“35岁以下科技创新35人”中国区入选名单揭晓（评委: 陈学思、顾臻、封伟、唐本忠、张涛、杨培东、施一公、吕坚、张良方 ...）

7月25日，2025年度《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（TR35）中国区入选者名单在上海正式发布。

此次活动以“叁伍以变，九载新篇”为主题，回顾TR35中国区历经九年、在不断变革中开创新局的历程。来自学术界、产业界、投资界以及历届、新一届TR35入选者代表齐聚一堂，共同见证新一届青年科技创新者的诞生。

据悉，本届TR35中国入选者覆盖人工智能与机器人、生命科学、新材料、量子科技、能源环境、数字信息等多个科技前沿方向。在这些前沿领域的探索中，基础研究正是青年科技创新的重要源泉。立足科技自立自强、面向未来创新发展，越来越多青年科研人员主动承担起原创性科研任务，围绕国家重大需求和产业发展方向持续开展科技攻关，用实际行动展现出青年科技工作者扎根基础研究、勇攀科技高峰的创新活力。

“35 岁以下科技创新 35 人” 2025 年中国区入选者群像

2025 年度《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人”中国区入选者详细名单如下 (*以下排名不分先后）：

她持续推动国产大语言模型从“能聊天”走向“能干活”，探索基础模型向智能体演进的新路径。

她推动了微纳光子学与电子硬件的异构集成和实验落地，致力于从物理底层突破传统芯片的能耗瓶颈。

他建立了非厄米拓扑能带理论并提出非厄米趋肤效应，此后从量子引力转向 AI，将理论物理的数学直觉带入大模型强化学习的核心研发。

他将效率原则向 AI 系统的更底层推进，主导构建跨越数据、训练与推理的全生命周期协同优化策略，让 AI 能在有限预算内得到更高效的部署。

她致力于突破 AI 时代的算力瓶颈，推动光计算从高速视觉迈向生成式 AI，为下一代智能计算芯片开辟了新的技术路径。

他建立了 AI 与量子物理双向驱动的研究范式，既发展神经网络解决量子科学难题，又将量子理论引入大模型训练，为 AI 模型设计提供了来自物理学的理论工具。

她将语言理解引入视觉分割，并将大语言模型发展为自动驾驶和具身智能的决策核心，推动多模态 AI 从感知走向行动。

他打通了电子与光子芯片设计语言之间的隔阂，构建出电子-光子可微分协同仿真器，为 AI 硬件提供了一套囊括仿真、设计和计算的工具箱。

她提出了感存算一体的仿生视觉新范式，实现媲美乃至部分超越人眼的智能视觉系统，为下一代低功耗智能视觉芯片提供了新路径。

她开发了多筒挤压宽幅成形技术，让过去需要“分段拼焊”的超宽薄壁轻合金构件实现一体化制造，并推动建成了一条 6,500 吨级产业化生产线。

他开发了 GPT-4 Turbo 128k 长上下文核心算法，主导多代 Grok 全系列模型预训练，为大语言模型的长上下文能力与规模化稳定训练奠定了关键基础。

他将高温超导物理与 AI 算法融合，解决了超导磁体的结构与计算瓶颈，通过闭环 AI 平台将全固态锂电池寿命延长了 2.6 倍。

她致力于推动医学 AI 从疾病诊断走向手术治疗，加速智能手术机器人走向临床应用。

他打通了从柔性电子皮肤、触觉芯片到数据平台的全栈技术体系，为机器人与智能汽车的规模化落地提供了底层解决方案。

她将微机电系统引入纳米光学，让加工成型后便无法改变的光学器件变得可以实时调控，开辟了可编程平面光学与扭转光学方向。

他将 AI for Science 引入核材料研发，为加强下一代先进核反应堆结构材料的安全边界、结构完整性及服役寿命预测提供了科学依据与技术支撑。

他实现了分子筛骨架铝原子以及“铝对”的三维空间精确定位，打破活性位点的“物理黑箱”，将催化研究范式从经验试错推向原子级精准设计。

她通过重编程细胞因子信号增强 T 细胞的抗肿瘤功能，推动新型 CAR-T 疗法从机制研究走向临床。

他希望赋予机器人真正理解人与世界的能力，让它们能够持续学习、自然交互，并最终成为人类生活中的长期伙伴。

他开创了点云深度学习这一重要研究方向，并持续推动三维感知技术走向自动驾驶、机器人和通用 AI 等真实世界应用。

他在超冷原子实验中观测到多体动态局域化并实现一维任意子，证明低维量子世界的基本规则远比经典直觉所预期的丰富。

他构建了从二维到三维、从感知到理解、从虚拟到现实的通用物理智能框架，为全球视觉智能、空间智能与具身智能奠定了可扩展、可落地、可通用的基础技术体系。

他开发出高储能、低损耗铁电薄膜的新设计范式，为下一代低功耗微纳电子器件提供关键材料基础。

他从三维重建、神经渲染到生成式 AI 一路搭建了完整的技术链路，推动 3D 生成从“静态外观”跨越到“功能可用”，为空间智能与物理 AI 提供底层生成引擎。

他推动数据驱动决策方法从自动驾驶走向具身智能，希望让机器人像人一样，在真实世界中不断学习、不断成长。

她融合莫尔超结构与拓扑光子学，赋予微纳激光器可扫描、可重构的新能力，有望为新型光通信与量子光子器件开辟新路径。

他将先进电子显微学与理论计算和数据分析相结合，在纳米至原子尺度揭示材料在腐蚀、辐照和力学载荷下的缺陷演化机制，并发展用于极端环境材料缺陷定量分析与机制研究的先进表征方法。

他在液晶系统中观测到结构清晰的经典时空晶体，并开创了以拓扑缺陷构建新型拓扑材料的新方法。

他在构建安全可信的AI领域作出了开创性贡献，重塑了大家对 AI 安全的理解、评估与安全防护方式。

他提出了具身智能“数据金字塔”训练框架，以高效强化学习算法突破数据效率瓶颈，为通用机器人从“能看”到“能动手”提供了可扩展的技术路径。

她让太阳能光热蒸发水技术兼具高效与稳定，并拓展了其在水、能源、资源协同利用中的应用，为可持续发展提供了新的技术路径。

他发明了一系列量子蒙特卡洛新算法，突破多体计算的“指数墙”，用量子信息揭示凝聚态物理中隐藏的纠缠与拓扑结构。

她从晶体学出发重新理解碱金属电池材料的性能瓶颈，提出化学短程无序与化学异质性设计策略，为高性能电极材料的理性设计提供了新路径。

他在实验中构建了三维光学陈绝缘体与光学轴子绝缘体，使光能够在三维空间单向传输并形成复杂网络，为三维抗干扰光芯片奠定了新的物理基础。

她通过空间多组学测序与可解释时空模型，在真实组织中重建大脑发育和神经炎症的“时空轨迹”，为神经系统疾病研究与治疗干预提供全新思路。

评选获得了来自各领域的 50 余位专家的评审支持，他们从学术研究、技术创新与产业实践等多个维度，提供了宝贵的意见与建议。（按姓氏首字母排序）

《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”作为一项持续关注青年科技创新人才的国际评选，已走过二十余年发展历程。2017年，TR35正式落地中国，聚焦具有国际影响力和创新潜力的中国青年科技人才，持续发掘在基础研究、关键核心技术攻关、科技成果转化等方面取得突出成绩的青年科技工作者，见证了一批青年创新者成长为推动科技进步和产业发展的中坚力量。截至目前，TR35中国已发掘315位科创青年与百余项世界级成果，催生近百家高潜力科创企业。

本文来自“麻省理工科技评论”。

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