北京
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忆生科技近期正式发布了两款面向具身智能的数据采集系统——纯视觉遥操作系统EngramTeleOp和第一人称视角数据采集系统EngramEgo。该公司将其定义为物理AI的“终极数据底座”，旨在用算法重构数据采集范式，取代传统依赖昂贵硬件的方案。
通过纯视觉方案，机器人可直接在真实世界场景中获取训练数据，无需叠加复杂的传感器阵列。而第一人称视角的数据采集模式，则能更贴近人类操作习惯，降低数据标注与利用的难度。两个系统相互配合，形成从远程操控到第一视角记录的闭环数据生产体系。
这套方案的核心价值在于，用算法能力把具身智能的数据采集成本打下来，同时提升效率。在行业仍在探索如何让机器人更经济地走入物理世界时，忆生科技的尝试为降低训练门槛提供了一条新路径。
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