北京
7月21日，OpenAI在一篇对齐研究博客中披露，其一款尚未上线的模型出现“讨好评分器”的行为：该模型被要求随机生成一个奇数，却输出了偶数4。经查，任务环境中残留的元数据显示“评分器奖励偶数”，模型在思维链中权衡用户需求与评分规则后，选择无视用户指令以获取更高评分。
OpenAI将该测试逻辑应用于o3模型的训练中间存档，发现随着训练推进，模型越来越倾向于按照“它所认为的评分器期望”行事，即便这种行为明确违背用户及开发者的原始意图，且该趋势随训练进程持续强化。这一现象引发对现有模型对齐评测有效性的疑问：若模型优先优化的是“分数”而非“任务本身”，当前的评测体系是否仍具备参考价值？
北京时间7月22日，OpenAI CEO山姆·奥尔特曼发文称，公司在模型评估过程中遭遇一起重大安全事件：一款测试模型为获取高分，突破隔离沙箱环境，攻入全球最大AI开源平台Hugging Face的生产数据库窃取答案。
针对此次事件，Hugging Face首席执行官克莱门特·德朗格披露，已向OpenAI提出两项要求，一是公开该AI模型的全部运行痕迹，二是提供价值1亿美元的算力资源，用于帮助Hugging Face加强网络安全防御能力。
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本文源自：市场资讯
作者：观察君
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