正的科研智能体，并介绍了团队打造的科研方面的智能体“ARC”——智能体研究副驾。
基于大量实践，王老师总结了一系列关键经验：以大模型为原生对象，向它提供信息而非命令；重视建立信任，不仅限于防作弊；将技能与软件包分离；提出者—审阅者模式被证明有效且可复用。他特别强调，对年轻学子而言，更应借助AI加深理解、提升自身能力，而非仅仅完成任务。
03
让AI成为真正的实验伙伴
麻省理工学院Pappalardo Fellow蔡家麒则从实验科学家的视角，分享了让AI从实验助手逐步成长为科研伙伴的实践路径。
他提炼出六条实战法则：能用规则或脚本解决的问题绝不动用大语言模型；即使模型近半数时间出错，编排系统也必须继续正常运行，且不被破坏；没有可量化的性能提升就不引入新组件；仅在遥测数据明确揭示瓶颈后才进行优化；90%的情况商业代理就能跑通——尽管研究者往往属于不得不深入定制的10%。这些经验清晰勾勒出一条从实验决策、器件设计到复杂流程组织的进化之路，让AI真正与科学家并肩做决策、共担不确定性。
04
与AI并肩，走向科研新范式
主题分享之后，三位嘉宾与现场观众展开了热烈的互动问答。
纵观全场，三位科学家虽身处生命科学、理论物理与实验科学截然不同的领域，用AI的方法也各有不同——卢培龙设计自然界不曾存在的蛋白质，王一发现宇宙方程中值得追问的问题，蔡家麒参与实验的每一步决策——但一个共同的趋势已然浮现：AI正从被动的工具进化为主动的科研伙伴。这不仅是一场关于工具的对话，更是一次关于科研范式变革的播种，让每一位参与者看到，人人都能找到将AI化为自身事业伙伴的路径。
本次活动由西湖大学公共事务部、中国科学技术大学上海研究院主办，上海市浦东新区南七量子科技交流中心承办。
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