赶不走C端用户，字节决定整合豆包飞书

当豆包推出分级付费体系后，短短1个月流失680万用户。与此同时，DeepSeek梁文峰却表示“赶不走C端用户”。

这其实已经宣告了一个信号：依靠海量免费C端流量这条路，已经卡在了赚钱的瓶颈。

而在7月30日，字节给出了一个解法：

整合飞书产品团队与豆包产品团队整合，组建全新豆包产品团队；飞书GTM团队并入火山引擎，成立面向ToB市场的创造力服务平台。

这是一场逐渐弥漫至行业的战略换挡：放弃依靠C端流量变现的幻想，把AI增长与商业化的重心迁移至企业办公赛道。

C端AI的困局

如果说国内有哪家AI公司真正跑通了C端，毫无争议是字节。

在年中QuestMobile的统计里，豆包月活接近3.8亿，是第二名通义千问两倍以上，而且用户脱离了程序员、学生、研究员、自媒体的小众圈层，真正下沉到了青少年、宝妈、中老年，实现了大众化破圈。

这放在去年是好事儿，但放在今年则相反，原因是AI发展的阶段变了。去年作为AI落地元年，比的是用户量和渗透场景，但今年要的就是落地后的效果转化了。

这时候就出现了一个问题：C端用户粘性强，但付费意愿不是一般的低。几乎所有C端AI玩家都面临相同难题：

大模型有着刚性算力开销，每一次对话、图像生成都持续消耗成本。庞大的免费用户群体持续拉高运营开支，而付费用户规模难以覆盖投入。C端用户多，已经成了AI公司不得不背负的“财富的诅咒”。

去年字节净利润下滑70%，其中有一部分就是高昂AI投入所致。据说字节高管在访问Anthropic后，回来便将C端收费纳入了议程。

很多人都因为后续单月内字节流失680万用户，而将这一决策视作失败。可是换个角度，这也许正是面对庞大C端用户的拖累，故意做的一次剔除行动。

但正如梁文峰流传出来的说法“大众用户赶都赶不走”一样，从效果来说字节的收费并不理想——相比于3.8亿的总用户量，赶走的680万用户不过是九牛一毛。

而AI企业的B端变现也在遇阻：Atlassian的调研报告《2025AI协作指数》显示，AI让个人生产力平均提升33%，每日节省约1.3小时；96%企业没有在组织效率、业务成果上看到AI带来显著改善。

换句话说就是AI已经在个体层面实现高效提效，却很难转化为企业的组织能力。

一边是C端商业化触顶，一边是企业端需求难以落地，AI行业需要找到新的载体实现商业增量。

而这个目标，落在了企业办公场景。

整合了什么？

本次字节的调整分成两大板块，一个是产品，一个是商业。

产品层面，飞书产品团队并入豆包，由赵祺统一负责，飞书负责人谢欣向其汇报。

这一调整的结果就是，未来飞书将不再是一个独立协同办公软件，而是豆包企业版的原生载体。

目前内测中的豆包企业版，打通了飞书文档、会议、表格、群聊等场景，依托企业自有知识库实现智能问答，配套企业级数据隔离、权限管控、安全审计能力。

相信明眼人应该看出来了，这不是过去那种面向企业的垂直AI能力，而是一种通用的负责组织协同的AI提效。这正是B端采用AI方案时的短板。

而在商业化GTM层面，飞书销售、市场团队并入火山引擎，组建了“创造力服务平台”，统一承载字节MaaS模型服务与SaaS办公产品的销售交付。

过去客户想要采购飞书、火山引擎算力、豆包企业AI能力，需要对接多条业务线；调整之后，企业客户只需要一个团队，就能获得“云底座+办公协同+企业大模型”一体化的解决方案。

在此之前，字节三大ToB相关业务可以说是各自为战：

飞书手握企业客户与办公场景，火山引擎掌握底层算力，豆包拥有大模型技术。三者资源分散，协同成本高。

这次架构调整也拆掉了部门壁垒，实现技术、场景、客户资源的双向输送。

对于豆包而言，飞书提供现成企业客户、成熟工作场景；对于飞书而言，豆包补齐原生AI生产力能力，强化自身在协同办公赛道的差异化竞争力。

自我进化的增长飞轮

字节这次业务调整，其实还有一个背景：追赶已经走在前面的同行。

7月10日凌晨，OpenAI发布新版ChatGPT桌面端，其中有一个变化：Codex被并入其中，变成一个标签页，夹在“Chat”和“Work”之间。

这一排布很有趣，几乎是AI发展的缩影：Chat是过去，Codex是现在，Work则瞄向将来。

过去只在聊天框里的ChatGPT，需要加速走进电脑桌面，变成工位，在代码、办公两条线同时干活。

而于此同时，Anthropic已经实现了从Claude Code到Claude Cowork的经验复制。而在我国，当豆包在赶C端用户的时候，AI办公领域也已经转动了飞轮。

可能有人会说了，AI办公也绕不开C端用户粘性强、付费意愿低的问题。这话没错，但AI办公有另一个增长飞轮：

办公场景能提供的高质量数据闭环，足以支撑模型持续迭代。

纯C端的对话数据噪音高、业务价值有限；外部企业数据又存在严格保密限制。而AI办公软件可以承载企业内部业务资料、会议记录、项目文档，甚至还有员工完整的办公和纠错流程。

只要AI企业能保证数据权限、隔离机制下，就可以沉淀行业、企业专属知识，甚至拟人化工作流程，继而持续优化豆包企业版的输出效果。

过去几年，AI行业沉浸在C端流量竞赛，大家争相抢夺大众用户。潮水退去之后，市场终于看清：免费流量不等于商业价值。

AI的主战场，正在从面向普通人的聊天窗口，转向写字楼里持续运转的办公系统。

未来行业分界线会越来越清晰：单纯依靠C端流量的通用AI产品将持续承压；而深度扎根企业工作流、依托办公场景落地的AI解决方案，会拿到更大的增长机会。

C端可以用来验证技术、积累用户，但企业办公场景，才是AI实现可持续盈利的长期答案。