“AI+资源”，产业生态协同发展

促进人工智能与资源产业深度融合，助力国家资源安全与产业高质量发展。

文‖曲绍楠 摄影‖崔卫坤 马 梅

“AI+资源”，潜力无限。

在资源领域的AI应用展现出强大创新能力和产业潜力的背景下，7月25日下午，2026能源产业生态论坛专题研讨交流会之一——AI+资源产业生态协同发展专题研讨交流会成功召开。

该专题研讨交流会由中国企业改革与发展研究会主办，中企研能源资源工作委员会、《中国石油石化》杂志社、企业观察报社承办，阿里云智能集团联合承办。

由中企研能源资源工作委员会副秘书长、《中国石油石化》杂志社副总编辑石杏茹主持。

该专题研讨交流会旨在搭建资源产业智能协同合作平台，聚焦AI赋能战略性资源勘探、采选加工流程再造、储备流通体系优化、绿色安全治理及高质量数据集建设等关键路径与模式创新，推动央企发挥场景丰富、数据海量、技术积淀深厚的优势，交流研讨资源勘探开发难度大、采选加工能耗高、储备监管效率低、数据孤岛难以打通等痛点解决方案；锚定安全保障与提质增效双重目标，推进央企行业大模型落地与智能应用场景建设，做强资源产业智能供给能力；通过政策解读、标杆案例分享及生态对接，促进人工智能与资源产业深度融合，助力国家资源安全与产业高质量发展。

专题研讨交流会安排了专家分享、主旨演讲和圆桌互动三个环节，有专家学者带来的前沿洞见与政策解读，也有科技企业呈现的技术落地案例，更有央国企同仁分享的一线实践经验。这不是成果汇报，而是敢于“晾问题”“晒短板”，在真诚的碰撞中寻找破解之道。

中国企业改革与发展研究会高级研究员、企业观察报总编辑陈宏伟在致辞中提到，当前，全球资源竞争正从传统的储量争夺走向效率竞速。谁能在勘探开发中率先实现智能识别，谁能在采选冶炼中率先完成流程再造，谁就能在资源博弈中掌握主动权。这不是一个“要不要做”的选择题，而是一个“快与慢”“成与败”的必答题。“十五五”规划纲要明确要求，全方位推进数智技术赋能产业发展。作为以央企为核心的资源类领军企业，既有场景开放之责，也有数据供给之能，更有示范引领之命。

他提到：

AI赋能资源产业，绝不是“买一套软件、接一个大模型”就能一蹴而就的。目前的资源勘探难度越来越大、采选加工能耗依然偏高、储备流通监管效率有待提升、不同环节之间的数据孤岛尚未真正打通。这些痛点，恰恰是AI发挥价值的切入点。

更核心的命题在于：如何建设高质量的行业数据集？如何让大模型真正“懂资源”“懂采选”“懂流通”？这需要每一位业内人士躬身入局。

资源安全，国之大者；数智赋能，时不我待。他提到，希望把“人工智能+”这篇文章写在勘探线上、写在矿山深处、写在每一个数据流动的节点之上，真正做强资源产业的智能供给能力，为保障国家资源安全、推动产业高质量发展贡献智慧和力量。

在专家分享环节，中国运筹学会智能计算分会常务理事、全国电子业务标准化技术委员会委员、北京交通大学计算机科学与技术学院博士生导师任爽提到，人工智能治理是一个多维度、多层次的动态体系，需要通过一系列政策、法规、技术标准、伦理准则和组织架构，对人工智能技术研发、部署、应用和迭代的全生命周期进行引导、规范和监督。人工智能治理的目标是，在促进人工智能技术创新与发展的同时，有效管理和控制其潜在风险，确保人工智能系统的决策过程透明、公平、可解释，并使其最终服务于人类共同利益和社会公共价值。他总结认为，人工智能治理不是产业转型的约束条件，而是资源产业高质量发展、安全发展、生态发展的核心底座与核心支撑。

在主旨演讲环节，阿里云政企事业部央企解决方案副总经理匡晓烜提到，国芯×国模×数据×场景，共同成就资源央企的AI竞争力。其中，国芯是指平头哥新一代AI芯片——真武 M890，内置144GB显存，片间互连带宽达800GB/s，入选2026 WAIC十大镇馆之宝；国模则是指位于全球第一梯队的国产旗舰模型——千问系列。阿里云最新推出的Qwen3.8-Max-Preview在复杂推理、AI Coding和Agent能力上都有长足的进步。

圆桌对话环节由任爽主持，主题是“AI+资源产业生态共建与融合发展”，互动议题包括：资源行业/企业智能化改造的现实难点与落地经验分享；产业数据治理怎么做才能支撑行业模型落地应用；全流程数字化、智能化如何真正实现降本、提质、增效；数据、模型、算力协同实现AI助力安全生产与绿色低碳的实践思路；面向“十五五”，资源企业数字化、智能化转型的重点布局方向。

互动中，中国中煤能源集团有限公司首席专家王海提到，深化人工智能技术，不是为了取代原有的场景，而是对产业进行赋能。具体到电力方面，表现在通过对检修、诊断和运行等方面的赋能，以及对绿色氢氨醇等方向的赋能，实现降能耗、降成本、优化指标的目标。

阿里云政企事业部央企业务副总经理王倩提到，从“人工智能+”行动的蓝图到落地，可以归结为三大抓手：一是立底座，以国产算力加混合云架构，统一算力底盘，实现供得出、用得起；二是建资产，将AI能力沉淀为Skills资产平台，实现可复用、可审计、可持续迭代；三是树标杆，选取高价值场景打造行业范例，实现一次构建、行业复用。

中铝宁夏能源集团科技创新部（数字化管理部）主任张晓庄提到，中铝宁夏能源集团在数据问题处理方面构建了三级管控机制，针对火电行业的痛点发力，实现了从单一发电到调峰调频、综合服务的转变，实现三类典型场景打造，新能源业务覆盖9个省份。

阿里云政企事业部央企解决方案副总经理匡晓烜介绍，阿里云目前针对能源行业打造了核心的时序大模型，在部分场景中实现电力用量降低3%~5%，实现无人操控的安全运行、预警监测、小模型应用等。

中智咨询高级合伙人、数字化首席专家张月强提到，中智咨询的宗旨是服务央企，目前开展的数字化改革收效显著，打开了提质增效和转型增长的新局面。

中国储备粮管理集团有限公司信息化部建设处副处长赵怀璐提到，人工智能的安全问题一直是企业关注的焦点。在平仓、巡检方面，该公司应用了一些机器人进行操作，但成本较高，无法大规模推广，需要不断优化算力，降低成本。

中国洛阳浮法玻璃集团有限责任公司企业管理部经理张阳介绍了光伏玻璃的发展现状，并分析了传统行业与AI结合的难点，希望可以建立一套成本监控平台，实现节能降耗的目的。

中煤科工开采研究院有限公司科创中心主任孙晓冬提到，目前企业打造的内部大模型存在一些实际问题，需要不断完善，未来将通过大量实验进行优化。