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新能源智能化竞争进入下半场，车载大模型成为各大车企重点布局方向。但很多人容易混淆概念，并非接入通用大模型就等于汽车专属 AI。不少方案只是简单套壳，仅能实现基础语音对话，缺少车辆底层数据支撑，难以适配复杂行车场景。
想要实现座舱交互、智能驾驶、整车控制深度协同，全栈自研路线优势逐渐凸显。依托车辆原生感知数据，大模型才能读懂连续指令、预判出行需求，依靠数据闭环持续 OTA 迭代。
硬件配置逐渐趋同的当下，车载 AI 能力正在拉开车型体验差距。未来选购新能源车，除续航、空间之外，车辆底层智能化与大模型落地实力，会成为不可忽视的重要参考。
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