北京
近日，辽宁省教育厅网站发布了《辽宁省“人工智能+教育”高质量发展行动方案》，其中提到要利用人工智能赋能教师教学。文件明确支持智能备课、学情分析、资源生成、分层作业与智能批改答疑，推广课堂教学自适应导航、数字人助教、全景学情报告等应用；开展AI循证教研，构建“以学定教—因材施教—以评促教”新样态，引入智能诊断评价工具支撑教学改进；2027年遴选100项以上教学场景创新案例；2030年实现智能教学工具常态化应用，形成可复制的人机协同教学新模式……
人工智能加速融入教育教学
随着人工智能技术加速发展，人工智能赋能教育教学已成为教育数字化转型的重要方向。近两年，官方也多次发布文件提到人工智能赋能教学等。如，教育部等五部门于今年4月印发了关于《“人工智能+教育”行动计划》的通知，文件明确要利用人工智能赋能教师教学。该文件提到围绕课前、课中、课后教育教学全过程，加强智能教学系统应用，为教师减负增效；支撑教师课前备课，辅助教师开展学情分析，支撑多模态教学资源自动生成、方案优化和教学过程模拟，实现人机共创备课；利用智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修模式，帮助教师提升教学质量。
与此同时，近年来随着AI技术的发展和官方的推动，不少高校已经开始利用AI进行日常教学与教育创新。如东北大学建设的数智化质量平台。学校在持续优化“监测—评价—反馈—改进—提升”的过程中，依托数智化质量平台，全面覆盖学生评价、教师评价、课堂听课、学院评价、专业评价、专项评价等各类场景，通过数据采集、多维度分析、AI技术深度赋能，生成一系列质量监测报告，为持续改进教育教学工作提供依据。
目前，人工智能正逐步融入教育教学全过程，推动教师教学方式和育人模式加速变革。如何将人工智能真正融入课堂教学全过程，帮助教师提升教学效率、优化教学质量，是高校关注的重点。
AI赋能课堂教学，
智能化工具助力教学提质增效
人工智能赋能教学不仅在于技术的应用，更在于通过智能化工具解决教学过程中的实际需求。从课前备课、课堂互动，到课后评价与教学改进，AI正在逐步覆盖教学全过程，帮助教师更加精准地掌握教学情况，提升教学效率。
面向高校教学场景，相关智能化产品开始探索人工智能与课堂教学的深度融合，通过数据采集、智能分析和辅助决策，为教师提供教学支持，推动课堂教学从经验驱动向数据驱动转变。
在学情分析方面，麦可思的AI教情学情智能分析平台，可以基于课堂教学音视频进行多模态分析，系统提供客观、可回溯的课堂全周期教学证据，教师可以借此清晰洞察自身教学行为和学生反映，精准识别教学优势和改进空间。例如平台的单堂课堂分析能精准定位单次课堂的教学细节、优势亮点与短板不足；针对整个学期的课程维度开展全链路评估，则能有效弥补单堂评估的局限性，实现从单点课堂到完整学期的教学表现全覆盖。
此外，该平台还能借助量化反馈，开展教学反思和精准教研，助力教师实现个性化、可持续的专业成长。具体来看，该平台可以突破人工观察的效率局限，实现更高精细度、更广覆盖度的课堂数据采集：通过课堂音视频设备实时采集教学全流程数据，结合算法自动生成量化分析报告，清晰呈现单节课中教师讲授类型、学生专注度等细节，为教学改进提供客观、可追溯的数据支撑，让教师清晰明确课堂行为的优化方向。
在教学评价方面，麦可思教学质量管理平台以多元评价为设计理念，通过开展全过程、多主体参与的教学质量评价，助力学校构建常态化的评价与改进长效机制。此外，该平台的搭建有助于学校建立健全教学质量保障体系，为学校教学管理决策、学院教学工作优化、教师教学整改完善，以及教师评优评先、职称评审等工作提供重要依据与参考。
目前，人工智能正在加速融入高校教学全过程。未来，AI将不仅是教师教学的辅助工具，更将成为推动课堂创新、提升教学质量的重要支撑。如何让技术真正服务教育、赋能教师、促进学生成长，值得高校思考。
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