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市场简评
黄仁勋7月通过公开信和访谈密集发声,主张开源与闭源模型并重,联合20余家机构将开源AI类比1980年代开源软件崛起;他肯定中国开源AI模型“非常优秀”,批评市场误读DeepSeek和Kimi,认为美国不应惧怕。他坚决反驳“AI毁灭半数岗位”的论调,以放射科医生、律师助理和制造业岗位增长数据佐证,并警告“不用AI的人将被使用AI的人取代”。
在商业层面,黄仁勋坦承英伟达对华销售额近乎为零,但指出全球半数AI研究人员是中国人,认为美国不应试图阻碍中国,同时坚信中国无法阻碍美国。他预测AI将迎来“基础设施时刻”,未来或达千亿代理持续运行,半导体产业规模需扩大5至10倍,最终强调AI是需广泛应用的基础设施,既非威胁也非魔法。
开源与中美竞争:开放比封锁更重要
X平台首条推文:一封为开源辩护的公开信。
7月24日晚21点18分,黄仁勋在X平台发布了注册多年来的第一条推文。不到20分钟,粉丝数即突破一万,微软CEO纳德拉、知名科技爆料人JeffPu、马克·古尔曼、郭明錤等科技大V均在第一时间赶来“欢迎老黄”。
他在推文中写道:“AI将变革每一个行业,赋能每一家公司,并被每一个国家所构建。开源模型能强化安全性与网络安全,加速创新与普及,并实现主权。世界既需要前沿的闭源模型,也需要前沿的开源模型。”
推文附上一封题为《开放权重与美国在AI领域的领导地位》的联合公开信,得到英伟达、Meta、微软、Palantir、CrowdStrike、IBM、ServiceNow、HuggingFace、MistralAI、a16z、YCombinator及Perplexity等20多家企业和机构的共同签署。
值得注意的是,美国三大闭源前沿AI实验室——OpenAI、Anthropic和谷歌——均未出现在签署名单上。
公开信将当前开源AI争论类比于1980年代开源软件的崛起,指出早期开源打破了“仅靠闭源代码推动进步”的旧观念,建立起全球协作的透明生态,如今开源已支撑互联网核心。其核心论证是:开源模型让初创公司、大学等机构无需从头训练大模型即可直接开发,降低了准入门槛,从而扩大经济参与。
在公开信发布同日(7月24日),黄仁勋接受央视财经采访,就中国人工智能发展作出明确表态。
他直言,中国开源AI模型“非常优秀”,美国不应惧怕。针对美国公司是否应被允许使用中国人工智能大模型,黄仁勋回答:“当然应该。”他驳斥了“中国大模型存在后门”的观念,称其为“错误认知”。
他特别指出,市场此前“误解了DeepSeek的影响,这次又误解了Kimi的影响”。在他看来,DeepSeek、Kimi这样优秀的大模型得到广泛应用,进而会“带来巨大的增长”。他认为优秀的开源AI大模型对整个行业大有裨益,技术将扩散到更多行业。
黄仁勋态度鲜明地反对限制甚至禁用中国的开源模型,认为世界同时需要开源和闭源的大模型。
此外,黄仁勋在访谈中就AI开放模型、人才竞争与出口管制问题作出系统性表态。首先,针对美国可能加强AI出口管制的报道,他明确表示“希望不会”,并强调全球近半数AI研究人员来自中国,且许多人仍在中国工作,已在AI领域取得诸多突破性成果。其次,他明确支持美国公司使用中国AI模型,认为下载后可通过微调、防护措施和安全沙箱运行,既能保障隐私安全,又能促进技术进步。
针对市场上流行的“中国模型威胁论”,黄仁勋予以直接驳斥,指出开放模型并非威胁,而是“导流管道”——模型越强大、越易获取,AI总需求就会扩大,进而带动算力、数据中心和服务增长,对英伟达及整个行业都是利好。他还指出,开放与封闭模型并非对立关系,开放模型价格低廉、上手便捷,能有效降低AI试用门槛,推动更广泛的应用落地。
最后,他强调一个关键判断:封闭式与开放式模型将在世界长期共存,但每个国家和公司都必须基于开放模型构建自己的定制AI系统,因为核心智能和知识产权绝不能外包给第三方,任何国家都不应将自身智力资源拱手让人。
就业与AI末日论:用数据反驳恐惧
黄仁勋明确反对“AI毁灭就业”的论调,称其“胡说八道”。他以数据反驳:全球放射科医生增长约20%,律师助理增长约10%,制造业岗位增长约50%,皆因AI提升了效率、释放了需求。核心结论是:“使用AI的人将取代不用AI的人”,政策应加速AI普及,而非限制。
他对“AI末日论”持嘲讽态度,认为那属于科幻,不是政策依据。呼吁监管应聚焦具体应用,而非技术发展本身。对美国“入股AI公司”的建议,他认为没必要,美国已通过税收和就业受益。
在对华销售上,黄仁勋坦言目前“几乎为零”,已告知投资者不要抱有期望;但在模型层面,他支持美国公司使用中国大模型。他相信无法阻碍中国发展,也坚信美国创新活力足以应对竞争,并强调美国由移民建设,应继续吸引全球人才。
未来图景与个人哲学:从1000亿代理到“完美的一天”
在访谈的后半段,黄仁勋将视野从当下的争议拉向了更长远的产业图景。他认为,过去六个月AI“终于真正有用了”,而“有用的AI也是有利可图的AI”。
他描述了一个巨大的范式转换:过去的计算机处理的是“预先录制的内容”,而未来的计算机将在此基础上“生成智能”——“无需搜索,只需提出查询,AI会给你答案。”
由此带来的算力需求将是指数级的。黄仁勋给出了一个惊人的预测:“未来我们将拥有1000亿个代理,始终在运行。因此我们需要的计算机数量将会大幅增长。”
他进一步估算,半导体产业“大概需要比现在大5到10倍,在接下来十年里”。“现在它太小了,这就是为什么内存、存储、光互连、封装、芯片——所有东西都如此短缺。”
访谈结尾,黄仁勋罕见地分享了个人的时间哲学与生活状态。
关于成功,他的理解带有鲜明的“抗挫”色彩:“通往伟大的关键在于经历大量的痛苦和磨难。优秀的运动员之所以优秀,是因为大量的练习,而且是在没人监督的时候。遭遇了很多挫折,输了很多次。而这才是真正提升技艺的关键,它能提升品格,增强韧性。”
关于时间管理,他的做法颇为反主流:“我拒绝让Outlook掌控我的生活。我绝不让手表掌控我的生活。如果我来晚了,会有人告诉我的。与此同时,我百分百在这里。现在是最重要的时刻。”
至于“完美的一天”,黄仁勋的描述朴素得令人意外:“早早起床,和狗狗们玩耍,工作到午饭时间,享用午餐,工作到晚饭,孩子们过来,一起做晚饭,喝鸡尾酒,和狗狗们玩耍——完美的一天。”
回看这场长达一小时的对话,黄仁勋的立场并非“亲中”或“反中”,也非简单的“开源至上”或“技术乐观主义”。他的坐标系更为底层:技术应当被使用,而非被恐惧;开放应当被鼓励,而非被封锁;竞争应当被欢迎,而非被回避。
在他看来,AI既不是威胁,也不是魔法,而是一种需要被广泛应用的基础设施。而美国要赢得这场竞赛,靠的不是出口管制和末日修辞,而是开放、热情和行动。
当“AI灭绝论”和“技术脱钩论”在舆论场此起彼伏时,黄仁勋的这场对话提供了一个稀缺的样本:一位工程师出身的CEO,用事实反驳恐惧,用数据替代叙事,用逻辑穿透情绪。
至于他的判断是否正确,时间会给出答案。但至少有一点可以确定——当全球AI产业正在经历从“有没有”到“用不用”的关键转折时,黄仁勋的声音,值得被认真聆听。
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