全球三大具身智能企业——特斯拉、Figure、波士顿动力，为何统一选择这款工业软件？

人形机器人“量产”喊了不止一两年。去年虽被称为“商业化元年”，但多数订单仍来自科研院所，工业场景试点屈指可数。从实验室演示到工厂稳定作业，这条“最后一公里”并不好走。

真正的“量产”标准是什么？

2026年3月，工信部总工程师谢少锋明确判断：“我国人形机器人产业已率先进入量产元年。”国家级《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》同步发布，搭建起从仿真测试到批量部署的统一基准。工信部科技司副司长甘小斌亦表示，今年人形机器人全年整机产量有望突破10万台——从“万台级”到“十万台级”的跨越，正是量产的硬指标。

这一次，全球人形机器人产业迎来真正的“量产元年”。据IDC数据，全球出货量预计突破5万台，同比增长178%；中国具身智能机器人市场规模将突破110亿美元。

繁荣背后的三重天花板

人形机器人产业正从“实验室”走向“量产工厂”，然而繁荣背后暗藏三重天花板：

单台人形机器人包含超1400个零部件，涉及机械、电气、软件等8大专业，传统串行开发周期长达12至24个月；

物理样机测试吞噬60%以上研发预算，有项目因关节共振问题在实体测试阶段单次损失超数百万；

机器人核心部件国产化率突破75%以上，但高端传感器仍不足30%；订单交付周期延长至6个月以上。

当“串行开发+物理试错”的老路走到尽头，行业急需一个覆盖全链条的数字底座。这正是达索系统深耕半个世纪所在。

数字主线的破局时刻

早在去年，龙岗区工业和信息化局与人工智能（机器人）署到访达索系统深圳创新中心（即：深圳市新质生产力赋能平台），深入了解其在工业软件与虚拟孪生领域的技术能力后，认为双方在人形机器人产业数字化底座建设上合作潜力巨大，迅速开启业务交流。

创新中心依托达索3DEXPERIENCE平台，聚焦新能源汽车、高端制造、生命科学、新基建等领域，亦可作为龙岗人形机器人产业的核心数字化底座，为企业提供从研发到量产的全链条技术服务。

作为双方深化合作的延续，龙岗区人工智能（机器人）署特邀达索系统亮相深圳“智造者大会”机器人产业嘉年华。该活动由中央广播电视总台社教节目中心联合广东总站、深圳龙岗人工智能（机器人）署共同打造，以“未来生活·从深圳开始”为主题。

在活动现场，达索系统高级行业顾问高飞与总台记者、中国机器人网总经理赵勇进行了对谈，直面行业痛点，展示了三项硬核能力：

1.全球跨地域协同：不同时区工程师在同一平台实时协作，单一数据源确保全球团队面对唯一产品数据；

2.全生命周期虚拟验证：从概念设计到制造验证全程数字化，让问题暴露在虚拟阶段；

3.MR混合现实：虚拟产品投射至真实工厂，实现远程协同设计。

高飞透露，这些技术已在汽车领域深耕数十年，积累的验证数据与工程经验，正作为核心数据资产输入具身智能领域，加速向机器人行业全面迁移。

达索系统在央视对谈中展示的三项能力，指向的是同一个核心：达索系统为机器人行业提供的不是单点工具，而是一条完整的数字主线。

全栈数字主线：从研发到生产的闭环能力

从ENOVIA的数据管理，到CATIA的精密设计，再到SIMULIA的虚拟验证，最后抵达DELMIA的规模化量产——全链条打通，数据无缝流转。

ENOVIA（PLM）——全生命周期数据管理的“操作系统”

机器人研发涉及成千上万个零件、多版本设计图纸、跨团队协作记录，若无统一的数据底座，信息孤岛不可避免。

ENOVIA正是这个底座——它让多学科团队基于单一数据源实时协同，全球研发24小时不间断并行推进；统一管理从设计到制造的全链条物料信息，确保数据一致可控；需求变更一键追溯，跨专业追溯效率提升70%。

CATIA（CAD）——定义机器人的“骨骼与颜值”

CATIA的ClassA曲面技术赋予机器人类人审美质感，从数学层面精准控制曲面连续性，确保面部轮廓、关节过渡光顺自然，避免生硬“机械感”，同时兼顾量产工艺可行性。

干涉检查功能基于全三维模型对所有零件进行动态仿真，不仅排查静态位置冲突，还能模拟运动时零件位置变化，提前发现动态干涉隐患，配合精度达±0.01mm。

智能生成式建模自动生成轻量化关节方案，协作机器人使用镁合金骨架实现大幅减重，设计周期从2000小时压缩至400小时。

SIMULIA（CAE）+ BIOVIA——虚拟验证，让问题暴露在样机之前

多物理场仿真涵盖运动力学分析、材料疲劳测试、热管理优化，无需造出实物即可预测产品性能，提前发现髋关节轴承共振隐患，避免单次超数百万的实体测试损失，实体测试周期大幅缩短。

BIOVIA分子模拟从原子级优化碳纤维复合材料——构建石墨晶体、树脂分子链三维模型，通过量子力学计算预测抗拉强度与抗疲劳性，定向优化纤维-基体界面结合能，降低材料孔隙率，使下肢支撑腿在保持高强度的同时大幅减重，驱动能耗降低，续航延长。

以上多物理场仿真与材料优化，结合基于3DEXPERIENCE平台的云端虚拟训练场，可支持1000+复杂场景预训练，AI模型无需上路即可完成感知与决策训练，算法调试周期大幅缩短。

DELMIA（制造运营）——从数字模型到规模化量产

DELMIA模拟行走、抓取、避障等动作，优化步态算法，强化学习模型优化双足动态平衡，实现0.01秒级扭矩响应。在数字世界中搭建机器人装配线，压缩装配线节拍，首件良率显著提升。

ENOVIA搭建数据底座，CATIA定义产品形态，SIMULIA+BIOVIA在虚拟世界充分验证，DELMIA打通制造与量产——四者基于3DEXPERIENCE平台单一数据源无缝协同，构成一条贯穿“数据→设计→验证→制造”的数字血脉。这正是高飞在央视采访中所说的“汽车能力向机器人行业的全面迁移”。

如果说央视对谈展示了达索系统能力的“广度”，那么全球具身智能头部企业的合作案例，则验证了这套能力的“深度”。

全球标杆与中国实践：信任来自头部企业的选择

Figure AI × 达索系统：加速人形机器人从概念到原型

Figure AI借助CATIA 3DEXPERIENCE平台，将宏大的人形机器人概念快速推向现实。设计涉及运动范围、重量、续航与功能性的复杂平衡——CATIA支持工程师在早期阶段仿真各项任务，验证现实场景执行能力；同时将工业设计曲面与结构、线束无缝集成，实现美学与高性能的统一；平台还提供重量追踪汇总，为控制工程师提供精准动力学数据。更关键的是云端协同环境——机械、设计、控制等多学科团队实时协作，修改即时同步，加速从概念到原型的转化。

达索系统赋能Neura Robotics，破解具身智能数据瓶颈

全球头部机器人企业早已用行动投票。Neura Robotics——欧洲认知机器人先驱，2026年4月与达索系统达成战略合作，将其Physical AI生态系统与3DEXPERIENCE平台融合。具身智能的核心瓶颈并非硬件，而是训练数据——机器人需要的物理交互数据稀缺且昂贵。

通过合作，每个Neura Gym训练单元都可在3DEXPERIENCE平台上以AI驱动的虚拟孪生进行镜像，通过合成数据生成、验证和优化机器人技能。合作第一阶段，人形机器人4NE1将率先集成至3DEXPERIENCE平台。

Neura Robotics创始人兼CEO David Reger表示：“机器人必须在物理世界和虚拟世界两种现实中学习。”

此外，波士顿动力作为全球人形机器人领域的标杆企业，依托达索系统工具优化产品开发效率、提升产品质量。特斯拉、丰田等车企长期使用CATIA与SIMULIA进行复杂机电系统设计，其工程验证体系印证了达索系统在机器人领域的不可替代性。

有资料显示特斯拉 Optimus有使用3DEXPERIENCE平台（来源：网络）

据笔者了解，达索系统目前正与国内多家头部具身智能企业开展有效的合作洽谈，部分已进入战略合作阶段。

历史沉淀技术纵深，创新锚定未来高度。达索系统深耕工业软件44年，服务全球37万家企业，从3D建模、数字样机到虚拟孪生，构建了从材料分子到整机产线的全栈工程能力。

达索系统以第七代世界表征方式3D UNIV+RSES为架构，将建模、仿真、现实世界数据与AI生成内容融为一体，构建虚拟与现实深度融合的工业智能新架构，并以此为基础迈向物理AI新前沿——让AI扎根于物理定律，从生成内容走向真正理解物理世界。从44年工业软件积淀到物理AI新时代，达索系统正将历史纵深转化为未来高度，助力人形机器人产业攀登新的巅峰。