四川
2026年7月，全球AI相关企业在资本市场遭遇持续震荡，股价波动加剧。市场开始将本轮AI行情与2000年互联网泡沫进行对比，担忧AI是否正在重蹈覆辙。复盘互联网泡沫的完整演变过程，并将其与当前的AI投资热潮进行类比，或许能为理解当前市场提供一种历史视角。
互联网泡沫通常被认为始于1995年8月9日，网景公司登陆纳斯达克——上市首日股价翻了一倍多，市值达到惊人的29亿美元。华尔街和硅谷都相信，一个新时代已经到来。到2000年3月，纳斯达克指数冲上5048点历史高位，市值超过25万亿美元，占美国股票市场总市值的36%。随后泡沫破裂，到2002年10月，指数跌至1119点，跌幅达78%，市值损失超过5万亿美元。纳斯达克指数花了约15年才恢复至泡沫高点，于2015年3月首次突破5048点。
1995年到1997年：泡沫的序章。当时互联网前景让市场兴奋，但仍保有理性。1996年2月，摩根士丹利分析师玛丽·米克发布了被奉为“泡沫时代圣经”的《互联网分析报告》，长达322页。这份报告系统化分析了互联网产业，成为华尔街最具影响力的投资指南。同月，克林顿总统签署了《1996年电信法》，打破了地区和行业垄断。在该法案签署后的五年内，电信公司投入超过5000亿美元铺设光缆、建设网络。该法案被预期将促成多项新技术的发展，吸引投资人从中获利。
1998年到1999年：投资热潮与闭环逻辑。美国掀起互联网投资高潮。当时互联网新贵大致分为四类：电信服务商、电信设备商、计算机半导体公司和互联网企业。互联网企业负责“讲故事”，靠IT投资支撑叙事；电信服务商在政策推动下大规模合并上市，花钱采购设备；电信设备商（如思科、朗讯）通过供应链金融借钱给服务商采购设备来确认营收；资本市场则加速这个循环。
AI与互联网的最大不同在于，AI时代算力才是核心。只要大模型有竞争力，算力越多营收越高，算力约等于竞争力，约等于赚钱能力——这正是AI时代和互联网时代最根本的差异。
但沿着这个逻辑推导，现在的重点不在大模型公司，而在英伟达和云服务商身上。大模型公司是被动受影响的一方，主动权掌握在算力供应商和云服务商手里。
按照当年互联网泡沫的时间逻辑，资本开支下滑的预警会提前出现——当年纳斯达克一季度崩盘，但思科资本开支下滑是在四季度，市场提前预期就会抛售。
根据中金公司研报，市场对未来5年AI资本开支的一致预期约为5.6万亿美元。2025年底，五大云厂商合计经营性现金流约2.1万亿美元。要覆盖5.6万亿美元的开支，需要额外融资3.5万亿美元。3.5万亿美元大约相当于一个英国全年的GDP。
这就把AI泡沫的问题拆解成两个核心：能不能借到钱，能不能还得上钱。
能不能借到钱，关键看美联储的缩表动作。如果云厂商能用自有现金流覆盖开支，美联储的操作影响不大；但如果需要外部融资，美债挤占市场资金，就会直接压缩融资空间。美联储缩表会让市场预期云厂商融资难度陡增，这是第一个关键信号。
能不能还得上钱，则要看AI的营收增速。中金研报指出，AI应用需形成每年约1万亿美元收入方能覆盖债务成本。2025年全球大模型终端收入约470亿美元，要在5年内达到1万亿美元，年复合增长率需要达到约84%。如果某一年增速低于这个数字，资本开支就会陷入无法偿还的困局，进而引发连锁下跌。
值得注意的是，截至2026年5月，全球头部AI企业累计投入约1.4万亿美元，但总营收为6130亿美元，其中近4800亿美元被英伟达收入囊中。商业化表现最优的OpenAI、Anthropic等头部初创AI企业虽然营收保持高速增长，但这一势头正面临挑战。
互联网泡沫与AI热潮之间确实存在结构性的相似之处——资本开支驱动的闭环、设备商与云服务商的融资循环、市场对新技术的高估值——但两者也有本质差异。互联网时代更多是“故事驱动”，许多公司只有营收没有利润；而AI时代已有实际的产品和可验证的收入。
将历史经验作为预警信号是理性的，但将历史轨迹当作必然命运则是危险的。“5.6万亿美元资本开支—3.5万亿美元融资缺口—1万亿美元年营收”这个三角框架，提供了一个判断基准：AI行业能否在未来几年内产生足够的收入来覆盖巨额债务成本，将决定这轮资本开支周期能否持续。
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