北京
国家知识产权局信息显示，武汉模态跃迁科技有限公司申请一项名为“一种基于KL散度多模态推荐系统的个性化推荐方法”的专利，公开号CN122470807A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于KL散度多模态推荐系统的个性化推荐方法，包括：构建教师‑助教‑学生的三级知识迁移框架，以实现复杂推荐模型向轻量级模型的高效转化。本发明设计了助教模型作为中间桥梁，有效缓解教师模型与学生模型之间的容量差异问题，采用了多层次蒸馏策略，包括基于KL散度的预测分布对齐和嵌入空间的对比学习机制，从而全面捕捉多模态数据中的语义信息。通过联合优化助教指导损失、输出分布匹配损失和特征表示对比损失，本发明能够在显著降低模型复杂度的同时保持推荐性能，特别适用于计算资源受限环境下的实时推荐场景，解决了传统蒸馏方法在模型差异较大时知识迁移效率低下的技术难题。
天眼查资料显示，武汉模态跃迁科技有限公司，成立于2023年，位于武汉市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本129.0323万人民币。通过天眼查大数据分析，武汉模态跃迁科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目3次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息13条，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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