北京
国家知识产权局信息显示，广州业本机电设备有限公司申请一项名为“一种基于强化学习的电缆性能优化方法”的专利，公开号CN122472271A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于强化学习的电缆性能优化方法，包括如下步骤：获取局放先兆轨迹样本集；提取轨迹演化特征并进行轨迹聚类和模板提取；将当前电缆状态轨迹与先兆轨迹模板进行轨迹匹配，计算局放先兆接近度并确定目标风险轨迹模板；构建强化学习状态空间；构建强化学习动作空间；计算演化偏离程度并对强化学习奖励函数进行逆向奖励塑形，生成局放先兆逆向奖励函数；构建强化学习决策模型，输出电缆性能优化策略并对目标电缆执行性能优化控制，输出电缆性能优化结果。本发明利用局放先兆轨迹与强化学习方法，实现电缆性能优化控制，具备风险预判准确性高与调控自适应性强的优点。
天眼查资料显示，广州业本机电设备有限公司，成立于2013年，位于广州市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，广州业本机电设备有限公司财产线索方面有商标信息2条，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可8个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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