四川
封面新闻记者 孟梅
如今线上题库、网课、自适应习题工具早已普及，但教育行业质量、成本、规模难以兼顾的“不可能三角”依然尚未打破。
同一班级里，有的学生一点就通、有的卡在基础概念、有的陷入思维误区，统一授课很难适配所有人；一对一的个性化教育高度依赖优质师资，成本高、难推广。教育AI工具尽管简单易用，但多停留在内容分发、答题响应与习题推荐的表层逻辑，无法看透学生内在心智变化和潜在需求。教育行业亟待从简单的“答题响应”，走向能模拟、读懂学生内心思考过程的“心智仿真”新阶段。
7月24日记者获悉，在2026第9届世界人工智能大会（WAIC）期间，由天立国际、启鸣达人、天立启鸣AI研究院、AIII人工智能国际研究院，以及北京航空航天大学国际创新研究院联合打造并发布的《世界模型驱动的教育AGI白皮书——从认知仿真到教育智能体的范式跃迁》（以下简称：《白皮书》），提出以认知世界模型为核心技术底座，通过工程化的认知仿真能力破解教育“不可能三角”，为下一代智能教育基础设施提供理论锚点与落地路径。
天立国际首席科学家、启鸣达人公司CTO、天立启鸣AI研究院院长、北京航空航天大学国际创新研究院基础教育通用人工智能实验室首席科学家兼联合主任刘志毅在论坛上对《白皮书》做了详细解读。
《白皮书》以认知世界模型（CWM）为底座、以LAM（Learning Assessment-Modeling）闭环为范式，提出教育仿真器—规划器—渲染器为三位一体的工程架构。并将"涌现式教育"（Emergent Education）确立为未来愿景、"认知共生"（Cognitive Symbiosis）确立为人机关系主张，为政策制定者、教育从业者、技术开发者与学术研究者提供下一代智能教育基础设施的理论锚点与落地指南。
值得一提的是，白皮书的技术主张并非停留在纸面：截至目前，天立启鸣AI学伴大模型已落地107所学校，服务全国25万+师生，教育世界模型的工程验证建立在规模化的真实教学场景与数据之上。
刘志毅表示：“未来三年将是基于教育世界模型的智能系统从概念验证走向规模化落地的关键窗口期。当人工智能真正理解教育的本质，它便不再是冰冷的工具，而是延伸教育智慧边界的认知伙伴。”
过去二十年教育数字化本质是“信息迁移”，搭起了线上教学、题库测评等信息基础设施，但无人追问：学习究竟如何在个体心智中发生？
《白皮书》认为，理想状态下的教育AGI是指以认知世界模型为核心底座的通用人工智能教育系统。应具备学习者内部状态仿真、反事实教学推演、自主规划决策三项核心能力，并提出五大核心观点：
通向教育AGI并非现有大语言模型的线性延伸，而是一场底层的代际跃迁。《白皮书》首次确立面向教育AGI的认知世界模型（CWM），建立覆盖学习者、知识体系、教学环境的统一潜空间，推动教育AI从统计关联升级至因果推理与心智仿真。
智慧教育还必须打破技术赛道孤岛，以“学习-评估-建模”框架构建全流程自优化的工程闭环。率先提出LAM学习评估建模闭环，串联观测、建模、规划、渲染、评估五大环节，打通知识追踪、认知诊断、智能导学、学习分析四大长期割裂的技术赛道。
人机协同绝非“AI替代教师”，“认知共生”才是教育AGI的正确人机关系定位。《白皮书》摒弃AI替代教师、学生的工具论，提出“认知共生”——AI承接算力密集型认知推演，教师专注价值引领与情感关怀，学生转变为自主驱动的认知建构者。
智慧教育的价值评判不能唯算力、唯功能，应以“智价比”破解规模化落地的成本困局。《白皮书》首创教育行业专属“智价比（Edu-TokenROI）”指标，以单位算力投入带来的长期认知增益衡量产品价值，回应算力成本对规模化落地的制约难题。
教育AI的伦理防线必须前移，从基础数据合规升级为守护学习者的认知主权。《白皮书》明确了心智推断数据分级保护规则，保障学习者对自身认知画像的知情、修正、删除与使用权。
教育与技术的关系，从来都不是简单的工具叠加，而是一场关于“人如何成为人”的深层对话。
《世界模型驱动的教育AGI白皮书》的发布，传递的不仅是一套前沿的技术架构，更传递了一种深刻的教育哲学：技术的终极使命不是替代人类的思考，而是唤醒学习者的元认知。
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