智能眼镜垂直场景收敛，“全天候佩戴”3-5年或难落地

来源 | 《财经》新媒体　作者 | 《财经》新媒体 撰稿人 刘芬　编辑 | 蒋诗舟

WAIC 2026上，智能眼镜赛道传递出一个清晰信号：行业正在从“什么都想做”转向“为谁解决什么问题”。

展会现场，智能眼镜新品“扎堆”亮相，阿里巴巴、科大讯飞、腾讯等科技大厂与Rokid、影目、李未可、亮亮视野等专业厂商同台竞技，覆盖记录、翻译、记忆、健康等不同场景，体验者排起长龙。其中，阿里千问发布S1系列AI眼镜、科大讯飞推出首款AI翻译眼镜、李未可联合腾讯云发布记忆眼镜、Moonix把重量做到了14.9克、Rokid发布YodaOS操作系统。

数据也印证了这种热度。据Omdia统计数据显示,2025年全球AI眼镜出货量达到870万台,同比增长322%。群智咨询预计2026年全年出货量将达1610万台，同比增长约72%；IDC则预测2026年中国市场将突破491.5万台，同比增长77.7%，正式迈入规模化增长阶段。

但热闹背后，一个尴尬的现实逐渐显现：如部分从业者所言，市面上百分之八十的AI眼镜拆开里面零件都差不多，核心配置异常相似。当供应链把能做的门槛加速降低，竞争已不是能不能做，而是消费者为什么买这款。

中关村数智人工智能产业联盟副理事长、秘书长贾昊对《财经》新媒体直言，当前智能眼镜产业整体处于“细分场景率先跑通、大众刚需仍待培育”的阶段，尚未形成覆盖全人群的刚性需求闭环，但在垂直赛道已经验证了清晰的“需求-付费-复购”商业逻辑。

战略分化，各家锚定不同场景

相较于往年聚焦技术突破、模型迭代，2026年WAIC上，人工智能全面向主动服务、人机协同、全域赋能的“智能伙伴”演进。聚焦智能眼镜，各家开始用不同方式回答同一个问题：这副眼镜到底为谁解决什么问题？

对比来看，李未可押注“长期记忆”。其发布的AI记忆眼镜，主打“记忆延伸”定位。X-AI记忆眼镜主体仅26克，搭载自研记忆策略引擎，可智能识别关键场景，自动记录并生成结构化纪要、待办事项。

在隐私保护方面，李未可承诺“只处理不存储”，无需视觉记录时可卸下模组，减轻设备重量，同时有效规避办公、会议等私密场景的拍摄隐私风险，实现功能与隐私的双向兼顾。同时，李未可还宣布与腾讯云WorkBuddy达成生态战略合作，打通从线下感知到云端执行的完整链路，推动AI Agent从线上交互走向真实场景的长效服务。

千问押注“智能体+体征监测”，将AI眼镜升级为“智能体眼镜”，新增全双工语音、眼动追踪和行业首创的用户体征实时监测（心率、血氧、HRV等），可生成个性化健康报告并形成智能体记忆。升级后，眼镜可通过智能体强化服务与决策能力，并能按需调用第三方Skill和Agent。

致敬未知旗下品牌BleeqUp，聚焦“AI+运动”赛道，在本届WAIC上首次对外完整公开了“AI运动健康智慧中枢”战略，并首次明确长期生态定位。即以BleeqUp智能眼镜为硬件入口，依托垂直运动AI Agent能力，联动运动装备、健康监测、户外服务全产业链，搭建覆盖全球用户的AI运动健康开放生态。

其指向的，是试图重新定义智能穿戴设备与人的关系，让AI主动理解场景、预判需求，在关键时刻提供决策支持，实现从“量化”到“优化”的跨越。在BleeqUp创始人吴德周看来，端侧AI不是在实验室里跑参数，而是在骑行、跑步、登山、滑雪的户外场景中实时决策。设备不仅记录你做了什么，还能判断你该做什么，甚至在你没意识到风险时就提前干预。

亮亮视野集中展示了覆盖个人沟通、组织协同、企业生产力三大场景的AR+AI应用体系，包括Hey2AR翻译眼镜、“听语者”字幕眼镜、AR+AI会议翻译系统，GLXSSSE、LeionPro和ARISE企业服务平台，展示了AR+AI从单点能力向系统化场景能力演进的发展趋势。

科大讯飞主打翻译，其讯飞AI眼镜整机40克左右，搭载多模态降噪、唇动识别技术，支持122种语言(含口音)，覆盖旁听同传、面对面翻译、线上同传、通话翻译等模式，同时兼具会议纪要自动生成、实景信息检索、随身智能助手等功能。

Moonix（莫奈）押注“无感记录＋AI生成”，致力于打造基于个人数据的主动式AI眼镜。旗下首款产品Moonix AI眼镜标准版仅14.9克，主动舍弃翻译、提词器、导航等功能，将资源聚焦于“记录”，综合续航可达16小时。

据悉，Moonix定位为“长期理解你的AI助手”，区别于大厂追求的“计算平台”路线，以此构建竞争壁垒。产品初期面向商务人士与知识工作者，优先立足国内市场。Moonix AI眼镜的运营主体心眸科技总裁郭于晨在接受媒体采访时表示，“记录”是一个能够产生时间复利的功能，长期积累的数据将形成个人专属知识库，而翻译、提词器等功能使用频率较低，难以带来持续的增值效应。

乐奇Rokid则亮出专为智能眼镜打造的原生AI操作系统YodaOS，目标是让 AI 眼镜实现“感知-理解-执行-交互”全链路智能闭环，而非被动响应的语音助手入口。WAIC现场，乐奇Rokid还展示了覆盖消费、文旅、工业的全场景落地成果与全球化生态布局，宣告智能眼镜行业正式迈入原生AI操作系统驱动的新纪元。

场景商业化冷热不均，如何完成商业闭环？

显然，智能眼镜行业正从单一的“品类放量”向“场景与入口”升级。

华泰证券研报认为，当前科技消费的爆发本质上是底层技术（端侧AI、具身智能、数字制造等）跨越实用化阈值后，与消费者追求效率提升、情感陪伴及个性表达需求深度耦合的结果。

其中，AI眼镜、智能穿戴、服务机器人与3D打印等终端有望成为消费新入口、新场景载体，若后续设备普及率、服务订阅和生态闭环持续验证，未来产品的盈利逻辑还有望从一次性硬件销售向持续服务变现延伸。

贾昊分析，在消费端，影音娱乐、第一视角AI拍摄是当前商业化成熟度最高的赛道。这类场景用户价值直观，产品体验具备差异化优势，能够提供大屏沉浸观影、解放双手的第一视角拍摄等手机难以替代的体验。从市场数据来看，2026年1-5月国内智能眼镜线上市场均价约2041元，其中定价在1500-2000元区间、主打上述核心功能的产品，凭借均衡的性价比实现了最高的动销效率。

在产业端，工业巡检、远程运维、医疗辅助等B端场景已经验证了明确的降本增效价值。智能眼镜能够实现作业流程标准化、远程专家实时协同，在能源、制造、临床教学等领域形成了稳定的项目制采购需求。但受硬件采购成本偏高、行业定制化适配周期较长等因素限制，目前仍以标杆试点为主，尚未实现全行业的规模化刚需渗透，距离普惠型落地还有成本下探的空间。

对于市场讨论的“伪需求”话题，贾昊给出了一个较为克制的判断。他更倾向于定义为“需求匹配的阶段性差异”。部分泛大众日常场景，比如通用型AR导航、全场景随身AI助手等，当前产品的体验成熟度、功能不可替代性仍有不足，尚未建立用户常态化佩戴的使用心智，仍处于需求打磨与产品迭代的验证期，需要技术与场景进一步深度融合才能完成商业闭环。

当前阶段，多数消费级智能眼镜仍以手机配套终端的形态存在，依托手机实现算力补充与生态联动，这是技术发展阶段决定的产业现状。不过，支持eSIM独立联网的产品已经出现，行业正在逐步探索脱离手机的独立终端形态。

贾昊表示，长期来看，随着端侧算力、光学技术、电池技术的持续突破，具备独立空间计算能力的智能眼镜，完全有潜力成为继智能手机之后的下一代泛在计算入口，这个演进过程是渐进式的，不会一蹴而就。

对于未来5-10年的产业演进，贾昊认为，未来3-5年产业仍将以垂直场景落地为核心，B端产业场景率先实现规模化渗透，C端则持续聚焦细分人群，在影音、AI创作、无障碍辅助等赛道完成用户积累。5-10年维度，随着核心技术的突破性进展，智能眼镜有望向通用消费级产品渗透，形态更轻量化、功能更全面，逐步进入大众消费市场。

“全天候佩戴”3-5年或难落地，企业各寻路径

不过，关于“全天候佩戴”的终极形态，贾昊认为产业仍有较长的攻坚路程，短期3-5年内难以实现大众化的全天候佩戴落地。

核心瓶颈来自两方面：一是硬件底层约束，电池能量密度、低功耗算力芯片的技术瓶颈尚未突破，复杂户外环境下的功耗与功能平衡仍是全行业共性难题；二是用户价值约束，当前智能眼镜的多数功能仍可被手机、平板等成熟终端替代，尚未形成用户必须全天候佩戴的不可替代价值，大众佩戴心智的建立仍需时日。

据悉，当前智能眼镜产业的技术进展更多是工程化优化与渐进式迭代，尚未出现底层原理级的颠覆性突破，这也是全行业的共识。

贾昊直言，在光学显示领域，主流方案的进步集中在良率提升、成本下探与体积优化，光波导、Micro LED等技术的产业化落地速度加快，但底层光学架构没有发生本质变革，核心仍是在显示效果、重量、成本三者之间寻找平衡。

端侧AI算力领域，核心突破是大模型的轻量化端侧部署，实现了AI拍摄、实时翻译、语音交互等功能的本地化运行，本质是AI工程化落地的成果，而非算力架构的代际升级，当前仍以端云协同为主要算力模式。

轻量化设计领域，当前产品的重量优化更多通过功能裁剪、结构整合做“减法”，在有限的电池与算力约束下优先保障核心功能的佩戴体验，而非底层硬件的革命性减重。

事实上，作为横跨硬件、光学、AI、内容、行业应用多领域的融合型产品，智能眼镜持续迎来大厂、创业公司和产业链企业争相入场。不同背景的市场主体基于自身资源禀赋切入，形成多阵营并行格局，纷纷在这场“百镜大战”中开辟属于自己的细分赛道。资金也沿着赛道热潮向产业链两端扩散，一边密集下注终端品牌，一边加码上游供应链。

贾昊认为，当前国内智能眼镜企业的差异化探索，是产业发展到现阶段的必然选择。各家企业基于自身优势寻找细分赛道切口，没有绝对的优劣之分，共同拓宽了产业的发展边界。

对比来看，XREAL、雷鸟创新等企业聚焦消费级影音赛道，深耕显示体验与观影场景，精准抓住了当前C端市场最明确的用户需求，在消费级市场形成了清晰的产品认知；影目科技等企业主打时尚化设计与翻译等细分功能创新，探索智能眼镜的日常穿戴属性破圈，拓展了产品的用户圈层。

包括NOLO在内的一批企业，深耕B端垂直产业场景，聚焦解决行业实际痛点，以场景价值驱动商业化落地，走出了To B与To C差异化的发展路线。这些探索都为产业积累了多维度的实践经验，是产业走向成熟的必经过程。

至于“谁会成为中国智能眼镜版苹果”，贾昊坦言，当前产业仍处于发展早期，技术路线、用户需求、市场格局都远未定型，此时预判最终的行业领跑者为时过早。未来能够引领行业的企业，必然是同时具备核心技术突破能力、生态构建能力与用户价值创造能力的市场主体。

而在“iPhone时刻”到来之前，更务实的问题是：谁先跑通垂直场景的盈利模型，谁先让用户形成每天必须戴的心智。