北京
国家知识产权局信息显示，浙江京航流体控制设备有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的调节阀流量开度优化方法及系统”的专利，公开号CN122450201A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及工业过程控制技术领域，具体公开了一种基于深度学习的调节阀流量开度优化方法及系统，包括：通过采集分程控制系统的多源运行数据，通过分析控制信号、阀门动作和流量响应，判断是否存在切换点增益突变，若存在突变，利用预训练的时序卷积网络与注意力机制混合模型预测未来流量需求并估计当前测量噪声水平；根据流量预测序列和噪声水平，动态计算最优切换点和动态重叠区宽度，并依据流量变化速率自适应调整动态重叠区宽度；比对大、小阀的流量特性，若特性相同则采用线性分配法，否则设计非线性插值法在动态重叠区内分配阀门开度，解决了分程控制中切换点附近的增益突变问题，实现了流量开度的自适应优化，提高了系统稳定性和控制精度。
天眼查资料显示，浙江京航流体控制设备有限公司，成立于2022年，位于嘉兴市，是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本2356万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江京航流体控制设备有限公司参与招投标项目2次，专利信息2条，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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