Codex是个好东西,这一点用过的人都知道。但"用好它"的门槛,可能比你想的高得多。
ChatGPT账号得有吧?翻过去的魔法手段得会吧?每个月20美金的会员费得交吧?随便哪一步卡住,后面全白搭。我自己就被卡过——好不容易搞定的账号,用了不到两周就被封了,钱直接打水漂。
后来我发现一条更省心的路: 用CC switch把Codex接上国产模型 。不用魔法跨越,不用ChatGPT账号,智谱、DeepSeek、Kimi都能跑。
整个过程十分钟搞定,今天我把每一步都写出来,配了截图,照着做就行。
为什么不能直接填个Key就完事
很多人第一反应是:拿到国产模型的API Key,把Codex里的地址改了不就行了?结果请求发出去,模型那边一脸懵。
问题不在Key,在协议。
Codex默认走的是OpenAI自家的Responses API,国产模型走的是Chat Completions API。两套东西的请求路径、字段格式、工具调用方式全都不一样。相当于你说普通话,对方只听得懂粤语,词儿对不上。
CC Switch就是中间那个翻译官。Codex发什么它都能翻译成国产模型听得懂的格式,再把回复翻译回来。
第一步:装CC Switch
macOS打开终端,一行命令:
brew install --cask cc-switch
Windows去GitHub搜"CC Switch",下载msi安装包,双击装。装完打开,你会看到一个干净的主界面,已经预设了几个供应商。
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CC Switch 的主界面,添加了智谱GLM和DeepSeek 两种国产大模型。
第二步:添加你的国产模型
点界面上的"添加供应商",会弹出来一排预设列表。DeepSeek、智谱GLM、Kimi、通义千问——主流的都有,不用自己手填地址。
选一个你常用的,点添加。
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然后进到编辑页面,填三样东西:
- 供应商名称
:自己认得就行,随便起,一般写大模型的名称,方便切换。
- 官网链接
:预设会自动填好,一般不用动
- API Key
:去对应平台注册,创建一个Key粘过来
有个坑提醒一下:如果你用的是各厂家的Coding Plan(编程套餐),API地址跟普通API 不一样 。比如智谱的Coding Plan入口和标准API就是两个地址。一定要去各厂家的官方文档确认,别照搬别人的配置。
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第三步:开路由
这步不做,前面全白搭。
供应商配好后,在设置页面找到路由选项,把Codex的开关打开。路由的意思很简单——让Codex发出的请求先经过CC Switch做协议转换,再发给国产模型。不开路由,Codex还是傻乎乎地去找OpenAI服务器,结果当然是连不上。
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就是点上面的启用,要切换不同的大模型,也是在这里。
要使用Codex,现在已经并入Chat GPT了, CC Switch要长开。
第四步:启动Codex
路由开好了,回到主界面点启动。
Codex会被拉起来。如果配置没问题,你会看到模型标识已经变成你配的国产模型了。我这边配的是智谱GLM,打开后显示的就是智谱的标志。
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新建任务、改代码、跑命令,跟用GPT没什么区别。
你可能想问的
选哪个模型? 写代码的话,智谱GLM-5.2和DeepSeek V4是目前第一梯队。追求性价比选DeepSeek,追求综合能力选智谱。
会损失什么吗? 有一点点。Codex少数依赖Responses API特性的高级Agent功能,走Chat协议转换后偶尔不稳定。但日常写代码、改bug完全够用,感知不强。
多少钱? 比ChatGPT Plus便宜太多。ChatGPT Plus一个月20美金,大概145块。国产模型按量计费,重度使用一个月三五十块封顶。我之前用Codex配DeepSeek做了个小工具,消耗了好几个亿的tokens,才花了十来块钱。
说白了Codex就是个帮助你调用和约束大模型的工具,真正干活的是背后的模型。国产模型已经追上来了,没必要非绑在GPT一棵树上。
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