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王虹、邓煜获菲尔兹奖,他们研究的数学到底有什么用?

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湖北日报全媒记者 李朝霞 刘柳

7月23日,美国费城,2026年国际数学家大会开幕式上,一个历史性的时刻诞生了。

中国数学家王虹和邓煜双双获得菲尔兹奖——这是中国籍数学家首次获得这一奖项,而且一届就是两位。

菲尔兹奖每四年颁发一次,每次不超过4人,被称为“数学界的诺贝尔奖”。

消息一出,朋友圈刷屏。但是,两个数学家拿了奖,跟我们有什么关系?

没有数学,你的手机就是一个铁块

先讲一个你可能没意识到的事实:你每天用的手机、坐的高铁、看的天气预报,它们的底层,全都是数学。

邓煜获奖的成果,是攻克了困扰学界125年的“狭义希尔伯特第六问题”,用数学严格证明了:微观粒子的运动,最终可以推导出宏观流体的运动规律。

听不懂?没关系。你只需要知道,飞机设计、发动机燃烧、天气预报、洋流预测,这些都需要描述流体怎么动的方程。邓煜的成果,让这些方程有了更坚实的数据基础。飞机翅膀怎么设计才不震颤、天气预报为什么有时候不准,这些问题的底层答案,都在数学里。

王虹的成果是证明了“三维挂谷猜想”。她用的数学工具,直接关系到雷达怎么探测目标、CT怎么成像、信号怎么处理。你体检时做的CT能看清身体内部,靠的就是数学算法。

华中科技大学数学与统计学院院长刘斌说得很直接:“没有数学,工业软件做不出来,尖端制造业的一切都等于零。”

数学是所有科技产品的地基。地基不牢,上面什么都盖不起来。

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数学帮你买到更便宜的东西

你可能会说:我不造飞机,不做CT,数学强不强跟我有什么关系?

第一,东西会更便宜。高端制造靠的是“算”,不是“试”。

没有数学仿真,飞机机翼的设计只能靠一次次风洞实验,每吹一次风,烧掉几百万。有了数学,先在电脑里把气流算清楚,再去风洞验证。研发成本降下来了,你买的东西自然便宜。

中国工业软件长期被卡脖子。不是写不出代码,是底层的数学算法和解法掌握在别人手里。

第二,新东西会来得更快。

一款新药从研发到上市,平均要10年、花费数十亿美元。大部分时间花在反复试错上。如果有了更精准的数学模型,先在电脑里把分子的相互作用算一遍,筛选出最有希望的几个再去实验室验证,时间缩短了,成本降低了,新药就能更快进入市场。

第三,你用的AI会“更像人”。

AI大模型、语音识别、自动驾驶,这些技术的基础都是数学。概率论、线性代数、优化理论,你手机里那个越来越“聪明”的语音助手,背后是一行行数学公式。

现在AI能写文章、能画画,但它还不够聪明,经常“胡说八道”。要让AI更可靠、更聪明,需要数学家把底层算法打磨得更好。

数学的突破什么时候能变成我们身边的东西?

王虹和邓煜的获奖,不是突然冒出来的。它背后是几十年持续投入的结果。

1990年,陈景润的哥德巴赫猜想研究让中国数学开始被世界注意。此后30年,中国数学在基础研究上持续投入,虽然见效慢,但一直在往前走。2024年,中国数学领域论文数量已位居全球第二,仅次于美国。

今年7月,王虹和邓煜同时拿了菲尔兹奖。中国科学院院士张继平说:“此次获奖,意味着我们站上了最高舞台,被国际数学界公认有了世界超一流的顶级人才和成果。”

数学是种子,经济是果实。从数学理论到日常生活,一般需要10到20年。

邓煜的偏微分方程突破,可能需要5到10年才能转化为更先进的工业软件,让中国造的飞机发动机更省油、寿命更长。

王虹的调和分析工具,可能在5到8年内优化下一代CT和雷达算法,让你体检时辐射更低、图像更清晰。

再往远看,这些成果会在10到20年内,成为新一代高铁、大飞机、人工智能、新药研发的共同地基。

你未来享受到的每一项技术进步,都可能追溯到某一位数学家今天在黑板上的演算。他们解决的不是你今天遇到的问题,而是你子女那一代会遇到的问题。

数学家用几十年解决了一个看似“没用”的难题。但就是这个难题的解法,可能在二十年后变成你手机里更准的天气预报、你坐的飞机更安全的飞行、你体检时更清晰的CT图像。

数学的突破,从来不只是数学的事。它最终会变成你生活中那些“没感觉但很重要”的东西,可能是更便宜的商品、更准的预报、更安全的高铁、更聪明的AI。


(来源:湖北日报)

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