又一个 AI 神器火了！

你用 Claude Code 写了几个月代码，却不知道自己到底花了多少钱。

你开了 20 个对话窗口，想找三天前 AI 写的那个函数，翻遍聊天记录也找不到。

你的团队每个人都在用 AI 写代码，但没有人知道项目里到底发生了什么。

今天这个项目，就是来解决这些问题的。

它叫AgentsView。

你花了几千块，却连账单都看不懂

AI 编程工具越用越上瘾，但有一个问题几乎没人解决：

你根本不知道自己在 AI 上花了多少钱。

Claude Code 没有内置账单。Codex 的计费藏在控制台深处。Cursor 的费用分散在多个项目里。你用了 Aider、用了 Gemini CLI、用了 Zed、用了 OpenCode……每个工具都有自己的计费方式，没有一个统一的视图。

更可怕的是，你以为自己这个月花了 50 美元，实际可能是 500。

这不是夸张。我看过一个团队的账单：三个工程师，一个月在 Claude Code 上烧了$2,400，但他们直到月底才发现。

AgentsView 做的第一件事，就是把所有 AI 编程工具的 token 消耗和成本，统一算清楚。

你的对话历史，正在变成黑盒

AI 编程的第二个痛点：你的每一次对话，都是一次性的。

你让 Claude 写了一个复杂的登录模块，三天后需要修改，你打开新窗口，重新描述需求，AI 重新写了一遍——和之前写的完全不一样的实现。

你想找上周某个对话里 AI 给的建议，翻遍 Claude 的聊天记录，发现只能加载最近 50 条。

你的项目有 6 个工程师，每个人都在和 AI 对话，但没有任何人知道别人让 AI 做了什么、改了哪些文件、花了多少 token。

AgentsView 做的第二件事，就是把所有 AI 对话历史，变成可搜索、可分析、可追溯的数据资产。

它支持 30+ 个 AI 编程工具，全部本地运行

这是 AgentsView 最狠的地方。

工具支持状态Claude Code 自动发现 Codex (OpenAI) 自动发现 Cursor 自动发现 Aider 配置后支持 Gemini CLI 自动发现 Zed 自动发现 OpenCode 自动发现 Kimi 自动发现 DeepSeek TUI 自动发现 VSCode Copilot 自动发现 …… 共30+个

你不需要注册账号，不需要上传数据到云端，不需要担心隐私泄露。

所有数据都存在你本地的 SQLite 数据库里。一个二进制文件，一条命令启动，浏览器打开 http://127.0.0.1:8080，你的 AI 编程全景视图就出现了。

四大核心功能，每一个都直击痛点全文本搜索

所有 AI 对话内容，支持全文检索（FTS5）。你记得三天前让 AI 写过一个"JWT 刷新逻辑"，直接搜索，秒出结果。

Token 消耗与成本追踪

自动按模型、按天、按项目统计 token 消耗和费用。支持 LiteLLM 定价，自动识别缓存命中。比 ccusage 快100 倍以上。

agentsview usage daily          # 每日消费汇总agentsview usage daily --breakdown  # 按模型拆分agentsview usage statusline     # 一行摘要，适合放状态栏

• 活动热力图（像 GitHub 贡献图一样直观）
• 每小时消息分布
• 项目维度统计
• 会话时长、消息数、峰值上下文分析
• 工具调用频率

自动聚合所有会话中 AI 修改过的文件，按项目和路径分组，直接链接到产生修改的那条消息。再也不用问"这个文件是谁让 AI 改的"。

安装只需 10 秒

macOS / Linux：

curl -fsSL https://agentsview.io/install.sh | bash

Windows：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://agentsview.io/install.ps1 | iex"

或者 Homebrew：

brew install --cask agentsview

或者 Docker：

docker run --rm -p 127.0.0.1:8080:8080 \-v agentsview-data:/data \-v "$HOME/.claude/projects:/agents/claude:ro" \-e CLAUDE_PROJECTS_DIR=/agents/claude \ghcr.io/kenn-io/agentsview:latest

启动后，自动发现你机器上所有 AI 工具的历史会话，同步到本地数据库，打开浏览器就能看。

一个典型的工作流

假设你是一个全栈工程师，同时用 Claude Code、Codex 和 Cursor 三个工具。

早上 9 点，你打开 AgentsView 面板：

1. 看昨日消费：agentsview usage daily —— 昨天花了 ，其中占了8.2
2. 看活跃时段：热力图显示你昨晚 11 点还在和 Codex 对话 —— 该调整作息了
3. 搜索上周的会话：输入"OAuth2"，找到上周 Claude 写的认证模块，直接点进去看完整对话
4. 检查团队动态：PostgreSQL 同步模式下，看到同事昨晚让 AI 改了 47 个文件，主要集中在 auth/ 目录

下午 3 点，你发现一个 bug，想知道是哪个会话引入的：

• 在 AgentsView 里搜索相关代码片段
• 定位到具体的会话和消息
• 查看该会话的完整上下文和 token 消耗

晚上 8 点，你做月度复盘：

• 导出 CSV 分析各项目的 AI 投入
• 对比不同模型的性价比
• 优化团队的下月 AI 预算分配

个人用 SQLite 就够了。但如果你是团队，AgentsView 支持把数据同步到 PostgreSQL：

agentsview pg push              # 推送本地数据到 PGagentsview pg serve             # 从 PG 提供只读 Web UIagentsview pg push --watch      # 自动同步守护进程

配合 agentsview pg service install，可以设置为系统服务自动运行。

整个团队共用一套 AI 编程数据视图，项目进度、成本消耗、代码变更，一目了然。

AI 编程工具正在爆发式增长，但工具的管理和观测严重滞后。

你用 Claude Code 写了 10 万行代码，却不知道花了多少钱、哪些会话最有价值、团队在 AI 上的投入产出比如何。

AgentsView 不是让 AI 写得更快，而是让 AI 编程从黑盒变成透明。

一个二进制，零配置，本地优先，支持 30+ 工具。

如果你已经在用 AI 写代码，特别是同时使用多个工具，这个项目值得一试。

开源地址：https://github.com/kenn-io/agentsview 官网：https://agentsview.io

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