图文实录丨WAIC 2026“上港集团·AI赋能智慧港口全球航运生态体系”论坛主旨演讲干货满满

来源：市场资讯

（来源：上港家园）

近年来，上港集团牢记把上海港“建设好、管理好、发展好”的厚望嘱托，锚定建设世界一流智慧绿色枢纽港目标，扎实落实航运强国、上海“五个中心”建设要求，坚持以创新驱动数智化升级、绿色化转型，致力于将AI技术深度融入港口运营的核心场景，当好上海国际航运中心建设的主力军、排头兵，为“十五五”时期上海国际航运中心提质增效贡献港口核心动能。

论坛特邀多位行业顶尖专家开展多维深度分享，围绕人工智能技术发展趋势分析、人工智能与量子计算在港口的实践与发展、港航领域自动驾驶、港口码头国际标准综合技术应用与港口世界模型构建等方向展开交流研讨。

为使更多业界同仁共赏这场港口行业前沿技术交流盛况，根据现场发言内容整理，现将论坛十项主旨演讲图文分享如下：

人工智能赋能工程应用的六大急需场景

同济大学党委书记、中国工程院院士 郑庆华

郑庆华在主旨演讲中结合“人工智能+”国家战略与大模型技术现存短板，明确了人工智能赋能工程应用的核心落地逻辑与六大刚需场景。他提出，AI早已实现从定性描述到定量刻画的关键突破，既是革新生产的工具革命，也是重塑生产力与生产关系的革命工具，彻底改变了传统工具仅能解决“怎么做”的局限，可与人类协同定义工作的“做什么、为什么做”。

同时，他指出当前大模型存在明显认知局限，难以适配真实复杂、极端的工程场景，无法实现完全可信、可靠、可控的落地效果。基于此，他凝练出难、险、脏、繁、杂、情六大AI工程核心应用场景，精准聚焦人类不擅长、不愿做、不能做的工作，涵盖高维复杂攻坚、高危安全作业、恶劣污染环境作业、高频重复劳作、多任务繁杂调度、高负荷情感交互六大领域，为人工智能工程化落地指明了攻坚方向。

构建“AI+港航”场景驱动的智慧港口新生态

交通运输部规划研究院院长、党委书记 刘 昕

刘昕的主旨演讲聚焦“AI+港航”场景应用，解读智慧港口生态建设新路径。当前，AI产业已进入场景驱动的深化发展阶段，从国家“十五五”规划到交通运输部专项方案，国内已形成完善的“AI+港航”政策体系，明确以真实场景牵引技术落地、数据赋能产业升级。

他指出，港航AI创新聚焦四大核心方向：升级船舶自主航行能力，适配内外河复杂通航场景；搭建全链条主动安全防控体系，实现风险事前预警、事中干预；打通行业信息壁垒，推动港航多式联运协同高效运行；依托AI精准管控能耗与碳排放，助力行业绿色低碳转型。建议行业需统筹算力资源、深耕高价值场景、夯实数据底座、强化多方协同，以技术、数据、生态合力，推动智慧港航高质量发展。

人工智能在PSA大士港的发展与探索

PSA新加坡港务集团副总裁 陈良蕙

陈良蕙介绍了大士港的现状，以及PSA对人工智能的使用和思考。作为全球知名港口运营商，PSA业务覆盖全球45国、运营78个码头，旗下新加坡港是世界级集装箱中转枢纽，年吞吐量达4450万标准箱。2022年9月投用的大士港，是PSA全自动化核心港区，目前14个泊位已投入运营，累计作业量超2500万自然箱。

大士港一期配备530余台磁钉导航AGV、数百台自动化港机，打造了大规模自动化作业集群。二期将升级为IGV自主导引车模式，采用中转港适配的平行布局，未来将有900台IGV协同作业，依托AI算法实现高效统筹。

PSA自研GTOS智能系统，深度嵌入AI技术，可动态优化船舶计划、实现设备预测性维护，将港区集卡周转时间压缩至30分钟内。同时布局具身智能，破解港口扭锁拆卸等作业难题。未来PSA将融合传统确定性技术与多智能体协同技术，打造一体化、高安全、高效率的下一代智能港口。

人工智能在小洋山北作业区的发展与实践

上海盛东国际集装箱码头有限公司总经理 杨晓斌

杨晓斌在主旨演讲中介绍了人工智能在小洋山北作业区的发展与实践。作为全球吞吐量连续16年领跑的港口，上海港2025年集装箱吞吐量达5506万标准箱，如何在超大体量基础上持续提效提质成为智慧港口建设的核心考题。对此，盛东公司依托小洋山北作业区，以AI原生技术开启港口转型升级新实践。

小洋山北作业区规划5.5公里集装箱岸线，设计年吞吐能力1160万标准箱，今年年底将有4个泊位投产。港区将构建“南北双枢纽”格局，南侧深耕远洋干线，北侧承接近洋、支线业务，释放核心泊位效能，全面提升洋山港枢纽能级。

区别于传统码头数字化改造，该项目落地3.0版AI原生系统，重构港口运营底层逻辑。依托毫米波感知、智能决策集群，攻克多车型混行管控、智能堆场动态调优等难题，实现作业从“被动执行”向“自主研判、全局最优”跨越，助力上海港从“吞吐量大港”向“智慧强港”跃迁。

从感知到决策控制

——船舶自主航行系统的全栈自研与产业实践

武汉理工大学教授 马 枫

马枫在主旨演讲中分享了团队在船舶自主航行系统研发和产业落地方面的情况。当前船舶自动驾驶行业普遍主攻开阔水域，却忽略了狭窄内河、繁忙港口的真实刚需，形成严重的技术供需错配。这类复杂水域存在感知失真、避碰难度高、船舶载重波动大等痛点，传统海外静态控制方案难以适配。

针对行业短板，马枫团队跳出传统建模思路，复刻船长拟人驾船逻辑，全栈自研国产化“航行脑”AGPT系统。系统搭载国产算力与MCU，依托全息感知设备复刻人眼三维感知能力，搭配模仿船长操作的强化学习控制器，可适配千吨级各类载重船舶。目前该系统已在沙颍河、长湖申线等航道落地，单船累计自主航行超5200公里，船员操作压力下降84.24%，还实现6船编队自主航行测试。团队正迭代升级版本，优化保守航行问题、研发船载VHF对讲能力，未来将落地洋山港区，赋能港口引航智能化升级。

港口自动驾驶——从单体智能到群体智能

上海友道智途科技有限公司首席科学家 衡 量

衡量在主旨演讲中分享了港口自动驾驶的发展，以及未来从单体智能走向群体智能的展望。结合企业在智慧港口、干线物流、城市交通等多元场景的落地实践，系统剖析了自动驾驶技术从技术研发迈向大规模商业运营面临的关键难题。他指出，产业发展不能仅依靠单车智能，推进车路协同建设、打造场景定制化解决方案、构建可持续商业闭环，是自动驾驶高质量发展的核心方向。

依托上海港口丰富的实景应用场景，友道智途持续深耕L4级自动驾驶技术研发迭代，优化无人集卡、智能重卡等核心产品，在常态化运营中持续开展技术验证。

他提出，行业各方应搭建开放协同的产业生态，打通技术、运营、政策层面壁垒，统筹兼顾安全、成本与运营效率，有序推进自动驾驶商业化落地。下一步，友道智途将持续立足场景驱动创新，以自动驾驶技术助力港口与物流行业数字化、智能化转型。

AI原生的港口新范式实现路径

上海库帕思科技有限公司助理总裁 胡茂密

胡茂密的主旨演讲聚焦AI原生港口新范式，分享了与上港集团联手打造智慧港口的落地实践与创新思路。依托上海港年吞吐量超5500万标准箱、连续16年全球第一的产业基础，双方正推动港口从自动化向智能化、自主化进阶。他指出，AI行业应用已迎来迭代拐点：大模型竞争趋于收敛，小参数生产力模型成为新赛道，行业重心从“卷算力、卷算法”转向“卷高质量场景数据”，数据建设也从“重数量”转变为“重质量、强适配”。

针对港口AI落地难题，库帕思联合上港集团独创AI原生落地五步法，通过定义行业AI原生、搭建智能体集群、构建专业语料体系、输出阶段成果、场景能力评测，深耕港口老师傅经验语料沉淀，将零散行业经验转化为可复用的数字资产，助力港口AI从“可用”迈向“可靠”，打造全球港口AI智能化中国范式。

ISO/TC 8/SC 27港口码头国际标准

——综合技术应用

上海振华重工（集团）股份有限公司技术专家

闻佳华

ISO/TC 8/SC 27研究小组召集人闻佳华在主旨演讲中深度解读了全球港口码头国际标准化建设现状与发展方向。据介绍，ISO下属TC8船舶与海洋技术委员会是港航领域核心标准化组织，已发布435项国际标准。其下设的SC27港口码头分委会覆盖全球六大洲，联动多家国际权威机构，专攻港口全生命周期标准化建设，破解全球码头标准碎片化难题。

当前SC27聚焦三大核心方向：统一港口专业术语规范、搭建智能港口数字互联与自动化标准、构建港口低碳脱碳可持续发展标准。

作为SG3研究小组召集人，他重点推介两项前沿预研项目，其中牵头的自动化集装箱码头技术框架标准，覆盖码头全生命周期、全作业环节，适配新旧码头场景。行业可依托国内成熟码头实践与标准体系，加速转化高质量国际标准，贡献中国方案。

构建港口世界模型的架构探索

上海人工智能实验室青年科学家 翟少鹏博士

翟少鹏在主旨演讲中分享了与上港集团、哪吒科技联合研发的港口世界模型架构成果，为港口智能化升级开辟全新路径。

传统港口AI采用“一业务一小模型”模式，各模型数据、规则相互割裂，依靠人工规则串联，无法挖掘业务深层关联，难以适配港口耦合化的作业场景。团队借鉴大语言模型技术范式，创新以港口TOS时序作业指令为核心载体，类比自然语言Token序列，搭建基于Transformer架构的港口基础大模型。模型通过千万级洋山四期真实作业数据训练，自主学习码头设备协同、作业演化规律，打破数据与业务壁垒，实现从“单业务建模”到“全港口统一建模”的跨越。

该模型可直接用于AGV时长预测等场景，与传统小模型融合后还可提升5%左右性能。目前模型处于初代探索阶段，未来将扩容数据、强化能力，打造可持续进化的港口智能基础设施。

港口调度运营量子计算应用探索

上海矩量光启计算技术有限公司董事长 于文龙

于文龙在主旨演讲中分享了量子计算在上海港的落地实践，打破了量子计算仅为前沿概念的固有认知，实现了量子技术在真实港口作业场景的工程化应用。

作为全球第一大集装箱港口，上海港作业链路复杂、动态扰动多，传统调度算法依赖经验，极易出现求解质量不稳、无法实时响应等问题，尤其堆场翻箱优化存在路径爆炸、算力受限等行业痛点。

据介绍，该技术将以翻箱场景为切入点，逐步拓展至港口路径、设备、堆场全域调度，为高端工业场景量子赋能提供全新落地范本。

（封面摄影：汪正明）