北京
搞钱搞到这地步，真有点离谱了。
《华尔街日报》援引知情人士消息称，英伟达正在洽谈为OpenAI的一笔2500亿美元贷款提供担保。这笔巨款只用于覆盖OpenAI在俄亥俄州新数据中心的租赁费和部分建设成本，都还不算买显卡的钱。
根据CNBC掌握的信息，这个园区的计算容量规划是10吉瓦。这什么概念？相当于大约800万户家庭的用电量。而据称，这笔2500亿美元的贷款仅仅是开胃菜——园区里要装的GPU芯片价格可能让整个项目总投资翻番，直接飙到5000亿美元以上。
一个对比能让你看清这件事的体量：Meta在路易斯安那州规划的Hyperion园区，算力只相当于SB Energy这个俄亥俄项目的一半，就已经预计要建11栋楼了。所以俄亥俄那边会搞多大，你自己品。
钱从哪来，谁在操盘
这个俄亥俄园区背后的开发商是SB Energy，它是软银集团旗下的子公司，去年刚从OpenAI那里拿了5亿美元融资。这家公司不光建数据中心，还搞配套的能源基础设施，比如电池储能项目。2024年，SB Energy就在得州奥斯汀附近，给谷歌的一个数据中心配套建了900兆瓦的太阳能园区。
按CNBC的说法，英伟达谈的这笔贷款担保，只覆盖OpenAI的租赁和部分施工成本。芯片采购完全不在这个账本里。这就解释了为什么项目总花费可能突破5000亿美元——土地、基建、能源是一笔账，买卡是另一笔账。
有意思的是，除了给园区贷款兜底，《华尔街日报》还报道说英伟达正在盘算另一笔买卖：自己出钱，给OpenAI搞价值3500亿美元的显卡采购融资。如果这笔交易落地，那俄亥俄园区里装的几乎肯定是英伟达自家的芯片。
问题是，装什么芯片？
一个10吉瓦的园区，建设周期要拉好几年。这意味着等它真正通电跑起来的时候，今天市面上最顶级的GPU大概率已经过时了。所以OpenAI大概率不会采购现款芯片，而是盯上英伟达未来会发布的更强型号。
时间线是这样的：英伟达计划在2027年下半年推出一款叫Rubin Ultra的显卡，它会集成在一个72加速卡的机架系统里，名叫Rubin Ultra NVL576。英伟达官方给出的数据是，这个系统在跑FP4精度的任务时能提供15百亿亿次浮点运算（exaflops）的性能。作为参照，英伟达现款系统最高只有3.5百亿亿次。四年时间，性能翻了四倍多。
2028年，Rubin Ultra之后英伟达还会跟进一个叫Feynman的芯片系列。这将是英伟达第一款用上芯片堆叠（die stacking）技术的显卡产品线，也就是把多个小芯片用三维结构摞在一起，而不是平面排布。Feynman还会配上英伟达定制的HBM高带宽内存——就是GPU用那种高速存储。
更吓人的是机架密度。Feynman机架里预计会塞多达1152块显卡，比英伟达Vera Rubin平台翻了超过十倍。这种密度跃升靠的是引入共封装光学（CPO）技术的交换机——CPO硬件让机架内部GPU之间的互联延时和功耗降到传统方案没法比的水平。
所以，俄亥俄这个园区建的可不是普通机房。它要装的是几年后才能量产的最顶级算力集群，光芯片采购就可能超过3500亿美元。而英伟达通过贷款担保和显卡融资两条线，几乎把OpenAI未来的基础设施命脉捏在了自己手里。
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