北京
国家知识产权局信息显示，深圳市威麦科技有限公司申请一项名为“一种神经网络算法实现的人声和曲声分离方法及系统”的专利，公开号CN122493877A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明涉及声源分离技术领域，具体涉及一种神经网络算法实现的人声和曲声分离方法及系统，包括：获取混合麦克风信号；对每一路混合麦克风信号进行短时傅里叶变换，获得与混合麦克风信号对应的混合幅度谱和混合相位谱，将混合幅度谱按照时间帧和频率单元整理为神经网络输入特征；将神经网络输入特征输入已训练的双向长短期记忆神经网络分离模型，沿时间正向和时间反向对神经网络输入特征进行时序建模，输出对应各时间频率单元的嵌入表示；对嵌入表示进行聚类，得到分别对应人声类和曲声类的估计二值掩蔽，并基于估计二值掩蔽将混合幅度谱划分为人声幅度谱和曲声幅度谱；将人声幅度谱与混合相位谱结合后进行逆短时傅里叶变换，重构人声时域信号，将曲声幅度谱与混合相位谱结合后进行逆短时傅里叶变换，重构曲声时域信号。本发明可以解决传统声源分离或定位方法难以有效区分不同声源，深度学习多声源处理又通常依赖大规模训练数据和复杂阵列配置的问题。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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