开立医疗，肌骨超声AI再攀顶刊

深圳2026年7月29日-- 近日，四川大学华西医院超声医学科联合深圳开立医疗完成的腕手关节智能超声AI辅助扫查系统多中心临床研究《AI-enhanced Wrist-Hand US Image Acquisition: Development and Initial Clinical Evaluation》，正式发表于国际影像顶刊《Radiology》（IF=17.6，Q1），同期获国际权威肌骨影像专家Levon N. Nazarian教授配发Editorial专题点评。

研究数据显示，AI辅助不仅能够显著提升新手医师的标准切面获取能力，有效提高标准合格图像比例，还能明显缩短低年资医师的整体扫查时长。这一成果标志着国内医工协同在肌骨超声AI领域的技术攻关，交出了一份硬核答卷。

图1 研究论文首页

长期以来，"如何让更多临床医生学会超声、用好超声"始终是制约肌骨诊疗普及的核心难题——而这项历时多年的多中心研究证明，AI正是破题的关键答案。

深耕九年，开立医疗肌骨超声AI的破局之路

作为评估肌肉、肌腱、韧带等浅表软组织的"黄金手段"，肌骨超声凭借实时动态成像、无辐射、多关节联查等优势，早已成为超声医学的核心亚专业分支。但它的普及之路却长期被一道"经验高墙"阻断：肌骨超声操作高度依赖医师的解剖知识储备、探头操控手法与图像判读经验，一名合格的肌骨超声医师往往需要数年的临床训练才能独立开展规范扫查，这直接导致基层医院肌骨超声能力长期缺位，大量患者无法就近获得精准的肌骨诊疗服务。

临床一线对智能化辅助工具的需求早已刻不容缓。

开立医疗在肌骨超声AI领域的技术积累起步于九年前：2017年与北京大学第三医院超声科携手率先攻克肩关节智能解剖学建模难题，迈出肌骨智能扫查的第一步；2022年突破踝关节动态追踪技术瓶颈，同年联合四川大学华西医院、北京大学人民医院发起成立全国肌骨超声人工智能多中心，正式启动腕关节智能扫查技术的联合攻关；2023年完成腕关节19个标准切面的算法闭环。截至2025年，开立超声研发团队已申请88件AI相关专利，其中腕关节智能模型F1分值达96.5%，技术指标全面超越行业平均水平。

图2 河图®临床使用场景

2025年，AI技术正式集成至开立医疗超高端智能超声河图®S80系列，构成覆盖腕手、踝、肩多关节的智能扫查解决方案。在肌骨实时扫描模式下，河图®可自动识别肌骨标准切面并对切面内的肌腱、韧带、骨骼等组织进行实时标注，辅助临床医生快速定位关节标准切面，无需反复调整探头角度，为精准诊断与介入治疗提供全流程智能辅助。

从肩关节起步，到踝关节突破，再到腕手关节登顶《Radiology》，开立用九年时间，完成了肌骨超声AI从"技术探索"到"标准定义"的关键跨越。

登顶《Radiology》，多中心临床研究验证AI实效

本次腕手关节智能超声AI辅助扫查系统研究，联合全国20家医疗中心采集430名健康受试者的腕－手关节超声视频，纳入数据集包含66743张静态图像，其中47400张标准切面、19343张非标准切面，覆盖不同操作经验医师的真实临床场景。

研究数据显示，AI辅助下新手医师的标准切面获取率直接提升9.9%，标准合格图像从241/270提升至265/270；不合格非标准图像数量大幅降至原有1/6，两项指标校正后P均小于0.05。在操作效率层面，AI辅助能够显著缩短仅有1—3年临床经验的低年资肌骨新手医师的整体扫查时长（P＜0.001），而对于更高年资的超声新手，整体扫描总耗时无明显变化，不会对已形成稳定操作习惯的医师造成额外负担。

图3 基于AI获取的标准平面图像

从结果来看，该系统对解剖结构标注的整体准确性极高，且无论高年资或低年资超声医生，均可通过AI辅助提升腕－手关节超声图像质量，实现不同经验层级医师的扫查能力"同向升级"。

借助AI对标准切面识别的全流程赋能，肌骨超声技术将突破长期以来的应用限制。一方面助力县级医院建立标准化肌骨超声诊断体系，让基层患者在家门口就能享受和三甲医院同质的精准诊疗；另一方面，为医学生及低年资医生提供24小时在线的"智能导师"，通过标准化切面识别训练大幅缩短医师的成长周期，填补国内肌骨超声人才的巨大缺口。

宾夕法尼亚大学医院Levon N. Nazarian教授在同期配发的专题点评中，将这项成果的意义升华为"demystifying this important imaging tool"——即通过AI彻底剥离肌骨超声的专业化门槛，让这项原本只有少数资深专家能熟练掌握的技术，真正成为可标准化复制的普惠医疗工具。

不仅是腕手关节，在踝关节与肩关节的临床使用场景中同样验证了这一结论。广东省第二人民医院超声科基于深度学习的踝关节超声AI模型，实现了多个关键踝关节超声切面的精准识别，多组临床数据证实其能有效提升医师的学习效率和诊断信心，大幅缩短新手医师的上手周期。北京大学第三医院超声科则依托肩关节AI辅助系统，打造了沉浸式临床教学模式，把抽象的扫查手法、病变鉴别逻辑转化为可视化的AI实时提示，搭配典型病例智能复盘功能，帮助医师快速打通从基础扫查到精准诊断的全链条能力闭环。

以AI之力，让优质医疗触手可及

沿着"临床需求-医工共研-多中心验证"的闭环路径，开立的"超声+AI"版图正从肌骨领域加速向全超声专科延伸，构建起覆盖多临床场景的智能解决方案矩阵。

在超声AI领域，凤眼S-Fetus®产科AI筛查系统已获得国内首个产前超声人工智能医疗器械证，成为产科筛查智能化的标杆产品；妇科智能S-GYN2.0覆盖生殖健康、妇科检查、产后康复等全周期AI解决方案；基于超声图像的肝包虫AI辅助诊断解决方案，有效提升肝包虫鉴别率，相关成果发表于《柳叶刀•数字医疗》，以硬核学术成果验证了国产超声AI的临床价值。

而在超声之外，开立的AI能力正向消化内镜与心血管介入两大核心业务线深度渗透：

在消化内镜领域，AI质控与辅助诊断系统与开立电子胃肠镜深度集成，可实时完成上消化道检查完整度监测、下消化道退镜速度管控、肠道清洁度评分、息肉实时检测等全流程智能辅助。该系统已在国内数十家国家级消化中心部署，同时在"一带一路"共建国家推进多中心临床验证，将早癌筛查的质控标准从人工经验转化为可量化的数字指标。

在心血管介入领域，"冠状动脉易损斑块智能辅助识别"AI项目也在加速临床落地。依托开立自主研发的IVUS设备硬件优势，系统辅助临床医师精准识别高危斑块，提升复杂冠脉手术的决策效率与成功率。

作为国内最早布局AI的医疗器械企业之一，开立医疗始终以AI为引擎，构建覆盖多专科的智能诊疗生态——让顶尖专家的经验转化为可复制的智能工具，让优质医疗资源跨越地理与层级的壁垒，真正触达每一位需要的患者。这不仅是技术创新的方向，更是开立医疗对"健康中国"战略的坚定回应：以AI之力，让优质医疗触手可及！