AI原生，智能汽车的下一个决胜战场

这段时间，“AI原生”这个词在车圈火了起来。

今年第三季度，“AI原生第一车”荣威家越07将正式亮相；赛力斯旗下赛豆科技发布全新AI汽车品牌AIVA；大众汽车公布“全域智能体AI”技术路线图。

整个行业正以前所未有的速度向“AI原生”集结，一个新的产业转折点即将到来。

数据显示，2025年，L2级智能驾驶的渗透率已经达到65%。从2023年到2025年，高速NOA和城区NOA的渗透率几乎每年翻番。

当智驾逐渐从“技术壁垒”变成“标准配置”，用户解放的精力将向座舱交互转移，座舱将成为整车体验的核心差异点。这一轮竞争中，当下最热的无疑是基于原生AI架构打造的新一代AI座舱。

但这绝非简单地将大模型塞进车机。这场变革的核心命题是：AI座舱，到底和此前的智能座舱有何本质不同？它带来了怎样的产业机遇？又将如何重塑整个供应链格局？

只会聊天的AI

撑不起智能座舱下半场

过去两年，车企的“军备竞赛”停留在“谁先接入了大模型”。然而，所谓的大模型上车大多停留在“陪用户聊天”这个层面。

问题是，有多少用户会为“陪聊”埋单？很显然，只会聊天的AI撑不起智能座舱下半场。而下一步演进方向，汽车将成为AI“超级管家”。用行业术语来说，智能座舱已经进入Agentic AI时代。

这个超级管家将带来哪些体验革新？

比如，一大群人在车里讨论今天的行程，它能听懂你的“弦外之音”，并且帮你总结归纳，做好行程规划；再比如，当你对它说你想看电影，它能根据你的喜好进行推荐，同时综合比较周围各家电影院的性价比，自主买票，自主导航，自主付款；甚至在自主泊车时，车外的保安告诉它该停哪个位置，车辆就会根据指令自主泊车。

“从功能座舱到智能座舱，无论是语音助手还是OTA升级，解决的是好不好用的问题，本质上还是人找服务，车机根据人的指令机械式完成任务。而进入Agentic AI时代，解决的是车机还不够智能的问题，主动服务将成为衡量是否智能的分水岭。”开源证券分析认为，2026年是AI Agent座舱落地窗口期，主流车企均在快速布局。

上汽发布AI原生汽车序列“家越”，与火山引擎深度合作，从底层架构即为AI原生打造；赛力斯旗下赛豆科技发布全新AI汽车品牌AIVA；大众汽车公布“全域智能体AI（Agentic AI for All）”技术路线图；华为“小艺”正从语音助手向“全场景座舱智能体”演进。

一场围绕AI Agent座舱的军备竞赛，已经全面打响。

AI座舱竞赛

拼的是什么？

体验变革的背后，实则是汽车底层架构的变革。

从技术层面来看，要让汽车成为“超级管家”，车企目前正在比拼的，就是谁能搭出一套完善的Agent系统架构。

简单来说，大模型负责思考，但真正将思考的结果执行，是Agent系统，它需要将复杂任务拆解、规划、调度。正是这个系统决定了AI到底能帮你完成多少任务，就像年初最火热的OpenClaw小龙虾一样。

目前业内达成的共识是，这个架构并非多个孤立功能的叠加，而是以“中央管家Master Agent”为核心的架构，统一调度导航、智驾、车控等子Agent，并将各种功能深度整合，形成一个“感知－推理－执行－记忆－学习”的完整闭环。

从供应链来看，这场竞赛正快速传导至上游各个环节，催生出新需求、新机遇。

独立AI BOX正迎来需求爆发。这是一个独立AI算力终端，它的价值在于：无需对原车电子架构做“大手术”，就能为成本敏感车型提供AI能力的快速升级路径。

记忆能力也让存储芯片水涨船高。根据央视财经2026年3月至6月产业调研数据，国内车规级DRAM存储芯片整体涨幅达180%，部分高可靠宽温车规型号价格涨幅突破300%。“记忆功能是建立AI座舱能力不可或缺的部分，记住用户偏好、成员特征，是汽车实现‘千人千面’差异化服务的关键。”开源证券分析师表示。

除了架构之外，更深层次的问题是，当车企纷纷涌入AI座舱的新赛道，真正产生差异的，不是你有没有用上AI，而是你能用这套工具给用户带来哪些体验、解决哪些痛点、创造哪些甜点。

“合理的AI能力增值，不应该从‘AI有什么能力’出发，而要从真实应用场景的需求出发。”某智能移动计算平台科技公司CEO表示。他举了一个例子：乘用车和商用车的场景完全不同——乘用车以用户体验、娱乐功能为核心，商用车则以安全稳定为优先。在商用车智能座舱的多模态交互中，情感状态监测、疲劳分析、驾驶习惯追踪等主动安全功能，才是真正的刚需。

换言之，不懂用户，再好用的工具也赚不到钱。

格局之变

AI竞赛中的新“顶流”

这场AI汽车竞赛中，汽车界的新“顶流”正在浮出水面。

北京车展期间，火山引擎发布了一组数字：搭载豆包大模型的智能汽车已超过700万辆，涵盖50多个汽车品牌、145款车型。与此同时，从与上汽荣威以及赛豆科技的深度合作中不难看出，火山引擎正在从一个技术服务提供商，转变为整车制造的深度参与者。

当科技公司的AI大脑开始尝试驱动整车的每一个神经末梢，传统汽车供应链的格局或将迎来一场根本性的重构。

业内人士认为，“AI定义汽车”时代，受益玩家主要有两类：其一，是芯片和算力底座企业，无论技术路线怎么变，算力始终是基础设施；其二，是原本在手机、互联网或大模型领域有技术积累的科技公司，该类企业懂软件、懂用户交互，火山引擎便是典型。

当AI大脑成为汽车的新“总成”，那些曾经的传统巨头，如何在新的权力版图中守住自己的位置？又会孕育出怎样的新霸主？

这场竞赛才刚刚开始。