北京
企业AI正在走向成熟，但数据碎片化仍是横亘在价值提取面前的最大障碍。大多数公司的数据散落在各个系统中，完全割裂，这让图技术有了用武之地——因为它天生就是为了连接数据及其关系而构建的。
“很多人花时间把数据从一个系统里拉出来，试图在另一个系统里理解它。这中间没有任何关系可言，”CommonThread AI公司首席执行官Tim Gosnell在与theCUBE的专访中说，“图技术就是为这种连接数据和数据关系的需求而生。对我们来说，这是最自然的契合。”
Gosnell指出，企业的市场团队各自使用不同的工具来覆盖流程的不同环节，但这些系统之间往往互不通信。即便有些公司在努力打通它们，很多企业仍然缺乏一套将数据整合到一起的统一系统。数据工程师日常看到的大多是关系型数据库，最近向量数据库也越来越多，但很少见到图数据库的身影。而图数据库恰恰把关系结构推到了前台，让各个团队能够用一套共同的定义来彼此对话。
这种统一视角的价值不仅在于打通现有数据，更在于为AI时代的未知可能性铺路。Gosnell将当前阶段类比为电子商务兴起之初——最大规模的应用场景，可能恰恰是今天人们还无法预测的那些。“我们正处在一个AI即将以我们无法理解的方式改变一切的阶段，”他说，“其中一部分工作，就是消除数据孤岛、让人们真正能够彼此对话。如果这中间不需要再额外花功夫去搞清楚如何对话，那本身就是一种进步。”
在Gosnell看来，企业需要把细分策略、理想客户画像、信息传递和市场战略统一到同一套策略下，而不是当成各自独立的部分来分别处理。持续的成长来自对塑造世界的经济和政治力量的准确解读，并让这种洞察驱动信息传递。“唯一的办法是拥有一个更大的上下文窗口，让我们更好地理解正在发生的事情。”Gosnell说。
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