北京
国家知识产权局信息显示，鸿达科迅（北京）数据科技有限公司申请一项名为“一种用于个人信贷不良资产的大规模数据并行处理与动态评分方法及系统”的专利，公开号CN122472885A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明实施例公开了一种用于个人信贷不良资产的大规模数据并行处理与动态评分方法及系统，从至少两个异构数据源并行抽取债务人的多维度数据；对抽取的数据进行规范化处理，生成统一格式的特征向量；将特征向量输入第一层模型，转换为各维度的维度分值；将维度分值分发至分布式计算集群的多个工作节点，各节点独立执行加权求和运算，得到债务人的综合评分；根据预设的评级等级映射为债务人评级；生成整体质量评级，并将结果写入缓存；响应外部API查询请求，从缓存中读取并返回评级结果。本发明通过并行抽取、分布式计算和动态权重更新，解决了大规模异构数据下评级计算效率低的技术问题，显著降低了评级耗时并提升了系统吞吐量。
天眼查资料显示，鸿达科迅（北京）数据科技有限公司，成立于2013年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，鸿达科迅（北京）数据科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目2次，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可5个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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