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全球大模型调用量前五均为中国产品,小米、DeepSeek居前两位

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界面新闻记者 | 宋佳楠

近日,多模型聚合平台OpenRouter发布的全球AI大模型调用量周榜单(7月20日至7月26日)显示,前五席位全部被中国企业自研大模型占据,国产模型在海外开发者市场表现突出。


登顶榜单首位的是小米MiMo-V2.5,单周调用量达到10.5万亿Tokens,环比增长12%。小米集团董事长特别助理、战略市场部副总经理徐洁云也转发了该榜单。

小米这款模型于今年4月23日正式公测,4月底完成全系列开源。其采用混合专家MoE架构,总参数突破万亿级别,激活参数42B,标配100万Token超长上下文窗口,同时覆盖文本、语音、图像全模态交互。低廉推理成本与稳定智能体运行能力,是其吸引海外开发者批量接入的核心优势。

排在第二和第五位的均来自DeepSeek,两款模型形成高低搭配,覆盖不同开发需求。第二位的DeepSeek V4 Flash周调用量6.37万亿Tokens,环比上涨18%。第五位的DeepSeek V4 Pro周调用量3.17万亿Tokens,环比涨幅17%。

DeepSeek上述两款产品同步于4月24日发布,全系标配1M上下文,轻量化Flash版本总参数284B、激活参数13B,主打低成本快速推理;旗舰Pro版本总参数1.6T、激活49B,代码、复杂智能体任务性能对标海外顶级闭源模型,采用MIT完全开源协议。

腾讯混元Hy3位列第三,单周调用量3.94万亿Tokens,环比增幅超999%,是榜单增长势头最猛的模型。该模型7月6日正式开源,总参数295B、单次推理仅激活21B参数。其采用快慢思考融合架构,最大支持256K上下文,代码生成、智能交互能力大幅迭代,开源三周实现海外调用量爆发式增长。

第四名的智谱AI GLM 5.2周调用量3.29万亿Tokens,环比下滑10%。该模型于6月15日全量开源开放,753B参数基座主打长周期工程任务处理,在代码、数据分析专项评测居开源模型第一梯队。

不同于企业内部使用数据,OpenRouter平台聚合了全球数万海外独立开发者、海外中小型AI应用的真实付费调用请求,所有Token用量统一计量标准,可客观反映全球开发者的真实选择。这也意味着,国产开源模型正在打破海外厂商生态壁垒,在完全市场化的第三方渠道实现领先。

但榜单也存在局限性。国内互联网大厂自有App、企业私有化部署、美国大厂封闭API流量均不在统计范围内,无法完整代表全球全部AI调用总量,仅作为海外开源赛道的观测窗口。

除OpenRouter调用流量榜单外,AI行业另有两类被频繁提及的评测榜单,分别侧重综合性能与真人对战体验。

其一为Chatbot Arena竞技场榜单,依靠真人盲测Elo评分评判模型对话、推理综合能力,7月最新榜单中DeepSeek V4、GLM 5.2跻身开源模型前五。另一个为Artificial Analysis综合技术评测榜单,覆盖代码、数学、逻辑、长文本全维度标准化测试,国产多款开源模型持续刷新开源赛道最高分,但综合性能天花板仍由美国Claude、GPT系列闭源模型把持。

上述两类榜单数据均表明,国产模型在市场化落地流量上实现反超,但在硬核综合推理能力上仍存在小幅代差。

值得注意的是,英伟达CEO黄仁勋近日谈及中美AI技术的表现时称,“杰出的人才总会找到出色的答案,而中国注定会产出卓越的AI技术,应当继续向他们学习、与他们合作。”

他还反对美国封禁中国AI模型,认为中国的AI模型非常出色,并表示,“市场一开始误解了DeepSeek带来的影响,又再次误解了Kimi。”

Kimi最新发布的K3在OpenRouter周榜单上暂列第10位。该模型总参数达2.8万亿,配备100万Token超长上下文窗口,为当前全球参数规模最大开源大模型。

全球首富马斯克近期也在持续关注Kimi。今年3月,月之暗面发布《Attention Residuals》论文,提出“注意力残差”机制以替代传统Transformer架构中的残差连接。当时马斯克在社交平台转发并评论:“Kimi的工作令人印象深刻(Kimi's work is impressive)。”月之暗面则幽默回应:“你的火箭造得也不错!”

Kimi K3推出后,马斯克又第一时间在相关评测报道评论区留下“Impressive”简短评价,再次对月之暗面的技术能力表达肯定,并主动披露Grok 4.6的相关情况,欲与Kimi竞争。

就在7月25日,据澎湃新闻报道,马斯克在《经济学人》访谈中表示,未来某个时刻中国极有可能成为AI领导者,美国就算禁用中国模型也挡不住。

不过,流量领跑只是起点,想要实现从“用量领先”到“技术全面领跑”的跨越,国内AI产业仍需在算力自主、底层生态、前沿创新等多维度持续攻坚,以长期技术积累巩固来之不易的市场优势。

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