当数以百计的高科技监控摄像头撞上以黑客技术闻名的学生群体,会发生什么?我们很快就能知道答案了。
据麻省理工学院学生报纸《科技》本周报道,这所顶尖学府即将花费超过300万美元,在校园内安装500多个集成人工智能的监控摄像头。这批摄像头不仅能采集实时面部数据,还具备物体分类能力——简单说,它们能自动识别、分类并追踪物理物品的移动轨迹。这里指的“物品”当然包括人,但也涵盖背包、箱子、车辆、手提袋等随身财物。
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报道还指出,这些摄像头会接入MIT警察局现有的闭路电视系统,同时画面将由AI‑RGUS公司开发的软件进行全天候自动监控。AI‑RGUS是一家专门提供7×24小时监控软件的企业。MIT发言人Kimberly Allen向《科技》证实,采集到的数据“最多保留30天”,但同时留下了例外许可的窗口,至于什么情况能打破30天限制,校方并未明说。
在解释此举的正当性时,Allen表示这只是“加强校园安全的常规举措”。她也补充说摄像头的音频监控功能将被禁用,不过这一决定更多是迫于马萨诸塞州的法律要求,而非MIT自身的原则取舍。这意味着如果没有法律禁止,这些摄像头的拾音功能原本很可能也会被启用。
这笔开销发生的时机,恰好处在一个相当敏感的节点。就在一个月前,MIT管理层刚刚以严重预算赤字为由,关闭了两座校内图书馆,并削减了其他图书馆的人员配置。虽然关馆的消息最早在2025年12月就已见诸报端,但正式闭馆日被定在2026年6月——就在这个节骨眼上,校方却迅速推进了一个耗资超过300万美元的监控大网,时间线上的巧合让不少人觉得疑窦重重。
批评的声音很快在社交媒体上汇聚。有用户指出,当学校以缺钱为名砍掉学术资源时,却毫不手软地为AI监控系统开出巨额支票。雪城大学公共关系教授Joshua Foust在Bluesky上干脆调侃道:“往好处想,至少他们为了省钱买AI摄像头,还把图书馆给关了。”
校园内部的担忧其实早已萌芽。此前就有MIT教职工发出警告,称校警正在正式纪律程序之外,对参与演讲和抗议的学生进行预先处罚。如今再加上一套能够实时识别面孔、追踪物品轨迹的AI监控网络,师生们对校园自由空间被压缩的忧虑正变得更具体。毕竟,一旦人们的行动、随身物品甚至社会关系都能被系统性记录和分析,原本模糊的“安全”边界将如何划定,就成了无法回避的问题。
从技术角度看,这500多个摄像头所编织的不仅仅是影像覆盖网。借助物体分类和追踪能力,系统可以自动在监控画面中标记出“背着红色双肩包的人”或“在特定区域停留超过阈值的物体”,并在不同摄像头之间接力追踪。而这些数据将汇总到AI‑RGUS平台,由算法替代人眼完成7×24小时的异常甄别。尽管校方强调只保留30天,但例外条款的存在,仍让数据最终流向和使用边界打上了问号。
把预算优先给监控而非图书馆,MIT的这步棋折射出美国大学安全治理中越来越明显的张力:在技术武装和开放校园之间,天平正在悄然倾斜。而这所素来以创新和反叛精神著称的学校,如今将如何回应来自学生和教职员工的质疑,恐怕比任何AI模型都更难预测。
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