天津
其实，NVIDIA做CPU处理器的时间已经不短了，但因为拿不到x86架构授权，只能做Arm架构，所以性能表现相对不算太突出，生态局限导致应用场景也比较单一。
比如Tegra处理器，2008年就诞生了，最初面向智能手机和平板机（小米3就用过Tegra 4但是一言难尽），后来转向汽车、游戏机和嵌入式。
如今Arm架构一方面在尝试突破进入PC领域，比如高通的骁龙X系列，得到了微软和各家OEM厂商的大力支持，势头很猛。
另一方面在云服务器领域大放异彩， AWS（亚马逊云）、Google、微软、Ampere Computing、Marvell、阿里巴巴、华为海思/鲲鹏、飞腾等等都在大力投入，甚至Arm都亲自下场了，部分领域的Arm出货量甚至已经开始赶超x86。
NVIDIA自然也看到了这一大趋势，开始全面出击：
针对AI PC市场打造了RTX Spark，号称要重新发明PC；针对AI数据中心则先后打造了Grace、Vera，后者第一次和x86公开竞争。
NVIDIA Vera号称是第一款专为智能体AI时代而生的处理器，号称特定Agent任务完成速度比传统x86 CPU快足足1.8倍。
它基于Armv9.2-A指令集的自研架构，最多88核心176线程（支持空间多线程技术）、164MB三级缓存（早期标注162MB），支持NVLink-C2C、PCIe 6.0、CXL 3.1。
核心、缓存、内存控制器和I/O之间通过第二代一致性总线互相连接，核间带宽最高3.4TB/s，内存带宽1.2TB/s，单路最大容量1.5TB。
Anthropic、OpenAI、SpaceXAI、字节跳动、甲骨文等都已经规划部署NVIDIA Vera，开局良好。
在此之前，AMD就曾拿自家即将发布的Zen6架构旗舰产品，256核心512线程的Venice EPYC，对比NVIDIA Vera。
AMD宣称，在机柜部署、整机功耗100千瓦的情况下，256核心Venice 的性能达到了88核心Vera的多达3.3倍！
即便是Zen5架构、192核心384线程的Turin EPYC 9965，对比NVIDIA Vera的性能优势也达到了1.39倍，也就是领先近40％。
AMD还强调，得益于更高的核心密度，Venice可以在每个机柜内部署超过3.6万个核心，遥遥领先NVIDIA Vera的2.25万个。
如今，Zen6 EPYC 9006系列公开亮相，AMD也再次对比了和NVIDIA Vera的性能，直言结果“非常惊喜”（very happy），比预想的要好得多。
本次对比，AMD直接使用了NVIDIA白皮书里的配置方案，256核心、600W功耗的AMD Venice EPYC和88核心、450W功耗的NVIDIA Vera，双方一起跑SPEC基准测试，并宣称整个横向对比过程公平对等、条件一致。
AMD声称，Venice在单核性能方面达到了Vera的1.2倍，吞吐量更是达到2.2倍。
AMD计算与企业解决方案副总裁Ravi Kuppuswany表示：“NVIDIA愿意公开Vera的性能数据，对我们而言是喜闻乐见的。事实上，我们之前的预估还是太保守了，预想的领先幅度比最终看到的要小。当时我们判断（Venice）可以领先10％，实测结果达到了20％，而且我们还没有完成全部调优工作。”
尽管AMD一再强调对比是公平的，数据都基于真实测试，但大家也都知道，这种对比都会尽可能在测试环境和测试项目上选择有利于自己的设置。
比如说，SPEC基准测试对正式有效测试结果有着严格的上报规范，而这里的两组测试数据均未提交至SPEC认证，不属于官方成绩，因此AMD在测试图表中都标注了“估算值”。
单核性能是通过多核性能除以核心数量得来的，两家分别是6.3、5.3，领先幅度约18％，确实符合图表中的数值。
不过，AMD Venice这边核心数多得多，功耗上限也更高，吞吐量大幅领先是情理之中，更何况吞吐量本身就不是NVIDIA Vera的优势，它也不是和Venice 256核心直面竞争的。
目前，双方的较量仅限于整数运算性能，但是浮点向量运算同样十分关键，这方面AMD一贯有着较大的优势，NVIDIA很难撼动。
当然了，现在一切都只能算是“纸上谈兵”，最终的胜利，还是要看实际部署性能、客户采纳规模等。
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