北大才女官宣离职，3400亿超级独角兽，6位联创只剩下俩了

作者丨晨阳

编辑丨小龙

7月28日凌晨，美国AI独角兽Thinking Machines Lab联合创始人、OpenAI前研究与安全副总裁翁荔（Lilian Weng）在社交媒体X上发布离职信，宣布次日将是她在公司的最后一个工作日。

此时，距离她与OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂（Mira Murati）共同创立这家公司，过去了整整20个月。

而就在12天前，公司刚刚发布成立以来的首个自研基础模型Inkling——首款产品问世之际，联合创始人却选择离场，这则消息在AI投资圈引发不小的震动。

01告别信里的「抱歉」与极限：身体无法承载创业的速度

翁荔的离职信，开篇便是一句道歉——“很抱歉我缺席了一个月”。过去一个月里，她因健康问题被迫离开工作岗位。然而，缺席并未减轻她的焦虑，反而让她在休息与负罪感之间反复拉扯。

信中，她坦言过去7个月里，自己生病的次数超过了人生中的任何一个阶段。当整个公司都在为Inkling的发布冲刺时，她不得不请病假休息，同时还要承受无法参与工作的愧疚感。

“经过数月思考，我最终不得不承认，持续的压力和工作量已经超出我身体所能承受的范围。”她也考虑过留在公司、缩小职责范围以降低压力——“但这不符合我的性格。如果我不能对自己应该负责的工作百分之百投入，就说明我没有做好这份工作。”最终她选择了离开。

“20个月在人生中并不算长，但在这样一个竞争激烈的世界里，这段经历仿佛持续了一生。”她在信中这样写道。

离职信发布后，同行和前同事纷纷留言。

穆拉蒂回应称：“能与你一起建设Thinking Machines Lab，是一段非常美好的经历。很高兴你把健康放在了第一位。”

PyTorch核心开发者Soumith Chintala、Saurabh Garg等人也送上祝福。留言大多指向同一个意思：健康更重要，好好休息。

有人翻出了她在2019年OpenAI活动中的演讲，评价道：“她不仅帮助构建了重要的系统，还通过像这样的演讲和Lil'Log，为整整一代研究人员和建设者打开了前沿研究的大门。”

“值得构建的未来，必须以人为本。”——这是翁荔告别信的最后一句。一个常年致力于AI安全对齐的研究者，最终用自己身体发出的信号，完成了一次最真实的对齐。

02从北大到OpenAI顶层的华人科学家

翁荔出生于陕西，2004年获得全国高中数学联赛陕西省一等奖，2005年进入北京大学信息管理与信息系统专业。

本科期间她曾前往香港大学短期交流，随后赴印第安纳大学布卢明顿分校攻读博士学位，研究方向集中在网络科学、复杂系统和社交网络中的信息传播。

2018年，翁荔正式加入OpenAI。

她参与的第一个重要项目是机械手Dactyl——研究团队花费两年时间让一只机械手学会单手完成魔方操作，她是项目的核心贡献者之一。

随着OpenAI战略重心转向大语言模型，她深度参与了GPT-4项目的预训练、强化学习与对齐、模型安全等方面的工作。

此后，她一手搭建Safety Systems团队，从零组建安全团队并一路成长为安全方向的研究副总裁。

到她离开OpenAI时，团队规模已超过80人。

如今ChatGPT使用的部分安全机制和评估体系，与她任职期间推动的工作密切相关。

2024年8月，翁荔升任OpenAI研究与安全副总裁。三个月后，她离开OpenAI。

在更广泛的技术圈里，翁荔还有一个广为人知的身份：技术博客Lil'Log的作者。

她长期系统梳理强化学习、Transformer、Agent等前沿技术，是AI领域传播范围最广的个人技术博客之一，部分文章被高校课程列为参考资料。

她曾写道，把一个概念清楚地解释出来，是检验自己是否真正理解它的最好方式。

她提出的著名Agent公式——Agent=大模型+记忆+主动规划+工具使用——至今仍是AI Agent领域的基础框架之一。

Lil'Log从2017年开更至今，一篇文章的阅读时长动不动就标到30分钟以上，被无数人当成大模型入门教材。

2025年2月，翁荔以联合创始人的身份出现在Thinking Machines Lab的创始团队中。

03 Thinking Machines高估值光环下的团队震荡

Thinking Machines Lab由OpenAI前CTO穆拉蒂于2025年2月在旧金山创立。

公司成立时初始团队共29人，其中21人来自OpenAI，翁荔是联合创始人之一，也是团队里的4位华人之一。

公司成立之初便备受资本追捧——2025年7月，完成约20亿美元种子轮融资，由a16z领投，英伟达、AMD、Accel、Jane Street等机构参投，投后估值高达120亿美元。

彼时，公司尚未发布任何正式产品。到2025年底，市场传闻其新一轮融资估值已攀升至500亿美元（约3384亿元人民币）。

2026年3月，英伟达宣布与Thinking Machines达成多年芯片供应协议，承诺提供其即将推出的Vera Rubin加速器。

高起点带来了极高的市场预期，但随之而来的并非一帆风顺。

2025年10月，联合创始人Andrew Tulloch离开，去了Meta。

2026年1月14日，一场全员会改变了公司的走向——穆拉蒂宣布以“不道德行为”为由解除联合创始人兼CTO Barret Zoph的职务；会议尚未结束，联合创始人Luke Metz和创始成员Sam Schoenholz在Slack上同时宣布离职。

三人离职后重返 OpenAI，关于Barret Zoph的离职双方还产生了分歧，OpenAI否认了 Zoph的不当行为和泄密指控。

此后，公司又有多名研究人员陆续离开。

翁荔是Thinking Machines Lab六名联合创始人中第四位离开的。

至此，创始团队仅剩两人。

产品层面，公司于2025年10月发布了首个产品Tinker——一个帮助用户更轻松定制或微调大语言模型的平台。

2026年7月中旬，公司发布了首个多模态MoE开放权重模型Inkling。该模型总参数975B，激活参数41B，上下文窗口最高支持100万tokens。

公司坦承Inkling“并非当前最强模型，无论闭源还是开源”。

然而，产品刚刚面世，又一位核心联创因健康原因退场。

这支由OpenAI前核心成员组成的“创业天团”，在短短20个月内经历了从万众瞩目到团队分崩离析的过山车。

人员变动对公司的影响，首先体现在市场信任层面——一家以“人才密度”为核心卖点的AI公司，其估值最底层的支柱恰恰是团队稳定性。

除此之外，外界对Thinking Machines的质疑还包括：估值过高、产品发布慢、算力成本大，以及商业模式尚未得到验证。

当这些不稳定因素叠加在一起，市场给Thinking Machines Lab的耐心和溢价，正在被一点一点收回。

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