观点与陆瀚东对话：AI时代的香港优势与落地路径 | 博鳌·浪潮中成长

编者按：2026年，变革的浪潮正以前所未有的深度和广度重塑每一个行业。置身事内，我们需要把科技落到实业里，让创新触达真实的产业场景。

这是全新的周期，为顺应新的形势，观点新媒体继续推出“2026博鳌观点访谈”系列报道——“博鳌·浪潮中成长”。

通过对全产业链代表性企业的调研与交流、深度采访与对话，探寻变革中的成长新逻辑。希望这股力量汇入时代的浪潮，在落地中转化为高质量发展的现实推力。

观点网 当大企业纷纷自建AI团队、采购高价算力时，一些中小企业却仍在AI大门外徘徊，他们知道趋势已至，却不知从何下手。

2026年2月，香港生产力促进局（HKPC）正式推出自主研发的开放式AI平台“HKPC天工开物”。从2023年启动研发以来，平台始终致力于让中小企业也能共享AI时代的技术发展红利。

中小企业如何低门槛地用上AI？又该如何在技术热潮中保持理性，找到真正适合自己的AI工具？

今年7月中旬，观点新媒体与香港生产力促进局人工智能及数据科学高级工程师陆瀚东博士，进行了一场深度对话，一起追踪这个AI赋能平台从概念到落地的关键路径。

让AI用得起

根据香港生产力促进局的调查，香港中小企业的AI应用比例仅为48%，而大型企业则超过八成。

面对中小企业“不敢用、不会用、用不起”的顾虑，HKPC的破局之法是双线推进：一方面，通过香港生产力促进局的培训体系，向企业员工普及AI的应用场景，提高全市场认知水平；另一方面，“HKPC天工开物”平台在设计之初就定下了一条原则——无需代码。

数据采集、数据标注、模型训练，都不需要用户去写代码。

“零编程基础的用户，同样可以在平台上训练出企业专属的AI模型。”陆瀚东如是说。

在加入香港生产力促进局前，陆瀚东曾供职于一家大型电子制造企业。该企业拥有大量工厂，积累了海量生产数据，尤其在面板检测领域居行业领先地位，这段经历让他深刻理解了如何将AI技术系统性地落地于规模化生产场景。

陆瀚东表示，香港生产力促进局致力于服务所有企业，但当前工作重点正越来越多地放在中小企业身上。

大企业凭借充裕资金和专业团队，能自主推进AI应用；而中小企业受制于成本预算，往往面临更严峻的转型考验。

因此，“HKPC天工开物”平台从一开始就锚定“轻量化”与“低成本”方向，通过提供标准化的AI模组，开发可在轻量级边缘侧运行的方案。

“即便在没有GPU的笔记本电脑上也能顺畅‘跑起来’。”陆瀚东解释称，团队坚持通用化设计，使平台能灵活适配各类硬件配置，“目的就是最大限度降低中小企业的硬件使用门槛。”

“HKPC天工开物”平台将香港生产力促进局过往与业界合作的大量项目经验，沉淀为可复用的标准化AI模组，让中小企业能够以便捷、低成本的方式直接调用。

观点新媒体获悉，“HKPC天工开物”平台目前整合了6套大语言模型、超过30种常用功能模组以及40余个“罐头”方案，涵盖视觉检测、数据处理、大语言模型（对话交互）、检索增强等多个功能方向。

其中，AI视觉缺陷检测是目前使用率最高的工具之一，主要服务大湾区的制造企业。陆瀚东指出，该方案具有通用性，可满足绝大多数检测需求。

另一类高频使用的是AI文字处理方案，包括对话机器人、OCR（光学字符识别）和AI Agent系统等，主要面向香港本地的图书馆、中医药机构等客户。

从实际需求出发

当企业需求无法在现有模组中得到满足时，香港生产力促进局会提供顾问服务，由技术专家实地考察生产流程，量身定制AI落地方案。

对于缺乏AI认知、也无数据采集意识的传统工厂，顾问服务往往是首要切入点。陆瀚东指出，这类企业大多不清楚哪些环节可以引入AI优化，或虽知悉痛点却不知如何解决。

专家顾问可通过实地考察，从生产流程中识别可优化的关键节点，并给出从数据采集到模型部署的完整建议。

这种“标准化罐头方案+顾问定制服务”的组合模式，正是“天工开物”平台的核心逻辑。截至目前，该模式已累计协助业界研发超过500个解决方案。

在底层AI大模型的选择上，天工开物平台支持多模型调用。陆瀚东透露，千问和DeepSeek是目前使用频次最高的两款模型，因其生态较为完善。而云端部署的选择则更多元，可根据实际地域和合规要求综合考量。

陆瀚东认为，并非所有场景都适合大模型，小模型在缺陷检测及瑕疵定位方面就具有优势，因为能更好保留空间信息；大模型则在语义理解上表现更佳。

关键在于，选择最能发挥模型各自优势的应用方式，而非盲目追逐技术热点。

陆瀚东观察到，近年来企业对AI技术的追捧呈现出波动性，当大语言模型兴起时，大量企业涌入咨询；早几年CNN技术（?卷积神经网络）火热时，亦是类似情形。

面对“追热度”现象，陆瀚东的回应透露出一个工程师的冷静：“我们保持理性，根据企业实际场景推荐合适的方案，而不是一味迎合热度。”

数据安全是天工开物平台的另一项重点设计，除本地部署以隔离外网攻击外，平台还构建了精细化的权限管理体系。

以RAG系统为例，“企业内部不同员工拥有不同的权限层级，平台设有专门的权限系统，确保每个账号仅能从被授权的数据库范围内进行检索”。

AI时代的香港优势

在陆瀚东看来，香港在科技领域具备两大核心优势，包括人才与政策。

香港拥有多所全国顶尖高校，AI人才储备丰厚。据QS 2026世界大学排名，香港共有5所大学位列全球百强。

在数据科学与人工智能学科领域，据QS 2025世界大学学科排名，香港有5所大学跻身全球前50名，数量居亚洲之首、全球第二。

陆瀚东还告诉观点新媒体，香港正着力提高“全民AI素养”。目前，香港生产力促进局正与香港特别行政区教育局合作，在中小学推动AI普及教育，从小培育AI思维。

“AI是未来不可逆转的大趋势。”他强调。

政策层面，香港针对芯片等先进技术企业设有“新型工业加速计划”，于2024年9月推出，以1（政府）：2（企业）的配对比例支援企业在港设立智能生产设施，每家企业最多可获2亿港元资助。

该计划主要面向生命健康科技、人工智能与数据科学、先进制造与新能源科技等策略性产业。

2026年1月，东微电子香港有限公司提交的项目获得该计划支持，计划建立全新生产线生产及验证半导体设备，总预算投资金额超过8亿港元，预计资助金额约为2亿港元。

对于有意出海的内地科技企业，陆瀚东建议可将香港作为出海试点首站。“香港生产力促进局会先为企业提供顾问服务，帮助企业制定以香港为跳板，开拓海外（国际）市场的策略，包括法律法规、推广要求、标准对接等。”

陆瀚东在采访最后表示：“AI浪潮不可阻挡，越早拥抱AI，越能在市场竞争中抢占先机。”

2026博鳌系列活动 | 构建一场覆盖全产业链的年度思想盛会。

免责声明：本文内容与数据由观点根据公开信息整理，不构成投资建议，使用前请核实。