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AMD其实已经在CES 2026上推出了基于Zen 5架构的锐龙AI嵌入式P100系列处理器，而在Advancing AI 2026大会上，他们又推出了锐龙AI嵌入式X100系列，这款新推出的处理器采用Strix Halo核心，拥有更多的处理器和规模更大的核显。
这款处理器专为满足物理人工智能领域的各项需求而设计，具备卓越的性能表现。它最多配备16个Zen 5 CPU核心、40组RDNA 3.5架构的iGPU计算单元以及50 TOPS算力的XDNA 2架构NPU，这些都全部整合在同一块嵌入式SoC上。虽然每个计算引擎都能实现出色的独立运行性能，但统一的内存架构则可加速实际应用中的任务处理，从而提升任务的确定性并降低延迟。锐龙AI嵌入式X100系列针对机器人技术、工业自动化、医疗与航空航天等领域以及其它智能实时嵌入式系统等物理人工智能应用进行了优化。
嵌入式处理器的工作环境比客户端和数据中心处理器恶劣得多，必须在严格的功耗、散热及空间限制下提供稳定性能，锐龙AI嵌入式X100系列处理器具备工业级的可靠性，可在-40至105℃的温度范围内正常运行，并且能够在恶劣环境下持续运转长达10 年，满足全天候运行的需求。
锐龙AI嵌入式X100与对手最新的Panther Lake相比，CPU多线程性能最高领先2.1倍，图形处理性能最多领先1.7倍，而AI文本生成效率则领先3.5倍。
锐龙AI嵌入式X100系列处理器有X199、X188、X168三个型号，分别拥有16、12和8个CPU核心，除了X199拥有完整的40组CU外，另外两款都只有32组CU。该系列处理器的样品已于2026年6月开始供应，预计正式量产时间为2026年第四季度。
基于这款处理器，AMD还推出了AMD Kria AI解决方案，它旨在帮助开发者和客户快速构建和部署下一代自主机器人和物理AI系统。该产品组合包括AMD Kria AI系统模块和机器人载板，均搭载锐龙AI嵌入式X100系列处理器。同时还包含了AMD Kria AI机器人开发平台，这是首个支持异构CPU、GPU、NPU和FPGA计算能力的开放型一体化自主机器人解决方案。该平台将AMD的机器人技术能力从机械结构延伸至智能大脑，能够在满足严格功耗、散热及延迟要求的优化架构上，实现AI感知、推理以及自主决策与控制功能的一体化。
该平台每秒可执行超过8000次控制决策，实现确定性实时控制，同时还能在不到100毫秒的时间内完成视觉-语言-动作类的AI推理，支持包括PyTorch、ONNX、ROS 2以及MoveIt在内的行业标准框架，同时还能使用AMD ROCm软件及AMD机器人软件套件。这套解决方案预计在今年第四季度通过ODM合作伙伴供货，而开发套件已经在向早期体验客户提供样品，同样定于第四季度上市。
同时AMD正式发布了AMD机器人合作伙伴网络，该网络汇集了众多经过验证的硬件与软件合作伙伴，旨在加速基于AMD平台的机器人和物理人工智能系统的开发和部署。它能帮助客户简化开发流程，在部署前验证系统，降低集成复杂性，并加速从原型到生产的进程，而无需依赖专有运行时或封闭的开发环境。ODM厂商和AI模型合作伙伴提供参考平台和系统，以实现快速集成；中间件、传感器、机器人技术和集成合作伙伴提供优化的机器人软件和流程；仿真和验证合作伙伴支持数字孪生开发、测试和AI模型训练。
该计划涵盖AMD计算平台，从搭载AMD锐龙AI嵌入式处理器和AMD Versal自适应SoC的嵌入式边缘系统，到搭载AMD EPYC处理器和AMD Instinct GPU的数据中心基础设施。能为客户提供开放、经过验证且可直接用于生产的机器人解决方案，涵盖感知、规划、控制、仿真、训练和部署等各个环节。AMD机器人合作伙伴网络现已开放注册，符合条件的机器人公司可以免费注册加入。
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