北京
国家知识产权局信息显示，广州市骏与旭科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的教学资源智能推荐方法”的专利，公开号CN122470817A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的教学资源智能推荐方法，包括步骤一：获取目标学习对象的学习行为数据、视觉类教学资源和资源属性数据；步骤二：通过版面连通域与视觉结构规则进行教学视觉结构解析，获得教学视觉结构单元；步骤三：构建资源结构映射向量；步骤四：构建学习薄弱画像映射向量；步骤五：通过改进型SASRec教学资源推荐模型构建序列推荐特征向量；步骤六：通过资源适配MLP网络生成资源适配得分向量；步骤七：采用VIKOR折中排序方法对视觉类教学资源进行排序筛选，生成目标教学资源推荐列表。本发明通过改进型SASRec教学资源推荐模型和VIKOR折中排序方法，提升了教学资源智能推荐的适配精准性。
天眼查资料显示，广州市骏与旭科技有限公司，成立于2023年，位于广州市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析，广州市骏与旭科技有限公司专利信息3条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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