承泰科技发布分布式雷达，携手英飞凌重构智驾感知体系

在智能驾驶从“功能叠加”走向“AI融合”的关键节点，传感器不仅需要看得更远、更清，更需要以更高效的方式融入中央计算体系。

（左一）英飞凌科技高级副总裁、汽车业务大中华区负责人曹彦飞

（左二）英飞凌科技副总裁&雷达产品线负责人 Andreas Kopetz

（左三）承泰科技产品与研发体系副总经理 方勇军

（左四）承泰科技创始人、董事长 陈承文

近日，承泰科技与英飞凌科技在深圳举办生态合作仪式，并正式发布新一代分布式雷达系统。这场发布会释放出的核心信号是：毫米波雷达正从传统的“功能型传感器”，进化为面向AI时代、可深度融合的“数据型感知系统”。

芯端协同，从硬件堆叠走向体系化作战

当前，智能驾驶已迈入中央计算与AI融合感知的新阶段。车辆对环境感知的要求发生了本质变化——毫米波雷达不再是孤立的测距、测速工具，而需要输出高质量、连续性、适配融合算法的底层数据。这一趋势下，雷达性能的提升越来越依赖于芯片底层能力与系统顶层设计的深度协同。

承泰科技与英飞凌的合作，正是这种协同的典型样本。作为全球汽车半导体领域的头部企业，英飞凌其芯片平台为雷达数据采集、信号处理和系统集成提供底层支撑，为高性能雷达提供兼具集成度与灵活性的射频平台。

承泰科技则发挥其在系统研发、算法及量产工程能力以及本土场景适配上的十年积累。承泰科技创始人、董事长陈承文在活动现场表示，技术创新必须经过大规模量产验证，才算真正创造价值。

同时他认为，承泰科技与英飞凌的合作基于双方长期技术协同，以及对产业趋势判断。双方此前已在天穹卫星雷达等量产项目中完成协同验证，此次生态合作伙伴牌的颁发，标志着双方深度协同，共同面向中央计算架构和AI融合感知进行技术创新。承泰科技和英飞凌的合作，可以推动从芯片能力到系统方案，再到规模化量产的完整闭环。

（左一）英飞凌科技高级副总裁、汽车业务大中华区负责人曹彦飞先生

（左二）承泰科技创始人、董事长陈承文先生

英飞凌科技高级副总裁、汽车业务大中华区负责人曹彦飞则表示，伴随高级辅助驾驶系统不断演进，行业对环境感知能力的精度、可靠性与实时性提出了更高要求，在这一产业节点上，英飞凌与承泰科技的合作展现出高度的技术协同。双方将通过紧密合作，共同探索下一代驾驶辅助感知架构的发展方向，推动芯片能力与系统能力的深度融合。

分布式雷达，从架构重新定义感知方式

本次发布会的重头戏，是承泰科技正式推出的分布式雷达系统。这一方案并非简单堆叠雷达数量，而是从架构层面重新定义了毫米波雷达的感知方式。

传统单体雷达受限于物理尺寸、功耗和散热，其天线孔径与通道数量存在天花板，性能提升面临瓶颈。承泰科技的分布式雷达系统通过分布式布设与相干同步技术，将多个雷达节点在信号处理层面融合为等效的“虚拟大孔径”。

在中央计算架构下，各雷达前端采集的原始数据统一汇入中央计算平台，在域控端完成相干合成、信号处理和AI推理。这种方式既减少端侧MCU资源配置压力，也为AI大模型直接利用原始张量数据打开了通路。

在性能表现上，分布式雷达系统相比传统4D成像雷达，实现了质的跃迁。系统方位角分辨能力可达0.2°级，俯仰角分辨能力达0.3°级，测角精度提升约5倍，远距目标横向抖动可降低至传统方案的十分之一。 这意味着在远距并排行驶车辆识别、高空目标判别、复杂道路目标定位等场景中，车辆可以获得更稳定、更可信的感知结果。

值得注意的是，并非所有多雷达组合都能称为真正的“分布式雷达”。陈承文表示，当前市面上已有一些多雷达拼接方案，但大多属于非相参融合——即各雷达独立处理点云后进行简单拼接，形成更宽的视野。这种方案虽有一定优势，但本质上仍是“各自为政”的数据叠加。

承泰科技此次发布的分布式雷达系统的核心区别在于实现了相参工作模式。简单来说，一般的分布式雷达是“多个雷达看到多个信息”，而承泰科技的分布式雷达是“多个雷达共同形成一个更强大的感知系统”。

因此，承泰科技的分布式雷达在架构创新能力、工程量产能力，以及芯端的协同能力上都更具核心优势，也为承泰科技构成了真正的技术护城河。

智驾时代，毫米波雷达的“价值再定义”

当前，智能驾驶感知领域呈现多技术路线并存的局面。纯视觉方案在特定场景中展现了潜力，但在恶劣天气、直接测速、远距小目标探测等方面仍存在天然短板。随着城市NOA、高速NOA等高阶辅助驾驶功能规模化落地，以及组合驾驶辅助系统安全要求不断提升，车辆对于全天候、多目标、高可靠感知能力的需求进一步增强。

事实上，即便是此前坚持纯视觉路线的部分国际头部企业，也计划在下一代平台中重新引入成像毫米波雷达。这印证了行业的一个共识：单一传感器无法包打天下，摄像头、激光雷达、毫米波雷达将长期互补共存，而毫米波雷达在中央计算架构下的战略权重将显著提升。

对此，陈承文表示，过去的雷达更多是承担辅助功能，是一个结果型传感器。但进入端到端和大模型时代，智能驾驶需要理解更加复杂的真实世界，需要更多连续、高质量、接近物理本质的数据。因此，未来的传感器核心价值不只是输出结果，而是提供高质量的数据。

而未来的毫米波雷达也会从传统功能型传感器，逐渐转变为AI智驾系统的数据型感知基础设施。尤其是在雨雾、夜间、复杂道路环境下，毫米波天然具备全天候优势，与摄像头、激光雷达形成互补。今后的高阶智驾一定需要多模态感知融合，而毫米波雷达会成为其中不可替代的数据入口。

技术架构创新与生态协同是承泰科技的核心壁垒

一项新技术能否大规模普及，不仅取决于性能，更取决于系统成本。承泰科技此次发布的分布式雷达架构在降本方面展现出独特优势——通过将软件算法集中部署于中央域控，省去了每颗雷达端侧的独立MCU（微控制器），按单车5颗雷达计算，可减少端侧计算资源配置，降低系统复杂度和整体成本。“我们用技术创新实现了系统级降本，同时大幅提升了性能，这样的产品没有理由不被大规模应用。”陈承文表示。

在生态层面，承泰科技已与多家主流智驾平台厂商建立合作，其中央计算架构雷达方案已完成多平台适配验证。承泰科技还是英伟达在中央计算架构雷达领域的重要合作伙伴，其方案已在英伟达GTC大会上作为DRIVE系统的展示方案亮相。同时，承泰科技正与多家厂商推进下一代芯片预埋合作，将雷达算法需求融入芯片设计初期，实现从底层算子到上层应用的协同优化。

陈承文总结道：“未来智能驾驶的竞争，将不只是单一传感器性能的竞争，而是芯片、感知、算法、计算和量产能力的体系竞争。”承泰科技与英飞凌的深度协同、在分布式相参技术上的率先突破、与主流SoC生态的紧密耦合，以及对量产工程能力的坚守，共同构筑了其在下一代雷达赛道上的竞争壁垒。

从行业发展趋势来看，2027年有望成为分布式雷达大规模普及的拐点。届时，随着L3法规落地和整车电子电气架构全面向中央计算演进，承泰科技与英飞凌联合定义的这套“芯端协同”体系，或将真正释放其面向AI智驾时代的全部潜力——让毫米波雷达从“感知边缘”走向“决策核心”。

结语：智驾感知的演进，从来不是单一器件的线性升级，而是架构范式的代际跃迁。承泰科技与英飞凌的携手，本质上是一场从“芯片定义”到“系统定义”的深度合作。英飞凌的芯片刷新了射频前端的集成度天花板，承泰科技则以分布式相参技术将多颗雷达拧合成一具“整车级虚拟相控阵”，让毫米波雷达第一次以“数据型感知系统”的姿态，深度嵌入中央计算的神经中枢。

当行业仍在争论纯视觉与多传感融合的终局时，这对“芯端组合”已经用量产级的工程化能力，为L3/L4时代提前铺设了一条可降本、可迭代、可规模复制的感知通路。可以预见，当2027年分布式雷达驶入千万辆量产的快车道时，承泰科技与英飞凌今天埋下的这颗“感知种子”，将生长为智能驾驶底层架构中最具确定性的一根支柱。