北京
7月29日消息，a16z发布了对“AI教母”、World Labs 的创始人兼 CEO 李飞飞的专访视频。她在访谈中系统阐述了World Labs对空间智能的规划，并回应了外界对人形机器人的讨论。
李飞飞在访谈中提出，AI的下一个前沿是“空间智能”，并直言：“AI的下一个前沿不是聊天，是让机器人看见空间。”让AI具备理解、生成、推理并与物理或虚拟空间交互的能力。“World Labs要做的是构建大型世界模型，让AI从处理文字和图片，升级为理解三维世界。”
李飞飞在对话中犀利批评了当前大模型的根本缺陷：“现在的AI再强大，也不懂物理世界的基本规则——不知道杯子掉下桌子会碎，不知道抓一个东西该用多大的力气。”
就在7月22日，World Labs宣布收购机器人仿真公司SceniX。李飞飞透露，这次收购是一个“意外”——SceniX最初是以客户身份注册使用World Labs的Marble模型，她后来才发现这是自己前博士后学生李昀烛创办的公司。双方发现技术和方向高度互补，最终决定合并。
SceniX联合创始人李昀烛在访谈中表示，机器人面临的核心瓶颈是“数据荒”——训练数据和评估数据都极度匮乏。SceniX正在开发“真实-仿真-真实”技术管线，将真实环境高保真映射到数字世界，用仿真数据替代昂贵、稀缺的真实数据。“我们的终极目标很简单：让机器人在真实环境里真正工作起来。”李飞飞补充：“人类身体演化是为了适应非结构化环境，但通用身体不一定是每个任务的最优解。从商业和技术角度看，非结构化环境+通用身体反而是最难的问题。”她举例说，如果人类唯一的生存目标是爬树，手指结构会完全不同。
谈及技术路线，李飞飞明确表示不看好纯视频模型：“很多视频预测模型会出现物体凭空消失这类违反物理的情况，机器人无法从中学到正确行为。”她认为必须走3D加仿真的路线，因为仿真能提供真实数据无法替代的“反事实推理”——让机器人在数字世界中演练那些现实中危险、昂贵或极少发生的场景。Waymo就是个例子，公开使用数十亿小时仿真数据，远超真实路测。谈及World Labs两年后的目标，李飞飞表示：“在几个垂直领域拥有已验证的标杆客户，证明我们的系统和基础设施能解决自动化需求，并以此扩大业务规模。”
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