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云南电投绿能申请基于神经网络的双馈电机双矢量模型预测控制专利,有效解决建模复杂度高和参数匹配精准度差的问题

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国家知识产权局信息显示,云南电投绿能科技有限公司;华中科技大学申请一项名为“基于神经网络的双馈电机双矢量模型预测控制方法及系统”的专利,公开号CN122495913A,申请日期为2026年4月。

专利摘要显示,本发明提供了一种基于神经网络的双馈电机双矢量模型预测控制方法及系统,涉及双馈电机控制技术领域,方法包括:采集双馈电机双矢量模型在两相旋转坐标系下的当前时刻的定子电流、转子电流、滑差角速度、转子电压,输入到构建的转子电流预测模型中,预测得到下一时刻的转子电流;基于预测的转子电流选择最优矢量,将最优矢量与零矢量代入价值函数中,得到最优占空比;利用最优矢量和最优占空比实现对双馈电机双矢量模型的控制。本发明有效解决了目前双馈电机模型所存在的建模复杂度高和参数匹配精准度差的问题。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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