云南
又到毕业季和换租旺季，租房合同这件事又成了很多人的心头事。押金怎么退、维修谁负责、能不能转租、违约金怎么算——这些条款每一条都关系到实际利益。网上找模板，要么版本比较旧，要么条款跟自己的实际情况不太匹配。找律师拟一份，费用又相对较高。
最近我花时间体验了三款可以辅助生成租赁合同的AI工具，把使用感受整理了一下，供大家参考。
一、百度文库
入口位置比较清楚，在文库首页中间位置有一个“超能合同”的按钮，点进去可以看到三种使用方式。
第一种是模板生成。租房合同、店铺租赁合同、劳动合同、借贷合同等分类比较细致，选择对应类型后可以预览模板内容，也能进入下一步的完善流程。
第二种是指令生成。在对话框输入租赁需求，比如租期、租金支付方式等，系统会输出一份合同初稿。输入框左下角可以选择合同类型，系统会自动补全指令。
第三种是上传完善。如果手里已经有一份合同草案，可以上传本地文档，或者从网盘调取文档，系统会解析内容后进入完善流程。
生成合同时，可以选择站在出租方还是承租方的立场，也可以设置条款的倾向。编辑页面中，部分条款会有标注，点击可以看到修改前后的对比以及修改依据。右侧有补充推荐模块，会推荐一些可额外添加的内容。最终文件可以导出为Word或PDF格式。
二、腾讯电子签
据公开信息，腾讯电子签接入了腾讯混元大模型与DeepSeek大模型，覆盖了合同起草、审批、发起、签署、归档的流程。
使用方式上，腾讯电子签支持文字、语音、PDF、图片等多种输入方式。输入租赁需求后，系统会生成合同初稿。
腾讯电子签的一个特点在于签约环节的衔接。合同生成后，可以在平台内完成电子签名、发起签署流程、跟踪签署状态，最后归档保存。对于异地签约的场景来说，这个流程相对方便。
三、法大大iTerms
法大大iTerms是法大大集团旗下的一站式法律AI工作台。据公开信息，其合同起草功能基于超过一万份经律师审查的合同模板库构建。
它的一个特色是在物业行业有专门的积累，内置了《前期物业服务合同》《停车位租赁协议》等多种专用模板，可以根据项目类型自动推荐和配置相应条款。AI合同审查功能对“服务标准”“权责划分”等条款进行了梳理和优化。
如果手里已经有一份物业相关的合同草案，上传后系统会给出审查报告，标注出需要关注的条款，并附上修改建议和参考依据。
四、小结
从使用体验来看，三款工具各有侧重。需要说明的是，这些AI工具生成的合同属于辅助起草，正式签署前建议结合自身实际情况仔细核对。对于涉及金额较大或条款比较复杂的租赁交易，咨询专业人士仍是值得考虑的选择。各地租赁法规存在差异，合同内容也应注意与当地政策保持一致。
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