中国智驾技术反向输出，大众为何将智驾“灵魂底座”交给地平线？

本报（chinatimes.net.cn）记者刘凯 北京报道

7月22日，地平线与大众汽车集团宣布，将通过合资公司酷睿程（CARIZON）深化AI基座大模型领域深度合作。双方将以白盒授权模式为核心，依托地平线底层AI技术，由酷睿程自主研发大众中国市场统一AI驾驶解决方案。这套技术体系将联动在研C7H系统级芯片、GAIA世界模型数据平台，全面支撑L3、L4级自动驾驶量产落地，覆盖乘用车、Robotaxi等多元应用场景。

此次合作落地前夕，地平线发布2026年半年度业绩预告，持续经营业务收入同比增幅、毛利率水平均超市场预期，规模化量产与技术授权业务的强劲增长，充分验证了其平台化商业模式的可行性。

业内人士认为，在国内智能驾驶高速渗透、高阶智驾快速下沉市场的行业背景下，大众与地平线的深度绑定，并非单纯适配中国市场的短期战术调整，而是全球汽车智驾产业技术分工格局的重要转折。

重构外资车企智驾研发逻辑

不同于传统车企外购黑盒方案、或是全栈自研的单一路径，大众选择开放底层技术共创的新模式，既保留整车研发与数据核心话语权，又依托本土成熟科技能力补齐技术短板。这一合作范式不仅重塑了大众自身的智驾量产节奏，更标志着中国智驾底层技术从本土化应用，逐步走向对外输出、赋能全球车企的全新阶段。

此次合作的核心突破，是行业少见的底层白盒授权共创模式。区别于封闭的标准化技术采购，大众通过酷睿程获得地平线AI基座大模型的底层架构开放权限，可自主完成技术适配、定制开发与持续迭代，牢牢掌握本土化智驾技术的优化主动权。这套定制化方案将深度融合大众中国自研的CEA电子电气架构，灵活适配多品牌、多车型平台，规划于2026年第三季度率先搭载于大众在华七款全新电动车型，2027年全面铺开至CEA架构全系产品，预计2027年下半年实现L3级自动驾驶正式交付。

当前国内智驾赛道竞争已然进入白热化阶段，比亚迪、华为、小鹏等本土企业持续推动高阶智驾普惠化。技术落地规模、用户体验迭代速度持续领跑市场，叠加特斯拉FSD潜在入华带来的竞争压力，外资车企的智能化突围窗口期被持续压缩。对大众而言，传统纯自研模式周期冗长、研发成本高昂，且难以适配国内复杂路况与快速迭代的市场节奏，无法支撑其既定的高阶智驾量产落地规划。

在此背景下，复用一套经过海量场景打磨、规模化量产验证的地平线AI基座模型，成为大众高效压缩研发周期、降低试错成本、快速补齐智驾短板的最优解。这一布局也成为大众应对国内激烈智驾竞争、提速高阶智驾量产落地的核心举措。

汽车行业资深分析师王坤对《华夏时报》记者表示，跨国车企的智驾研发逻辑已发生根本性变革，全栈自研不再是构建竞争力的唯一路径。大众的合作模式开辟了行业第三条发展路径，坚守整车应用层定义权与数据闭环优势，将底层模型、计算架构等重资产、高门槛的技术环节交由成熟本土伙伴，逻辑类似于手机行业的平台化分工。“白盒模式对大众自身工程化适配能力提出更高要求，车企的自研整合能力，将直接决定这套合作体系的落地成效。”

其实，大众敢于摒弃传统自研、选择轻量化分工合作模式，核心正是依托地平线独有的开放平台化优势，这也是双方能够达成深度绑定的核心底气。

当前行业内英伟达、特斯拉等主流技术体系均以封闭黑盒方案为主，高度锁定车企技术路线，而地平线完全开放BPU架构、AI大模型与全套研发工具链，支持车企开展深度定制化开发，帮助车企彻底摆脱单一供应商的技术桎梏。

依托成熟的规模化量产能力，地平线征程系列芯片稳居国内智驾芯片市场前三，是行业内唯一同时具备高市场份额与全开放授权能力的本土技术平台，恰好适配大众可控成本、自主迭代、差异化研发的核心需求。叠加其最高66%的毛利率指引，充分印证了这套高门槛技术授权模式的商业韧性，为双方长期、稳定、深度的技术共创筑牢了技术与盈利双重保障。

中国智驾开启全球化输出新阶段

大众与地平线的合作，是跨国车企在华智驾战略全面升级的核心缩影，更是全球智能驾驶产业重心东移、技术格局重塑的直观体现。过去数年，海外车企长期依托全球统一技术体系，以“海外技术平移、本土化微调”的模式布局中国市场，但这套打法已完全无法适配国内高速迭代的智驾生态。

为适配中国独特的路况与激烈的市场竞争，外资车企研发逻辑已然全面革新：丰田联合Momenta定制本土化L2++智驾方案并全面搭载于bZ系列电动车型；奔驰基于英伟达高端芯片平台叠加本土感知算法，精准适配中国复杂城市路况；宝马依托高通智驾平台，深度整合华为座舱与智驾生态补齐本土化短板，行业整体正式转向“本土化联合研发、差异化场景适配”的全新阶段。

相较行业普遍的浅层技术适配合作，本次酷睿程的白盒深度共创模式彻底突破了行业现有合作边界。大众主动开放核心研发链路，将高阶智驾最核心的AI智驾基座交由中国企业深度打造，同时明确技术成果可反向辐射集团全球市场，彻底打破了外资车企以往“中国市场专属试水、全球技术体系隔离”的传统局限。

从全球产业分工维度来看，欧洲车企积淀深厚，在整车制造、底盘调校、整车安全体系搭建等传统领域优势显著，但在车载软件算法、AI大模型落地、全链路数据闭环迭代等新兴智能化领域积累相对薄弱。反观中国市场，凭借海量复杂路况数据、快速高效的工程迭代能力、完备的软硬件供应链体系，构筑起全球领先的智能驾驶产业生态，这也为中外车企优势互补、深度技术分工共创奠定了坚实基础。

在王坤看来，“此次合作标志着中国汽车产业对外技术输出的质变”。过去十年，中国汽车产业的出海以整车产品出口为主，而当下正迈入核心底层技术、平台体系对外输出的新阶段。

早年合资模式下，外资输出核心技术、中方承接制造与渠道的格局彻底扭转，如今中国本土科技企业凭借自研AI基座、芯片平台等核心技术，成为跨国车企的核心技术合作伙伴，实现了产业链话语权的双向对调。

地平线方面对《华夏时报》记者表示，此次与大众汽车集团在AI基座大模型领域的深度合作，将进一步融合双方在整车制造与智能驾驶方面的核心优势，加速中国本土智能技术在全球范围内的规模化普惠。“面向未来，地平线将继续发挥软硬一体化的技术实力，持续赋能产业，助力智能出行生态的全面升级。”

不过，全新的产业分工范式仍需长期市场与规模化落地验证，行业整体仍面临技术、安全、合规、商业化多重挑战。

技术层面，L3级自动驾驶实现了驾驶责任从驾驶员向车企的根本性转移，对模型极端场景处理能力、整车安全工程体系的要求远超L2+辅助驾驶，不仅需要成熟的AI算法支撑，更需要全生命周期的安全监测、风险论证与冗余保障体系，国内试点扩容并不代表规模化量产门槛已完全打通。

商业化层面，虽然行业普遍看好2027年L3规模化商用、Robotaxi场景快速起量，但高阶智驾的硬件成本、研发摊销成本依然偏高，如何平衡功能体验、安全标准与终端定价，是全行业共同面临的难题。

王坤表示：“长远来看，大众2027年L3车型的如期交付、酷睿程C7H芯片与GAIA世界模型平台在复杂路况下的稳定表现、中外技术深度耦合模式的可持续落地，以及中国智驾技术合规体系与国际标准的持续对齐，将最终决定这一轮智驾技术分工变革的真正价值，也将定义中国智驾底层技术全球化输出的未来空间。”

责任编辑：李延安 主编：于建平