河北
（NewsNation）——亿万富翁企业家马克·库班警告称，随着AI越来越普及，五大类工作风险越来越大，尤其是那些从事常规性、入门级工作的员工。
库班表示，这种转变已经在进行中，原因是企业正在对比用AI和用人工哪个更划算。
随着工具不断改进且更具成本效益，他预计企业——尤其是大型企业——将会裁掉那些做重复性工作的岗位。
库班在最近的社会媒体帖子和采访中表示，风险就出在这个转变上：“世界上只有两种公司：一种是AI玩得转的，另一种是其他公司。”
“不管你是不是普通员工，你都得搞清楚它对你工作有啥影响，或者怎么用它让自己干得更好，”库班说道。
入门级白领工作
库班指出，入门级白领岗位是受影响最大的。
那些死板、只分对错的任务（比如录数据和记账），现在越来越多被那些能快速处理大量信息的AI系统给包了。
库班表示，这不一定彻底干掉这些岗位，但可能会让岗位变少、招人变慢。
软件开发
软件开发这块儿也在变。
尽管AI辅助编码工具现在已经广泛用了，但库班说，它们更可能降低常规编程任务的价值，而不是彻底把开发者换掉。
系统设计和问题解决等高级技能会变得更重要，这可能会让入门岗位更难进。
客户服务
客服岗位也面临同样的压力。AI聊天机器人和语音系统已经在处理越来越多的基本问题了。
库班说，企业将继续扩大该领域的自动化，所以传统支持岗位会变少，需要更多能处理复杂或敏感问题的员工。
研究跟数据分析
数据分析和研究任务也在变得越来越自动化。人工智能工具可以汇总数据集、生成报告并识别趋势，这些工作传统上都是分析师干的。
库班表示，重点会转移到那些能解读结果、指挥AI系统的员工，而不是从头开始做分析。
金融和法律支持类岗位
金融和法律支持岗位也榜上有名。
他说，文档审查、合规检查、基础会计这些常规工作特别容易被自动化替代，不过经验丰富的专业人士可能还是需要的。
马克·库班喊话员工：学AI，别光靠它
尽管有警告，库班没觉得会大面积失业。
相反，他说现在就像当年个人电脑兴起那会儿一样，是个动荡期，有些工作没了，但新工作也冒出来了。
他认为，人类有个关键优势：能看懂上下文、预判后果。他说，AI系统可以处理信息，但缺少对真实世界的认知，也不稳定，有时候结果不靠谱。
库班给打工人的建议是赶紧适应，去学怎么用AI工具，别躲着它。他还劝找工作的人考虑小公司，在那儿AI技能更容易出效果，别光盯着大公司那种已经成体系的地方。
他说，最大的错误就是靠人工智能来思考。他还说，那些用人工智能来加深理解、学新技能的人，等劳动力市场变一变了，也更容易保住饭碗。
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