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AMD正式扩展其Rocm软件堆栈，推出全新的AI原生组件——Rocm.ai。该组件在“AMD Advancing AI 2026”大会上亮相，集成了AI辅助开发、智能部署及由AI驱动的软件优化功能。
AMD指出，AI软件开发正加速向智能体（Agent）驱动模式转型，开发者日益依赖AI编程助手和自然语言处理技术来构建及部署应用。Rocm.ai旨在降低Rocm平台的使用门槛，特别是通过其内置的“AMD Skills”功能，大幅减少开发者在配置过程中检索文档的需求。
AMD人工智能部门高级副总裁Vamsi Boppana表示，Rocm.ai的核心理念是让开发者通过Cursor、Claude或Codex等常用AI编程智能体，直接接入AI生态系统。这些智能体经Rocm.ai赋能后，能够深入理解AMD平台与Rocm架构，从而协助开发者高效构建和优化工作负载。“我们正将这些流行的编码智能体转化为Rocm的超级用户，”Boppana称，“开发者只需描述工作负载及性能目标，智能体即可协助实现。”
三大核心组件解析
Rocm.ai由Rocm CLI、AMD Skills和Hyperloom三大核心部分组成。
Hyperloom是一个AI辅助优化系统，负责分析工作负载、选择配置、挑选内核并调整并行化策略，以逼近既定性能目标。Boppana透露，一位资深开发人员曾利用Hyperloom处理并优化了14,000个模型套件，获得了极具价值的见解，这在传统开发模式下即便拥有庞大团队也难以想象。
Rocm CLI则为AMD平台上的AI工作负载提供统一的命令行界面，涵盖安装、验证、维护、更新及故障排查全流程。AMD Skills则将AMD的专业知识库集成至Claude、Cursor和Codex等主流编程助手中。
Boppana举例说明，若开发者需在MI355上针对PLLM优化Vmax，传统方式涉及复杂的模型配方、环境变量设置及内核调优。而在Rocm.ai支持下，开发者仅需输入指令，后台智能体便会自动执行专家级操作：获取最佳配方、运行分析、创建并测试大量内核与运行时配置，通过不断迭代逼近目标。
他强调，AI正在彻底改变开发体验，开发者无需再手动推导模型架构、内核选择及机架级部署细节。Rocm.ai预计将于2026年8月正式可用。
【星途科讯 图文丨王宇洲 首发于ZAKER科技，转载请注明出处】
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