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释放AI红利,拉美须教育优先

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智利《时代评论者报》7月22日文章,标题:人工智能是驱动拉丁美洲发展、增长与公平的引擎未来数年,人工智能将成为深刻重塑拉丁美洲社会与经济格局的核心力量。对拉美地区而言,核心命题早已不是“是否应用人工智能”,而是能否主动驾驭技术方向,让其适配本地区的发展挑战与独特机遇,而非被动追随诞生于其他地域的技术逻辑。人工智能本可成为拉动区域发展、经济增长与社会公平的强大引擎,但技术的前进方向,始终由其设计者的选择所决定。

人工智能绝非价值中立的技术工具。每一个AI模型的训练逻辑、优先级设定与价值取向背后,都是一系列人为决策;然而,当前主流AI技术的研发过程,往往未能关注到拉丁美洲的本土现实与区域需求。

从医疗健康、公共治理到教育、农业、能源、物流,人工智能为破解制约拉美竞争力的长期痛点打开了全新可能,蕴藏着巨大的发展潜力。但机遇背后,其所带来的多重风险同样不容忽视:一是技术依附风险,拉美地区若长期依赖基于海外语境训练的AI模型,同时持续流失能够推动技术本土化适配的本土人才,将进一步加深技术对外依赖;二是落地脱节风险,技术应用容易停留在概念宣传层面,无法真正下沉解决民众的实际问题;三是环境成本风险,人工智能系统的运行伴随着显著的生态足迹,其环境影响应当被纳入全球技术治理的讨论框架;四是社会公平风险,同一项技术既可能缩小发展差距,也可能因设计导向与接入门槛的差异,反而加剧区域内的不平等。

这场技术变革的讨论,在拉丁美洲有着格外特殊的现实意义。多数关于人工智能与未来就业的研判,都基于劳动力市场成熟、教育与社会保障体系完善的发达经济体,但拉美的发展底色与它们截然不同。新冠疫情加速了数百万拉美劳动者进入数字平台就业,这类岗位恰恰是受自动化冲击风险最高的群体之一。面对本就严峻的社会流动性挑战,拉美必须将教育置于优先位置,推动人工智能成为人类劳动的补充与赋能工具,而非替代者。只有持续投入人才培养、科研创新与终身学习体系建设,才能让人工智能真正成为共享繁荣的驱动力。

在这一进程中,高校是不可替代的核心力量,其肩负着技术本土化的核心使命,这份责任无法推卸。为共同应对这一时代命题,拉美“La Tríada”高校联盟(由墨西哥蒙特雷科技大学、哥伦比亚安第斯大学、智利天主教大学3所私立大学合作组成的联盟——编者注)正持续深化协作,以追求学术卓越为核心目标,推动跨校联合科研攻关,聚焦拉美本土的实际需求开发适配性人工智能解决方案。该联盟的核心共识十分明确:拉美人工智能的发展红利不会从外部自动降临,人工智能的拉美形态,必须依靠区域内各方力量协同构建。今年9月,“La Tríada”高校联盟年度会议将在智利圣地亚哥召开,各方将进一步共同商讨拉美人工智能的自主发展路径,细化人才培养、科研布局与区域协作的具体方向。

回望拉美历史,教育、科研与跨越国界的协同合作,始终是区域重大变革的发源根基。在人工智能不断发展的当下,拉美想要走出自己的路,还需要靠教育提高人才储备,依托科研贴合自身实际发展诉求,借助区域间联动整合各方力量,让人工智能内化成本土发展的核心引擎。(作者胡安·卡洛斯·德拉列拉等,李迅典译)

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